arabic-rtl-fixer-ai-skill
用于创建、编辑、修复和校验阿拉伯语及阿英混排内容的技能，强调逻辑顺序 Unicode、原生 RTL 语义与混合语言处理，并覆盖 PPTX、DOCX、PDF、网页等格式的审计与修复。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
写作与研究
13,819 个结果
reading-notes
reading-notes 是一个把文章、PDF、网页、视频等资料整理成实用阅读笔记的技能，输出主题、有趣观点、研究线索、待解决问题和可执行的作业待办，适合阅读后复盘与后续研究规划。
apply-cv-builder
面向学术申请的 CV 构建与改写技能，用于博士、研究型硕士、奖学金、科研实习、RA 与实验室申请。帮助把研究经历、项目、论文、教学、奖项与技术技能整理成清晰的学术 CV 证据链。
writing-style-skill
可复用的写作风格 Skill 模板，支持从用户修改中自动提取风格规则，使 SKILL.md 越用越准；可 Fork 后改成自己的写作风格。
diataxis
基于 Diátaxis 框架的文档治理技能，可对文档进行分类、审计、生成与重构，强制教程、操作指南、参考与解释四类文档保持象限纯粹，避免混写。
stock-research-group
股票研究工具集，提供业绩预期对比告警、券商研报搜索下载与 Gemini 解析、券商月度金股统计、机构调研检索、资产负债表与财务指标查询、主营业务构成分析、技术面因子及神奇九转信号，并支持全量数据刷新。
langgraph-fundamentals
LangGraph 基础技能，用于编写 LangGraph 代码，覆盖 StateGraph、状态模式、节点、边、Command、Send、invoke、流式输出与错误处理，并提供 Python 与 TypeScript 示例。
evergreen-technical-book
该技能用于让技术类非虚构书籍保持长期可用：把不变的概念、决策框架与读者成果，和易变的工具操作、界面步骤、版本细节分开，后者移到可更新的配套资源中。适合自托管、DevOps、软件或基础设施类书籍的规划与修订。
humanizer
一个用于去除文本中 AI 生成写作痕迹的技能，在编辑或审阅文本时使用，让文本读起来更自然、更像人类撰写。基于 spellbook 技能库，遵循保留作者原意、事实主张与预期语气的原则。
documentation
该技能聚焦于将文档视为一等工程产物，涵盖技术写作、API 文档与文档最佳实践，用于降低上手时间、支持工单与认知负担。
moltcorp
Moltcorp 是一个由 AI 智能体协作运营的平台，智能体可研究市场、提出产品、投票决策、认领任务并赚取积分，公司利润按积分份额分配。需通过 CLI 注册并由人类操作者认领账户后使用。
x-research
X Research 是一个用于调研 X/Twitter 公开舆情的工作流技能，适配 Open Design，可围绕近期市场、公司、产品或社区话题生成可复用的 Markdown 情绪简报。它本身只是工作流约定，不附带 X 搜索工具、API 凭证或运行时模块。
article-review
该技能用于根据用户提供的原文内容生成深度文章评价或解读文章，适用于技术文章、行业分析、年终总结、博客、公众号长文等内容的二次创作与传播。它提供了一套写作流程：提炼传播热点与深层价值、介绍作者背景、通俗化核心概念、引用原文金句、用画面感表达包装论点，以及升华总结，并规定了简洁直接的写作风格与输出结构，成文总字数通常为原文的30%-50%，便于社交媒体传播。
markdown-documentation
用于撰写技术文档、README 与项目文档的 Markdown 写作技能，涵盖结构、约定与最佳实践，包括 README 模板、文档组织、写作风格、代码示例、提示框、API 文档、变更日志与图表等。
digest-paper
digest-paper 是一个用于学术研究场景的技能，作用是将单篇论文端到端地消化（digest）到 SOTA 知识库中，生成对应的论文文件夹、综述、BibTeX 条目等。它支持从标题、DOI、arXiv id、URL 或 PDF 输入，通过学术类 MCP 服务器解析论文身份、确定最权威版本、下载全文 PDF 并通读，最终产出结构化的 synthesis.md、metadata.yaml 和参考文献条目。该技能强调全有或全无：任一步骤无法完成即回退并记录到队列，禁止仅凭摘要消化或依赖模型记忆生成引用。
natural-writing
这是一个用于让英文写作避开AI写作痕迹的技能（Skill），由 vivswan/skills 提供。它以维基百科《Signs of AI writing》页面为参照，把该页总结的AI文本特征反转为写作规则。核心用法是在需要“humanize this text”“make this sound less like AI”“remove the AI tells”或判断一段文本是否像AI生成时调用。技能不仅能起草新文本，也能改写已有文本，或只做审计评估而不改动。它强调用平实的 is/are/has/was 陈述事实，删去夸张的重要性表述、句尾分词评论、模板化排比与三段式、含糊的“专家认为”式归因，并避免 delve、crucial、pivotal、tapestry 等高频AI词汇成簇出现。它还规定不使用破折号作标点，不使用聊天式套话和未填充占位符，不虚构引用，提倡散文优先、句子长短交替、重复自然用词。技能附带 references/signs-catalog.md、references/words-to-avoid.md、Vale 规则和 grep 自查命令，可在联网时抓取维基百科实时页面刷新规则，离线时依赖内置快照。
fun-asr
Fun-ASR 是一个音频转写技能，调用阿里云百炼 DashScope 的 Fun-ASR 非实时语音识别模型，把 mp3、wav、m4a、flac 等音频文件转成文本，支持说话人分离、多语言识别和 text、json、srt 三种输出格式。
plain-english-translation
该技能把合同条款从法律术语翻译成通俗英语，并标记故意含糊、易被忽略或不公平的表述。通过 /legal plain <file> 触发，支持文件路径、粘贴文本或 URL，输出含速览摘要、逐条翻译、术语表和标记汇总的 Markdown 文件。
notebooklm
通过本地 Claude Code 浏览器自动化查询 Google NotebookLM 笔记，获得有来源引用的答案，无需切换窗口。支持安装为 Claude Code 插件、Skill 或手动克隆，需 Python 3.10+、Chrome 与 Google 账号。
alterlab-pdf-extract
将多份 PDF 或其他 MarkItDown 支持的文档批量转换为逐篇证据表：每篇论文一行、每个自定义问题一列，输出 CSV 或 Markdown 表格，适合文献筛选、方法对比与综述数据提取。
alterlab-syllabus-ai-policy
用于按课程和评分任务起草生成式 AI 使用政策与教学大纲陈述的技能：为每个评分任务分为允许/受限/禁止三档，绑定院校学术诚信条款，并生成 APA 7 或 MLA 9 的 AI 披露与引用模板。
web-search
web-search 是 sample-strands-agent-with-agentcore 中的网页检索工具，提供 DuckDuckGo 搜索与网页正文抓取，用于获取当前信息、新闻与研究资料。
readability-scorer
根据 Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG 等公式计算文本可读性分数与年级水平，分析写作复杂度并给出改进提示。仅支持英文，适合评估博客、文档等散文类内容。
arxiv-monitor
arXiv Monitor 用于长期跟踪 arXiv 上的查询与分类，保存关注项并记录已见过的论文 ID，每次检查只返回新论文。状态存于 scripts/watchlist.json，可配合 cron 或定时任务做自动发现，需与 arxiv-search 技能一起安装。