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更新于 10-21 00:11

写作与研究

13,833 个结果

write-blog

这是一个用于为项目撰写并发布博客文章的技能（Skill），适用于贡献者起草、编辑和上线博客内容的场景。它的目标是让文章读起来像真人写的、能获得搜索排名，并且正确地接入网站。该技能规定了统一的写作声音和流程，要求每篇文章占据一个不与其他文章重叠的搜索关键词集群，并通过反 AI 陈词滥调检查。它使用 ASD-STE100 简化技术英语撰写技术性和指导性文字，并强制禁止使用破折号（—）和短破折号（–）。工作流程包括：先阅读已有的文章登记表和已发布文章以匹配语气，选择并提交不冲突的角度，搭建大纲，撰写草稿，进行人工化改写，接入网站（登记注册、SEO 元数据、封面图、构建），验证构建和页面加载，最后分发以获取首批外链。技能文件夹内包含 check.sh 扫描脚本以及 angles.md、voice.md、craft.md、seo.md、wiring.md 等参考文件。本技能的介绍中未提供收费或定价信息。

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shrimp-brainstorming

Shrimp Brainstorming 是一个用于把模糊的项目或商业想法推进为可靠方向的技能。它以研究驱动、用户主导的方式运行，用户可以随时提问、质疑发现、引入约束或改变方向。其目标不是制造确定性或生成泛泛的想法清单，而是找到最可信的切入点、暴露薄弱假设、识别成本最低的有效验证方式，并在用户要求时产出自我完整的 final-spec.md，说明结论及其得出过程。适用于用户提出模糊的产品、服务、创业、创作者项目、工具或商业想法，希望进行市场、竞品、定价、可行性、变现、分发或客户研究，或希望验证、细化、转向、放弃该想法。不适用于无项目或商业决策的简单事实查询、产品与范围已确定的实施任务，以及没有调查单一想法意图的随机创业点子请求。

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ov-add-paper

ov-add-paper 是 OpenViking（volcengine/openviking）生态中的一个技能，用于将研究论文（尤其是本地 PDF 文件或论文链接）转换为 OpenViking 可用的结构化资源，并完成入库。它的核心工作流程是：先完整读取论文（包括附录和所有编号的图表），再按 references/ara-compiler-profile.md 编译出 ARA 风格的 artifact 目录，随后用 scripts/validate_ara.py 做校验并修复失败项（除非用户明确接受），最后通过 ov add-resource 命令将校验通过的目录提交到 OpenViking。生成的产物包含 PAPER.md，logic/ 下的 problem.md、claims.md、concepts.md、experiments.md、related_work.md，logic/solution/constraints.md，src/environment.md，trace/exploration_tree.yaml，evidence/README.md，以及每个编号表格和图对应的 Markdown 与 PNG 证据文件。最终结果需返回 ov add-resource 的命令结果，或在 --wait 异常时给出核对证据，或明确说明阻塞原因。

写作与研究58 次安装

illustration-ideas

这是一个 SEO 相关的技能，用于分析网页或文章内容后提出配图构思。当用户提供 URL 或文章、希望获得视觉概念及放置建议时使用。技能会浏览页面、理解内容，然后围绕提高理解度和记忆度提出具体的配图建议。其工作流程为：先解析 URL 或用户提供的内容，并确认目标受众；然后审阅页面上全部可访问内容，而不仅是开头段落或标题，考察结构、论点、对比、流程与数据；接着找出配图能降低解释成本或让关系更易理解的位置，剔除那些不能澄清具体段落的纯装饰性构思；最后按固定格式输出最强的、与内容紧密结合的视觉概念。每条配图建议包含放置位置、描述、格式、设计说明以及插画版式（可用 ASCII 草图或 Mermaid 图）。该技能无需外部凭据，可选工具为 Browser MCP 或 agent-browser，若无法访问页面可用用户提供的内容或详细大纲作为后备，且不应对访问失败的情况声称已审阅页面。

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init-latex-project

init-latex-project 是一个用于从标准模板初始化 LaTeX 学术论文项目的技能。它适用于撰写新的会议或期刊论文、需要模板、宏包、会场专用导言区以及写作指导的场景。该技能会根据指定会场下载官方样式文件，并自动生成 venue_preamble.tex，使 main.tex 保持稳定、无需因切换投稿模式（如匿名投稿转 camera-ready）而修改。支持的会场包括 ICML、ACL/EMNLP/NAACL、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、CVPR 和 ACM。初始化脚本还可选择初始化 git 仓库、跳过样式文件下载（离线模式），并生成包含完整数学宏库、章节占位文件和参考文献的论文骨架。该技能强调不在提交的共享论文源中记录本地 TeX 环境信息，而是记录项目的编译后端（本地、Overleaf-GitHub、CI 或未知）。

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llm-wiki-skill

llm-wiki-skill 是一个基于 Karpathy 的 LLM Wiki 理念的 CLI 智能体技能，用于创建并持续维护一个持久、互相关联的 Markdown 知识库。它由人工整理原始内容，智能体负责将原始资料收集、去重、交叉引用并总结为结构化的 Markdown 文件。该技能适用于用户希望创建或启动 wiki／知识库、将原始内容摄入或加入 wiki、就 wiki 提出问题、以及对 wiki 进行 lint、审计或健康检查等场景。知识库采用三层结构：第 1 层为不可变的 raw/ 原始内容（文档与资源），第 2 层为智能体生成的 generated/ 目录（实体、主题、对比页面），第 3 层为定义约定的 SCHEMA.md。智能体需在 wiki 根目录下被调用，遵循先读 SCHEMA、index 与 log 的规则，保持每页至少 2 条交叉链接、YAML frontmatter 必填、页面可快速浏览，并在冲突时显式标注而非静默覆盖。具体安装与运行细节暂未提供。

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anti-slop-writing-id

这是一个用于撰写和编辑印尼语文本的写作技能，目标是让文字清晰、具体、自然，并符合指定的语体风格。它适用于文章、随笔、博客、媒体内容等场景。技能将印尼语写作分为正式、半正式（默认）和非正式三个语体层级，并给出各层级的代词、缩略、语气词和语码转换规则。它还提供词汇与结构层面的编辑检查清单，例如避免空洞的强调词、模糊归因、公式化开头结尾、虚假范围、负面排比等，并默认建议在印尼语新散文中避免使用破折号，改用句号、逗号、冒号、分号或括号。该技能强调这些检查是编辑启发式，而非统计上可靠的 AI 检测指纹，不承诺改变 AI 检测结果。

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hum-rhetoric

hum-rhetoric 是一个基于古典修辞学的说服沟通分析与论证构建技能，源自 asgard-ai-platform/skills。它以亚里士多德提出的三种说服模式——Ethos（可信度）、Pathos（情感）、Logos（逻辑）——为核心框架，帮助用户分析说服性文本或演讲，并撰写有效的论证。该技能强调“铁律”：任何说服性沟通都应同时使用三种诉求，并根据受众类型调整权重，例如技术受众以 Logos 为主、高管受众以 Pathos 引领、公众受众以 Ethos 建立信任。技能还整理了多种修辞手法（如首语重复、三连结构、对照、反问、隐喻、交错配列）及其作用与示例，并提供一套修辞分析步骤：识别修辞情境、映射三种诉求、识别修辞手法、评估有效性、指出薄弱或操纵之处。输出采用结构化 Markdown 格式，包含修辞情境、诉求分析表、整体平衡与结论。适用于分析演讲、创业路演、营销文案等说服性内容，也可用于构建论证和识别操纵性修辞。

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