用途：当用户想阅读、学习、分析或深入理解一篇研究论文（PDF）时调用此技能，围绕论文构建学习环境，而非仅做摘要。
主要能力：检测用户语言并据此生成全部材料；支持本地路径、PDF 直链、arXiv 链接（自动转换为 PDF）；解析 PDF 得到 meta.json 与 paper.txt；评估论文难度与性质；生成恰好 2 个语义标签；产出 README.md、summary.md、insights.md、qa.md（15 题：5 基础/5 中级/5 高级），并按需生成 method.md、mental-model.md、reflection.md；在 code/ 下创建至少一个可运行演示；生成单文件交互式 index.html；提取图片；更新 ~/claude-papers/index.json；最后进入互动深度学习循环，可追加 deep-dive、数学推导、对比、扩展想法等文件。
使用方式：以论文 PDF 路径调用。首次运行执行依赖安装（npm install 与 pymupdf）。解析命令示例：node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/study/scripts/parse-pdf.js "$INPUT_PATH" --output-dir "$PARSE_OUTPUT_DIR"。URL 输入先经 download-pdf.cjs 下载。材料保存于 ~/claude-papers/papers/{paper-slug}/，索引位于 ~/claude-papers/index.json，随后调用 /claude-paper:webui。
适用场景：论文精读、研究级思考训练、构建可复用论文知识体系、生成教学材料与代码演示。
限制：推荐 Node >= 18 与 Python 3（含 pip）；结构化解析失败时降级为原始文本；HTML 探索页须在沙箱 iframe 中运行，无外部请求与 localStorage；交互数据须取自论文真实数值，不得编造。具体收费、平台支持等信息暂未提供。