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更新于 10-23 00:13
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Subsection Briefs 是一个用于研究写作流程的技能，负责从大纲、论文映射和论文笔记中生成确定性的 H3 小节写作简报卡片。其核心特点是输出不含叙述性散文（NO PROSE），只包含小节范围内的计划、比较轴、聚类和过渡句柄，从而让后续起草由证据和可核对的比较轴驱动，而非依赖大纲占位符。该技能读取 outline/outline.yml、outline/mapping.tsv、papers/paper_notes.jsonl 等输入，输出 outline/subsection_briefs.jsonl，并保持与 transition-weaver、writer-context-pack、subsection-writer 等下游组件的字段兼容。它通过 assets/ 中的短语包和领域包管理措辞、领域路由、轴清单、聚类纯度和词汇桥接覆盖，避免在 Python 中硬编码领域模板。当证据不足时，技能会保持保守的论点与张力陈述，交由下游证据技能强化，而不会编造论文、引用或主张。
novel-use 是一个面向小说创作与审稿的顶层工作流技能，旨在让写作在使用已蒸馏的小说风格润色文本之前，先确保章节具备真正可读的故事引擎。它把“故事是否值得读”与“文字技巧是否合格”分开处理：use-novel-style 与 eval-novel-style 负责文笔机制，而 novel-use 充当关卡，防止设定、规则、流程和写作卡要求取代小说本身。技能要求按顺序读取项目设定与大纲、通过故事引擎门禁、加载风格档案再起草，并在评审时先评故事引擎，再评设定、视角、人物动机、信息边界与力量尺度，最后才做语言层风格评估。资料同时给出故事引擎自查问题、无效章节核心的判定、设定与规则的检查方法，以及一套通用文笔护栏，涉及避免设计文档式语言、作者层泄漏、视角与信息越界、问答式对白、人物声音同质、抽象词重复、结尾说教和凑字数等问题。
Artifact Evaluation Prep 是一个用于准备研究论文制品包的技能，帮助作者把代码、数据、检查点、脚本和说明整理成外部评审者可复现论文关键结论的制品包。适用于会议或期刊要求或提供制品评估、可复现性徽章、制品附录的场景，也适用于 camera-ready 或已录用论文的制品交付。技能会指导完成评审者所需的安装、快速开始、演示与复现说明，打包代码、数据、检查点、模型、Docker 镜像或外部服务，并明确运行时、硬件、随机种子、预期输出和排错说明，同时把论文中的结论映射到可运行脚本或已发布制品。需要注意：该技能不是通用代码发布技能，公共仓库规范、许可、CITATION 文件、标签和 GitHub release 应使用 release-code；本技能聚焦评审者面向的制品执行与结论复现。
Experiment Report Writer 是一个用于撰写结构化实验报告的技能，可从笔记、配置文件、日志、指标、表格和图表等证据出发，生成便于读者评估的研究报告。它支持单次实验、消融实验、批量汇总、导师进度更新和论文段落等多种报告模式，适用于结果分析、研究更新和演示准备。
为个人知识系统提供基于证据的演进建议：分析健康报告、摩擦模式与推导历史，提出具体改进方案，但绝不自动实施，所有变更需用户明确批准。
ask 是 arscontexta 插件中的查询型技能，用于就研究方法论向内置知识库提问，按 WHY（研究论断）、HOW（指导文档）、WHAT（领域示例）三层路由，并结合用户自身的 ops/derivation.md 与本地方法论笔记综合作答并引用来源。
用于阅读、学习、分析和深入理解研究论文（PDF）的技能，通过结构化工作流生成摘要、洞察、问答、代码演示与交互式 HTML 探索页，并建立可复用的论文知识库。
AlterLab FC 的 PR Writer 技能，用于撰写新闻稿、危机声明、演讲稿与企业叙事。它按倒金字塔和 AP 风格写作，生成 Markdown 交付文件，适用于公关与传播场景。
该技能用于撰写与优化学术摘要，支持结构化与叙述式摘要、IMRAD 框架、会议/海报/学位论文/基金申请等场景，并提供关键词策略与可发现性优化，输出 Markdown 文件到项目目录。
是一款用于撰写研究计划书与资助申请的技能，能构建论文开题、基金申请、伦理审查等文档，生成论证、预算与时间表文件。
inbound-plan-work 是一个用于增长运营的技能：从既定的增长策略、inbound 分支或 inbound 活动父议题出发，按一次一层的方式拆分出 Paperclip backlog 子议题。规划只生成未分配的积压结构，不会让工作真正可开始。
边淬火 2.0 长文创作流程，用于围绕 AI、商业、赚钱、一人事业、内容变现、市场反馈、产品假设等主题撰写公众号、Substack 或长推长文。要求先读取本地内容管理库与内容对标库节点，展开周围节点并装配逻辑链，禁止排比、同义句式并列、空泛金句和未读库凭空写作。
淬火判断成型是内容创作管线中的第三步技能，用于把一个判断胚子打磨成型。它通过三件套（常识立场→翻转→机制）加钉子的结构，配合十三条公理和八步流程，帮助用户将模糊的判断雏形发展为可入库、可被引用的成型判断。AI 在此过程中承担鉴别诊断、开处方、追问接生和反方质疑的角色，但判断正文一个字不代写。触发方式包括 /cuihuo-judgment、「这个判断帮我磨一下」「判断成型」「磨判断」。
边淬火的体系学习工具，用于忠实通读一本书、一个思想家的一组有限文本、一个学派、一套理论、一个书系或复杂知识体系。它不要求用户预设学习目的，而是先冻结并完整读取有限来源，重建原体系自身的结构，一次性备齐全套通读讲义，再陪用户连续通读；第一遍结束后重画地图，只按真实问题选择节点交给 /cuihuo-learning 精读。核心原则包括对象先于目的、全文先于讲义、原体系先于教学重排、完整交代先于挑重点、全套备齐先于开始、内部重建先于外部解释、连续阅读先于强制互动。
淬火验真是边淬火技能集中的一个概念翻转工具，帮助用户看见一个「理所当然」的概念下面藏着的隐喻、规则、混淆和因果倒置，并引导用户自己完成翻转。它提供两种入口：带一个旧概念来验证，或带一个已有翻转来深化。工具以 13 条公理为骨架，通过精确化、考古、挖地基、压力测试、翻转浮现、验收六个阶段，用苏格拉底式追问让不可见的结构变得可见。翻转必须由用户自己说出来，AI 只问不答，不替用户翻转。适用于个人成长、商业、关系、社会观念、教育、职业、创作、生活哲学等领域的观念检验。
用于核查论文中的论断是否真正被所引文献支持的技能，采用提议者与怀疑者双角色对抗式验证，区分已确认、部分、拒绝、受阻四种结果，并记录拒绝原因以防重复引用。
logline 是一项面向编剧的 logline（钩子）写作技能，用于把故事提炼成核心卖点，适用于准备提案材料、检验概念是否清晰有吸引力以及剧本营销。
doc-sync 是 lazyworktree 项目中的文档一致性检查技能，用于比对 README、man 手册页与应用内帮助界面三处的快捷键与功能说明，找出缺失、描述不一致、过时信息及英式拼写问题，并给出同步建议。
来自 cleardry/academic-research-skills 的通用深度研究智能体团队，提供 13 个智能体的学术研究流程、7 种研究模式，并支持 PRISMA 系统性回顾与苏格拉底式引导研究。
lead-writer 是用于生成长篇直接响应（DR）文案开头 Lead 部分的技能。Lead 指标题或钩子之后的前 200-500 字，决定潜在客户是否继续阅读。该技能会输出 3 个不同 Lead 类型的开头变体，供测试或挑选，适用于销售页、VSL、软文和邮件。
将侧向思维（lateral thinking）工具包用于社交媒体帖文或回复的写作技能，适用于X/Twitter、LinkedIn、Bluesky、Threads。它先写出常规基线或读取原帖与已有回复，再路由到一种思维技巧，生成可发送的草稿，避免产出人人都能想到的观点。
一个用于市场格局分析的研究型技能：在需要分析竞争对手、市场规模（TAM/SAM/SOM）、趋势、SWOT 与客户细分时调用，强调来源引用与证据追溯。
Game Architect 是一个游戏 MVP 访谈与规划技能：通过分组提问了解游戏创意，研究类型惯例与参考作品，再产出可落地的 MVP 初稿计划文档。
oma-docs 是用于仓库文档维护的技能：检查文档引用、按代码改动同步文档、检测翻译漂移并检查本地化文案。支持 verify、sync、i18n、lint 四种模式，依赖 oma docs CLI 与 Git，URL 校验可选 lychee。