用途：该技能通过 YÖK Akademik（土耳其高等教育委员会学术检索门户，底层为 YÖKSİS 国家高等教育信息系统）查询土耳其学者的官方记录，包括现任 kurum（机构）、fakülte/bölüm（院系）、unvan（职称，如 Prof. Dr.、Doç. Dr.、Dr. Öğr. Üyesi），以及门户列出的出版物、研究项目和指导的学位论文。简介指出，对土耳其机构而言，此来源比 ORCID 或 OpenAlex 的隶属信息更可靠。
主要能力：按姓名检索学者并返回候选列表（含姓名、职称、大学、院系及承载 authorId 的档案链接）；获取档案头部（机构、院系、职称、ORCID/邮箱标识）；获取研究项目（AB/TÜBİTAK/araştırma 等）；获取出版物分页（Kitaplar/Makaleler/Bildiriler）；获取指导论文（标题、学生、级别、年份、机构）。无公开 JSON API，需对服务器渲染的 Java/JSP 页面进行适度 HTML 抓取。
使用方式：先做姓名规范化与检索，例如 uv run python skills/turkish-academia/alterlab-yok-akademik/scripts/yok_akademik.py search "Ayşe Yılmaz"。候选多时应与用户消歧确认，不得静默选择第一行。随后用有效检索得到的 authorId 调用 profile、projects、theses、pubs 命令。authorId 为不透明 token（如 006B496E5F3E4EE2），禁止猜测或构造。需 cookie 会话，helper 会先访问门户根以获取 JSESSIONID。
限制：门户无 API，仅能礼貌抓取；应使用描述性 User-Agent、约 1–2 秒节流、对偶发 302/500 退避重试、会话内缓存。报告隶属信息时须注明来自 YÖK Akademik（YÖKSİS）及日期。抓取失败时应如实说明并回退 WebFetch，绝不凭记忆编造机构、authorId、职称或论文。不适用于录取统计、论文全文、DergiPark、TR Dizin、元数据补充、引用真伪核查或 doçentlik/teşvik 计分。