transition-weaver
Transition Weaver 是一个面向调研/综述写作流水线的技能，用来自动生成章节与子章节之间的轻量过渡句，避免各小节像孤岛般割裂。它强调不引入新事实、不加引用，只复用已有标题、研究问题与桥接词，输出可被合并步骤注入正文的过渡映射。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
写作与研究
14,001 个结果
project-docs-setup
项目文档结构创建助手，以资深产品经理角色通过多轮对话了解项目需求，提供分析与最佳实践建议，最终生成完整技术文档体系。支持从需求创建（新项目）和从代码回补（已有代码）两种模式，产出 README、PRD、SAD、开发指南、模块文档、API 与数据库文档等。
deep-research
一个深度联网调研技能：对指定主题进行多源搜索、证据采集与对抗式验证，最终输出带引用的研究报告并写入磁盘。适用于陌生领域的系统性调研，不适用于简单问答或单次搜索。
chinese-documentation
「中文文档排版参考」是一项用于中文技术文档写作的排版规范技能，主要解决中英文混排时常见的排版与表达问题。它整理了一套中文文案排版约定，涵盖中英文之间、中文与数字之间加空格，全角半角标点的使用规则，直角引号与弯引号的用法，数字与单位的书写方式，以及链接前后空格等细节。在术语处理方面，该技能给出保留英文（专有名词、行业缩写、命令与代码、协议标准、无公认中文翻译的术语）与翻译为中文（通用概念、描述性短语、标题章节名）的判断原则，并建议技术术语首次出现时标注中英对照、避免过度翻译。内容还包括 API 文档中英对照模板、README.md 中文模板、金额单位表示约定，以及机翻味、欧化句式、中英标点混用、缺乏结构化等常见问题的避坑指南和发布前的写作检查清单。根据技能描述，该技能仅在用户显式输入 /chinese-documentation 时调用，不会根据上下文自动触发。该技能以中文文案排版指北为参考标准，核心原则是排版服务于阅读体验、规范服务于一致性、内容服务于读者。
writing-skills
这是一个用于创建、编辑和验证智能体技能（Skill）的元技能，核心思路是把测试驱动开发（TDD）应用于流程文档编写。它指导使用者先编写带子智能体的压力测试场景，观察智能体在没有技能时的基线失败行为，再编写最小化的技能文档，最后通过重构堵住漏洞。适用于需要为 Claude Code、Codex 等智能体编写可复用技能、编辑现有技能或在部署前验证技能有效性的场景。
writing-style
writing-style 是一套面向管理咨询写作与编辑的规范，用于撰写和修改咨询分析、建议、报告、演示文稿及客户沟通材料，强调直接表达、详略与决策价值相称、证据与判断分离。
hum-discourse
该技能用于对文本与传播材料开展话语分析，考察语言如何建构意义、权力关系与社会现实，关注用词、框架以及未言明之处。适合分析媒体、企业传播、政策文件与政治演讲等文本。
report-render
将对话中已有内容（计划、变更说明或任意分析）排版为单文件 HTML 报告，输出到 .reports/<slug>.report.html，并内置批注层，可复制反馈再粘贴回 planify。
intlayer-cli
Intlayer CLI 是用于管理 Intlayer 词典与配置的命令行工具，支持构建、审计翻译、实时同步、拉取与推送远程词典、测试及从组件提取内容等操作。
andocs
Andocs 是一个用于编写与预览文档的技能，支持 Markdown 渲染、原型制作、评审状态与发布、原型状态管理、Web Components 及 OpenDesign 交接，并提供本地预览命令。
michael-d1-recruiting-skill
面向 Michael Shapira 的 D1 游泳招募工作流技能，涵盖教练外联邮件、项目调研、SwimCloud 对手追踪、招募时间线管理与 Supabase 活动记录。
completion-gate
completion-gate 是一个用于判断“工作是否算完成”的智能体技能，适用于在宣称任务已完成、已修复、已验证或准备提交前进行把关，确保完成声明有真实的检查结果支撑。
developmental-editor
该技能是一个虚构作品的发展编辑（developmental editor）工具，提供两种专业服务：稿件评估（整体批评）或完整的发展编辑（编辑信加场景锚定标记列表）。它只阅读、分析和批评，从不改写作者的文字，诊断结果即为交付物。支持粘贴文本、附件或指定章节范围作为输入，并可通过 MCP 连接 Calliope 稿件系统以读取真实书籍内容。
vhs
Charmbracelet VHS 终端录制最佳实践技能，含 8 类共 47 条规则，用于编写、审查和优化 VHS tape 文件，制作专业、可移植的终端演示。
job-market-research
通过 Crawlora API 检索招聘信息、企业 ATS 职位板与自由职业机会的技能，覆盖 Indeed、Google/Amazon/Apple/Meta/Tesla 招聘页及多种 ATS，返回规范化 JSON。
movie-tv-research
通过 Crawlora API 聚合 IMDb、TMDB、烂番茄、Metacritic、Letterboxd、JustWatch、Box Office Mojo 七个影视数据源，返回规范化 JSON，用于查询影片元数据、演职员、评分、评论、流媒体可看渠道与票房表现。
feature-docs
feature-docs 是一个用于创建或更新业务功能文档的技能，按 17 个固定章节生成功能文档，要求每个测试用例都附带可验证的代码证据，并支持初始化、更新与审计三种模式。
research-fanout
Research Fan-out 是一个交互式研究编排技能，通过简短访谈限定一个模糊研究目标，生成可批准的子问题嵌套计划树，再并行派发子代理调查，逐步汇总结果并输出报告。
unslop
unslop 是一个用于改写文本、去除“AI 味”的技能，依据一套稳定的规则编号识别并修正 AI 生成内容中的常见模式，在保留原意和语气的前提下让文字更自然、具体、简洁。它覆盖内容、语言、风格、沟通痕迹、填充词、术语和表达方式等方面：可识别空洞的 -ing 短语、含糊的出处引用、AI 高频词、绕弯表达“is”、强行三段式、同义词轮换、虚假范围、破折号与冒号滥用、加粗与标题格式问题、表情符号、弯引号、聊天机器人用语、谄媚语气、填充短语、过度模糊限定、空洞结论、抽象隐喻名词，并提倡用主动语态、具体名词和数字、简短句子和朴素用词。适合编辑文档、博客、技术说明等需去除机器生成感的写作场景。
web-search-advanced-tweet
基于 Exa 高级搜索的推文检索工具，用 web_search_advanced_exa 并指定 category: "tweet" 搜索 Twitter/X 内容，适合查找话题讨论、产品发布、开发者观点与社区舆情。该分类不支持文本与域名类过滤，必须改用日期过滤和查询关键词。
learn
AI Engineering from Scratch 中文课程的交互式终端导师技能。每次调用讲一节课，读取课程文档与测验，边讲边提问、动手运行并记录进度。支持克隆仓库或直接从 raw.githubusercontent.com 读取课程内容。
mimeng-writing
咪蒙爆款文章写作技巧技能，面向10万+阅读量、情感共鸣、故事叙事与社会议题评论创作，涵盖标题制造、开篇设计、情绪调动、金句提炼、故事叙事、结尾设计与实战流程等技巧。
effect-best-practices
面向 Effect-TS 的编码规范技能，来自 forcedotcom/salesforcedx-vscode，用于在编写服务、错误、Layer、Atom 与 Effect.pipe 组合时强制统一模式，并配合 Effect Language Service 诊断与 effect-advocate 子代理做审查。
write-workflow
write-workflow 是一个八阶段文档写作宿主技能，负责路由、来源分析、模式生命周期、路径深度与验证回顾。写作方法论由各 writer 技能承担，仓库内 writer 为 tech-review-doc，humanizer/humanizer-zh 为外部强依赖。