researcher
Researcher 是一个自主实验编排技能，用于通过反复实验优化任何可度量目标，例如提升速度、改进指标或寻找最佳配置。它通过 .lab/ 目录持久记录实验，适合需要自动迭代调优的场景。
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更新于 10-22 00:14
写作与研究
13,937 个结果
ljg-paper
ljg-paper 是一个论文阅读技能：接收论文 URL、PDF 或本地文件，按“拆分→榨增量→白话→费曼→博导审稿”的原子流程分析，并输出一篇连贯的 Org-mode 分析笔记。
taste-ux-copy
该技能面向由智能体（agent）构建的界面，提供一套 UX 写作规范与实操建议，覆盖语音与语调、标题公式、按钮标签、微文案、错误信息、空状态、加载文本、价格标签等场景。它不是自动化工具，而是一份可执行的文案检查清单，帮助在界面中写出清晰、诚实、可翻译的文案，避免含糊的按钮、无修复建议的错误和没有下一步的空状态。
mparticle
MParticle 集成技能，用于通过 Membrane CLI 管理 MParticle 客户数据平台中的数据、记录并自动化工作流，适用于需要与 MParticle 数据交互的场景。
ai-detect
ai-detect 是一个用于分析论文、文章或文档是否由 AI 生成的检测框架技能，源自 mrilikecoding/dotfiles，强调对 9 个类别逐一打分并给出带文本证据的报告。
concise-copy
Concise Copy 是一个用于精简文案与文档的写作技能，通过删除填充词、改用主动语态和动作开头，让文本更直接高效；同时特别规定不得擅自删除记录审批与讨论过程的段落。
redpolitika
用于为项目建立俄语编辑规范（редполитика）的技能：通过简短访谈、从示例文本提取语气，生成供编辑类技能读取的 .agents/redpolitika.md 文件。
authoring-dags
用于编写 Apache Airflow DAG 的技能，指导按最佳实践创建、规划与验证 DAG，并配合 Airflow VS Code 扩展工具完成环境查询与部署校验。
doc-architecture-review
评估文档信息架构的技能：检查导航路径、可发现性、渐进披露、交叉链接与用户心智模型匹配度，产出按读者画像评分与重构建议。
doc-quality-review
doc-quality-review 是一项文档质量评估技能：从可读性、一致性、受众匹配、结构与可操作性五个维度评审文档，产出带评分和具体发现的质量报告，而非直接改写文档。适用于发布前检查、文档评审、用户反馈文档混乱及机器生成文档的复核。
release-notes
该技能根据提交、PR、diff、分支对比或原始文本等技术变更信息，生成面向用户的发布说明，帮助把代码层面的改动转化为用户能读懂的叙述性总结。
research
research 是一个多源调研技能：围绕一个主题从多个独立来源收集信息，核验说法，区分事实与观点，并用带日期的引用输出结论。支持标准深度与 deep 深度两种模式。
technical-writer
一个技术文档编辑技能，依据 Google 开发者文档风格指南和 Grafana 写作工具箱，把技术文档改写为清晰、简洁、面向开发者的专业文本，强调主动语态、短句与散文表达。
noir-idioms
Noir 语言惯用法指南，用于编写或审查可读、高效且电路开销低的 Noir 程序。核心是「提示并验证」：用非约束函数在电路外计算，再用廉价约束验证结果。
iterating
用于跨多轮会话进行有状态迭代工作的 Claude 技能，通过在 Work Log 中持久化上下文来避免工作丢失。使用前先按环境加载对应参考文档，采用检查点与保存模式，每次只推进一个高优先级事项。
humanizer-ar-msa
humanizer-ar-msa 是一个用于去除现代标准阿拉伯语（MSA/الفصحى）文本中 AI 生成写作痕迹的技能，适用于编辑或审校阿拉伯语正式文本，使其读起来更自然。
scientific-brainstorming
科研构思对话伙伴，用于生成假设、探索跨学科联系、挑战既有假设、发展研究方法并识别研究空白，适合创意性科学问题求解。
feynman
feynman 是一个用于“把某个技术主题讲清楚”的写作型技能：以机制优先、配例子与边界、并带一个练习的方式，生成一份可教学文档。适合用户请求解释、讲解某技术主题时使用。
concept-scaffolding
Concept Scaffolding Skill v3.0 是一个用于设计渐进式学习序列的技能，帮助在引入复杂性之前先建立基础理解。它适用于将复杂概念拆解为步骤、管理认知负荷、设计教学进阶等场景。该技能采用“人格 + 提问 + 原则”的模式，属于第 1-2 层（手动基础 + AI 协作），激活模式为推理而非预测。其核心输出为包含 3-7 个步骤的脚手架计划，每步标注认知负荷与验证检查点。该技能与 learning-objectives（定义学习成果）和 exercise-pack（创建练习）互补，专注于解决“学生如何学习”的问题，而非“学生将做什么”。
writing-prose
writing-prose 是一套按写作场景（surface）组织散文规则的技能，配合“写作—重写—审查”循环，用于撰写或改写文档、代码注释、提交信息等。规则分 F、H、M 三档，由检查脚本与人工判断共同把关，适用于需要统一文风的仓库与协作文本。
create-learning-path
create-learning-path 是一个用于构建个性化学习路线图的技能，按里程碑与实践检查点安排多阶段学习，适合需要跨多次学习逐步建立某项能力的场景。
academic-paper
面向学术论文写作的多智能体工具，含12个智能体、11种模式，覆盖从选题配置、文献检索、结构设计、论证构建、全文起草、引用合规、双语摘要、模拟同行评审到格式转换的完整流程，支持LaTeX、DOCX、PDF、Markdown输出。
story
网络小说工具箱主入口，根据用户需求自动路由到扫榜、拆文、写作、去AI味、审查、封面、导入等 skill，并可启动本地 Dashboard 浏览拆文库和写作项目。触发方式：/story、$story、/story dashboard 等。
story-deslop
story-deslop 是面向中文网文的“去AI味”技能，可检测并清除文本中的AI写作痕迹，同时保留剧情事实、伏笔、人物声线与作者手迹。触发方式包括 /story-deslop、/去AI味及「这篇太AI了」「保留我的声线」等口令，支持交互贴文与本地文件两种处理模式，后者经候选稿、保护账本与多道检测脚本后落盘。