用途：ai-detect 用于评估某篇论文、文章或文档更可能由 AI 生成还是由人类撰写，并按框架输出结构化检测报告。资料说明它面向学术文本检测，需读取用户指定的文档并逐类分析。
主要能力：框架包含 9 个类别——词汇标记（20%）、统计特性（15%）、引用完整性（20%）、元话语与立场标记（10%）、结构特征（10%）、风格计量特征（15%）、作者声音（10%），以及内容真实性与“铁证”（决定性）两类。每类都要求引用具体段落作为证据、说明推理、给出 1–5 分，并完成加权总分计算。对于引用完整性，要求 100% 逐条核验：作者是否存在、出版物是否存在、卷期页码与 DOI 是否准确、被引来源是否真正支持文中论断，并标注为已验证、伪造、无法验证或曲解。
使用方式：用户指向论文或文档后，按应用协议逐步执行，最终输出固定格式报告，包括文档信息、各分类得分与证据、加权计算、置信度、评估结论、领域调整、误报风险因素和可操作修改建议。
适用场景：适合需要系统化评估学术文本 AI 痕迹的个人或团队，尤其是关注引用真实性核查的情形。
限制：资料未提供安装命令、运行环境、价格或独立使用方式；检测结果依赖外部核验与人工判断，可能受正式文体、模板化写作或英语非母语写作影响而产生误报。分类涉及文本评估，暂归入通用与其它。