用途：按赛道或关键词抓取微信公众号爆款文章数据，生成每日分析报告，面向赛道级或关键词级分析，不适用于针对单个特定账号的精确历史抓取。
主要能力：内置脚本查询爆款数据源，按赛道合并关键词、去重、排序，并输出 data.json（原始结构化数据）与 report.html（含KPI卡片、柱状图、文章排行卡片、写作风格分析、爆款原因与写作参考的可视化报告）。默认不以Markdown为报告形式，主要交付物是 report.html。
使用方式：默认赛道运行：python3 ~/.codex/skills/baokuan-article-analysis/scripts/daily_sector_trends.py --output-dir ./output/baokuan-article-analysis；自定义赛道用 --sector '赛道=关键词1,关键词2'（可重复）；也可用 --sector-config 加载JSON配置，配合 --days、--start-date、--max-items-per-sector、--output-dir、--report-date 等选项。流程为：识别赛道与关键词、运行脚本、打开 report.html、向用户总结阅读与分享最高文章、写作风格、爆款原因、标题与选题公式及写作参考，并返回HTML文件路径。
适用场景：赛道爆款趋势、关键词爆款分析、选题与标题参考、竞品内容观察。
限制：返回的是热榜数据，不是某账号完整近期历史；clicksCount 为公开数据源快照，可能滞后于微信后台实时阅读；特定账号名无数据时可改用其话题关键词；当日数据稀疏时可用 --days 7 或 --days 30。阅读量看触达、分享量看传播、评论看讨论，低粉高阅读条目可作标题与结构参考，重复出现的账号提示强竞品或值得关注的内容源。