用途：对任意主题做多源搜索、证据采集、对抗式验证，产出带引用的研究报告。改编自 Feynman CLI 的 7 步深度调研流水线，触发词包括「深度调研」「深度研究」「deep research」「帮我调研一下」「全面了解」「系统梳理」「文献综述」；不触发简单问答、单次搜索、已知信息总结和纯代码问题。
主要能力：7 步流程——Plan 规划（含核心问题拆解、Scale 决策、任务账本、验证日志，并写入 .plans/<slug>.md，且输出计划后需等待用户确认）、Scale 扩缩、Gather Evidence 采集证据、Draft 起草、Cite 引用核查、Review 对抗审查（FATAL/MAJOR/MINOR）、Deliver 交付。必需产出：调研计划、草稿、引用版、最终报告（01_项目/调研/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md）及报告末尾的 provenance。任何环节失败仍需写入 BLOCKED 或 partial 产出。
使用方式：命令为 /deep-research <topic>；slug 从主题提取，小写短横线，最多 5 个词。规划可存于 mcp__Nowledge_Mem__memory_add（key: deepresearch.<slug>.plan）。复杂任务可派生 2-6 个 researcher 并行、1 个 verifier 串行、1 个 reviewer 串行；simple/medium 级别不派生 subagent。证据采集避免调用 alpha_get_paper 或抓取 .pdf URL，除非用户明确要求。
适用场景：陌生领域系统性了解、需带引用支撑的研究报告。
限制：Plan Gate 为强制环节；事实断言必须有引用，无来源的断言标注为「主观判断」；不编造数据、案例、结果或来源；产出须写入 vault 并遵循 workspace-boundary；不能只输出聊天文字。官方资料未提供收费、价格与具体平台支持信息。