用途：本技能只做一件事——把“我的 AI 政策是什么”变成可直接粘贴进教学大纲的陈述。给定课程与其评分任务后，为每个任务指定允许（permitted）、受限（restricted）或禁止（prohibited）档位，写出对应的披露与署名条款，并将整份陈述绑定到院校自身的学术诚信守则，使政策可执行。它不撰写教学大纲其余部分、学习目标或评分量规，那部分属于 alterlab-teaching-design。
档位模型：每个评分任务只能归入一档。三档结构参照康奈尔大学教师委员会框架（禁止／允许并署名／鼓励），但措辞由用户决定，并绑定院校诚信守则，不得自创。禁止档不允许任何 AI 使用；受限档仅限指定子任务（如头脑风暴、语法），不可用于被评估的交付物，需披露所用工具、用途与方式；允许档可作辅导或无障碍用途，需按引用模板披露与署名并自负准确性责任。未指定档位的任务默认禁止，直至教师决定，而非默认“合理使用即可”。含糊的“学生可负责任地使用 AI”是最常见失败，会被 policy_lint.py 标记。
披露与引用条款：受限与允许档必须给学生具体引用格式，而不是“恰当引用”。使用课程既有文献标准：APA 7（2025 年 9 月更新）以 AI 公司为作者，生成想法或内容时引用具体对话，一般编辑用途引用工具；MLA 9（2025 年 8 月修订）以工具为容器、模型置于版本元素，优先可分享对话 URL，并建议在注释中说明功能性用途。参考文件另含芝加哥注释选项与学生“AI 使用声明”块。
诚信、无障碍与公平：陈述应包含三条款——把禁止档违规绑定到指定院校守则（未提供时保留 <CODE_REF> 占位并说明）；提示部分学生依赖 AI 辅助工具、并非人人有付费版，故要求的 AI 使用应可免费档完成或由校方提供；若用户要求依赖“AI 检测器”，应提示检测输出仅为概率性，不应作为诚信认定的唯一依据。不得断言某工具准确、合规或无障碍，除非用户提供该事实。
用法：运行 policy_builder.py 依据课程上下文生成陈述，例如：uv run python skills/faculty-life/alterlab-syllabus-ai-policy/scripts/policy_builder.py --course "PSY 201 Research Methods" --level undergraduate --doc-standard apa --integrity-code "IEU Student Disciplinary Regulation" --task "Literature review essay=restricted:brainstorming and outlining only" --task "In-class exam=prohibited" --task "Data-analysis report=permitted:as a coding tutor" --out ai_policy.md。--task 可重复，格式为 <名称>=<档位>[:<范围/备注>]；--doc-standard 选 apa|mla|chicago|none；省略 --out 则打印到 stdout。脚本仅用标准库，无网络与密钥，只填充本地模板，不会自创诚信守则、工具能力或引用 URL。随后用 policy_lint.py 检查草稿：uv run python skills/faculty-life/alterlab-syllabus-ai-policy/scripts/policy_lint.py ai_policy.md。它会标记含糊总括、受限/允许档缺披露条款、诚信守则缺失或占位、引用说明无具体模板、同一任务禁止与允许措辞矛盾等问题，错误级发现时以非零码退出，可用于 CI 或交付前检查。
适用场景：为教学大纲起草 AI 使用政策、撰写面向学生的生成式 AI 课程陈述、编写覆盖 AI 工具的学术诚信条款、给出逐任务规则、说明如何披露与引用 AI、使政策与校内诚信守则一致。不适用：整体课程设计、人类受试者数据伦理（IRB）、判定某份作业是否 AI 生成或运行检测器、核查引用是否存在、土耳其系统伦理流程、机构认证与学习保证报告；这些应转交相应技能。
限制：本技能只写政策，不裁决或检测个案；不主张任何具体工具的准确性、合规性或可访问性；不发明守则名称或引用 URL。若请求同时涉及“设计课程”和“写 AI 政策”，在此完成 AI 政策，其余交 alterlab-teaching-design。