用途：对项目知识库做一次性引导，从已有 Markdown 文档中抽取候选知识节点，直接写入 nodes/ 目录下的新节点文件。用户在同一会话中监督，可随时纠正；每个写入文件由用户保留即接受、删除即拒绝。
主要能力：先用 finddocs 原语发现候选文档并带哈希去重（已应用 .gitignore、.kkignore 与静态跳过列表）；读取 .ai/kenkeep/.state/bootstrap-state.json 跳过内容哈希未变的文件；优先完整阅读顶层入口文档，再抽样并跟随交叉引用；把内容判定为 practice（约定、禁止、注意事项、理由、工具与工作流）或 map（功能、模块、服务、项目词汇、文件树位置）两类节点，必要时拆分；通过 node write 持久化，并原子更新 bootstrap-state.json；最后用 index rebuild 刷新 ENTRY.md 与 GRAPH.md。
使用方式：先解析仓库根目录并切换工作目录，命令为 KK_REPO_ROOT=$(node .ai/kenkeep/scripts/kk-detect-root.mjs) || exit $? 与 cd "$KK_REPO_ROOT" || exit $?；发现文档用 npx --yes kenkeep@latest finddocs --from <scope> --with-hashes；写入节点用 npx --yes kenkeep@latest node write <kind> <slug> --title "<title>" --summary "<summary>" --tags "<tag1,tag2,...>" --confidence <high|medium|low> --source-doc "<relpath>" --source-hash "<sha256>"，正文经 stdin 传入；--source-doc 与 --source-hash 必须同时提供；重建索引用 npx --yes kenkeep@latest index rebuild。可先读 .ai/kenkeep/config.yaml（回退 ~/.config/kenkeep/config.yaml）获取标签词表与范围提示。
适用场景：项目已有成体系 Markdown 文档、需要一次性建立 kenkeep 知识库时；文档数量适中且可由人工审核。
限制：只处理 Markdown，不读代码文件；不覆盖已有节点，slug 冲突由原语自动加后缀，但范围重复应跳过并报告；不自动解决文档矛盾，只写一个节点并在报告中提示；不编造理由，只引用或贴近转述原文；默认置信度为 medium；文档超过约 100 个 Markdown 文件时应停下询问用户；引导过程需人工监督。