SuperAPI AI 工具集

gemini-deepresearch

写作与研究

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更新于 10-15 23:46

技能介绍

用途:面向深度研究、调研、文献综述、竞争分析、行业报告和快速调研场景,提供统一的研究流水线:Claude 规划、Gemini 执行、Claude 验证。

主要能力:双模式。Deep 模式调用 Gemini Deep Research API,含规划与验证,耗时约 10-30 分钟,输出完整研究报告与引用,支持 file_search(自有数据)、多模态输入和流式输出;Lite 模式使用 Gemini CLI,耗时约 3-8 分钟,输出研究草稿。研究过程分三阶段:Stage 1 规划(两种模式共用,需阅读 references/research_methodology.md 并与用户多轮对话,理解目标、消化素材、讨论确认提纲,保存为 outline.md);Stage 2 执行;Stage 3 验证(仅 Deep 模式)。执行完成后通过 cron(wake) 异步通知主 agent,长任务需 sessions_spawn 后台执行。

依赖与用法:Lite 模式依赖 gemini CLI;Deep 模式依赖 google-genai(pip install -r requirements.txt)、python-dotenv(可选),需设置 GEMINI_API_KEY。Deep 命令示例:python {SKILL_DIR}/scripts/deep_research.py "{topic}" --outline {outline_path} --data-dir {data_dir} --attach {file1} --attach {file2} --output {output_dir}/{slug}/。Lite 使用 scripts/lite_research.sh,参数包括 --topic、--outline、--output、--model。追问使用 --followup {session_json}。输出目录含 outline.md、报告 md、session.json 和可选的 verification_notes.md。

限制与约束:Stage 1 必须经用户确认提纲后才能进入 Stage 2;Deep 模式必须进行 Stage 3 验证;报告须标注数据来源与获取时间;不得跳过 Stage 1、不得编造引用或数据、Lite 模式不得冒充深度研究输出。模式选择:明确“深度研究/全面分析/深度调研”用 Deep,“快速调研/初步看看/先出个草稿”用 Lite,模糊的“研究”则询问用户选择。模型如 gemini-3.1-pro-preview 可配置。价格、收费及更多平台信息暂未提供。