claim-matrix-rewriter
将 outline/claim_evidence_matrix.md 重写为证据包驱动的索引层（无散文），使论点与维度由 outline/evidence_drafts.jsonl 决定，并保留下游 QA 依赖的旧格式标记。
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更新于 10-23 00:13
写作与研究
13,987 个结果
claims-extractor
从稿件文本中提取可追溯主张清单的技能，将论文主张整理为 Markdown 与 JSONL 两种视图，每条主张带有可定位的来源指针，并区分实证主张与概念主张，适用于审稿或证据审计。
front-matter-writer
Front Matter Writer 是一个用于生成综述论文前置部分的技能，属于 research-units-pipeline-skills 集合。它采用“兼容路由”模式，负责撰写并输出综述的前置正文文件，包括摘要（Abstract，支持中文“摘要”起始标题）、引言、相关工作、讨论和结论。该技能通过 paper voice 写作，保持较高的引用密度，并遵循固定的输出契约与审批门控。技能以 references/ 目录下的写作指南为语义来源，以 assets/ 目录下的 JSON 合约与模板作为结构化作业定义，并通过 scripts/run.py 脚本执行审批检查、元数据解析、确定性 hook 选择、文件生成与上下文 sidecar 写入。使用时需要提供 DECISIONS.md（含 Approve C2）、outline/outline.yml、outline/mapping.tsv 和 citations/ref.bib，可选输入包括 GOAL.md、queries.md、检索报告、核心集合、覆盖报告与 writer context packs。启动命令为 uv run python .codex/skills/front-matter-writer/scripts/run.py --workspace <workspace>。
pipeline-auditor
Pipeline Auditor 是面向“证据优先”综述写作流水线的审计与回归检查工具。它在 output/DRAFT.md 存在后运行，生成确定性的 PASS/FAIL 报告，用于在进入 LaTeX/PDF 之前检查草稿质量。主要检查项包括：引用健康度（未定义键、重复、格式问题）、引用数量目标（A150++ 与课程论文两套标准）、占位符泄漏（省略号、TODO、脚手架标签）、大纲对齐、综述表格数量、论文口吻反模式（叙述模板、幻灯片导航、流水线口吻）、证据政策免责声明重复、合成句式重复、数字声明上下文、引用形态硬门槛、引用范围漂移，以及全稿模板残留比例。该技能仅做分析，不修改内容。输出 output/AUDIT_REPORT.md 和 output/TEMPLATE_RESIDUE_SCORECARD.json，并可按失败类型路由到相应修复阶段。
screening-manager
用于系统化证据综述中的文献筛选阶段：当已有通过人工审批并锁定的 evidence-review 协议（PROTOCOL.md），需要将其应用到候选文献池时使用。该技能把已批准的协议与候选文献池转化为可审计的筛选日志，逐条记录每篇文献的纳入/排除决策及理由，便于追溯与复核。
snapshot-writer
Snapshot Writer 是一个用于 research-brief 工作流的技能，当工作区已有小型论文集合与大纲、需要交付紧凑的读者向研究速览（而非完整综述）时使用。它把小型核心论文集与仅含要点的 outline 转换为最终研究简报，输出 output/SNAPSHOT.md。触发词包括 snapshot、literature snapshot、速览、48h snapshot、one-page snapshot、SNAPSHOT.md。输入需要 outline/outline.yml 与 papers/core_set.csv，可选 GOAL.md、DECISIONS.md、queries.md、papers/papers_dedup.jsonl。输出要求以要点优先、紧凑可读，包含 Scope、Key themes、What to read first、Open problems / risks 等章节，并给出至少三个可解析到核心集论文的明确指针，字数控制在 100-1200 词区间，不包含引用配额、章节计划等综述专用脚手架内容。
eval-novel-style
eval-novel-style 是一个面向小说文本的风格评估技能，属于 xianzl/novel-style-skills 技能集。它把待评草稿与预先蒸馏出的小说风格画像（style.json）进行对比，给出 0-10 分的多维度拟合评分，并指出风格漂移、类似通用 AI 生成的文风，以及具体的修改方向。评估维度包括叙事声音、句式句法、用词质感、场景节奏、对话、情绪处理，以及抵抗 AI 味的程度。使用前需先通过 /forge-novel-style {style_name} 生成风格画像；技能会调用脚本 novel_style_runtime_loader.py 生成评估卡。它只评估文字风格机制，不判断道德品质或商业潜力，也不声称能精确检测作者身份；如要判断章节作为小说是否成立，应结合 novel-use 技能。
humanizer-tw
Humanizer-tw 是一个面向中文写作者的文字编辑技能，专门识别并去除中文 AI 生成痕迹，让文字更自然、更口语、更像台湾人写的。它针对时代开场白、连接词滥用、互联网黑话、翻译腔、书面语过重、公式化结构和结尾套话等问题提供改写建议。
yzr-writing-review
一个写作评审类 Skill：与 agent 一起审阅现有文字或文档，检查逻辑连贯性、结构组织、冗余注水、AI 腔、风格语气，并在提供参照输入时做跨文档 SSOT 一致性检查，也支持多模型交叉评审。
advisor-update-writer
advisor-update-writer 是一个用于撰写导师、指导者、实验室会议或合作者研究更新的技能。它适用于每周更新、进展备忘录、决策请求、障碍总结和后续行动。核心目标是写出简洁的研究更新，帮助导师、指导者、合作者或实验室受众做出决策。该技能强调从上次更新以来与决策相关的变化入手，区分事实、解读、风险和请求，并把需要导师给出的输入明确表达出来。它不用于完整实验报告，而是面向以决策为导向的沟通；若主要产出是详细技术报告，应改用 experiment-report-writer。技能目录包含 SKILL.md 和 references 下的 decision-framing.md、memory-writeback.md、update-template.md 三个参考文件。
camera-ready-finalizer
Camera-Ready Finalizer 是一个用于机器学习/人工智能论文被接收后定稿的技能。它帮助作者将已接收论文整理为一致、去匿名化、声明安全且可交付的 camera-ready 版本，覆盖 rebuttal 承诺核对、作者元数据与致谢恢复、最终 LaTeX 检查、补充材料同步、代码与工件交接等环节。该技能强调 camera-ready 是义务与一致性收尾，而非重写论文，并会生成审计报告、更新项目记忆，为代码发布、工件评估和打标签做好准备。
humanizer
Humanizer 是一个用于把 AI 生成文本改写得更像人类写作的技能，主要面向需要去除“AI 味”的写作场景。它通过检测常见的 AI 写作模式（如过度使用的词汇、破折号滥用、三段式排比、空洞的显著性拔高、模糊引用等），在删除这些模式的同时注入具体细节与作者声音。技能强调不能只删不补，否则文本依然显得机械；也不能一次性修正所有问题，而应先诊断出 3-5 个主导模式再处理。它按学术、技术文档、博客营销、社交、正式商务等不同语境给出人性化程度建议，并提供统计密度检查方法。使用方式为传入文本、文件路径或改写目标，例如 /humanizer "make this sound less like ChatGPT" 或 /humanizer docs/launch-email.md；若参数为空则询问待改写文本。
obsidian-paper-vault
用于将研究 PDF 文件夹转换为 Obsidian 双层知识库的技能：每篇论文生成一条模板化文献笔记，并跨论文提炼原子概念笔记。支持批量文本提取、并行子智能体写作、队列跟踪与概念抽取，适合文献综述与知识管理。
hackathon-doc-writer
hackathon-doc-writer 是一个面向黑客松项目的技术文档生成技能，可按模板产出 ADR、PRD 和功能规格三类结构化文档。适用于 MVP 范围锁定后编写 PRD、记录架构决策或为具体功能编写正式规格。
mathjax-rendering
在 Obsidian 中用 LaTeX/MathJax 语法渲染数学公式的技能，覆盖分数、根式、上下标、希腊字母、矩阵、对齐方程、积分求和极限、定界符、字体样式与常见数学写法，适合撰写含数学符号的笔记。
hiring-review
审查录用通知书及竞业限制、保密条款的 Claude 技能，含管辖地检查。实质性规则（竞业限制可执行性、工时制度分类、个人信息保护）在每次录用时研究提取，不预先存储。适用于提出审查录用通知、询问竞业限制可用性、附上录用通知书等场景。
study-plan
用于构建或更新长期法考（或期末）备考学习计划的技能：分阶段、按薄弱科目分配权重、安排每日练习，并依据 study-plan.yaml 中的练习历史自适应调整。适用场景包括制定学习计划、规划法考备考、安排复习。
typed-nextflow
面向 Nextflow 25.10 / 26.04+ 的类型化脚本编写技能。当生成或修改 .nf 文件时使用，避免模型回退到旧式无类型 DSL2 写法，例如 tuple val(id)、path(reads)、publishDir、Channel.from、隐式 it、set/tap、| 管道等已弃用模式。
copywriting-expert
用于撰写、审查和改进面向用户的产品文案的技能，覆盖 UI 与 CLI 界面，包括按钮、标签、表单、错误、空状态、提示、对话框等。强调文案须与产品实际行为一致，不虚构功能、政策或法律含义。
mermaid-diagrams-expert
用于软件文档的 Mermaid 图表技能，覆盖流程图、时序图、类图、ER、C4、架构、状态、git、甘特、看板等类型，强调先建模后美化、按目标渲染器与版本校验语法，并避免泄露机密数据。
technical-writing
用于创建高质量技术文档的技能，覆盖 API 文档、用户指南、教程、架构文档、README、发布说明和技术规格等类型，强调清晰结构、合适细节层级与面向读者的内容。
tracedocs
tracedocs 是一个把任意代码库转成有证据支撑的 Markdown 文档包与机器可读 index.json 的技能。每条运维或部署结论都标注来源文件与置信度（Verified/Inferred/Unknown/Needs confirmation），不编造部署步骤，缺失信息会明确记录。
brand-persona
Digital Speed 的品牌人格指南，定义其品牌愿景、使命、价值观、定位与语气规范，用于代表该产品设计与开发机构撰写内容、文案或沟通文本。
authentic-voice
authentic-voice 是一个写作编辑技能，用于把听起来像 AI 写的文字改写成自然、像人写的文字。它针对 AI 写作中常见的浮夸、空泛和模式化表达，给出识别清单、修改规则和词汇替换建议，适用于文章、论文、报告、邮件和社交媒体帖等书面内容的撰写与编辑。