用途：用行业标准公式评估英文文本的可读性，给出美国年级水平估算、复杂度指标和清晰度改进参考，适用于博客文章、文档、教材等散文类文本的难度检查与版本对比。
主要能力：支持 Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau、ARI 多种公式；输出阅读难易度（0-100）、年级水平、阅读时长，以及词数、句数、音节数、复杂词、平均句长、平均词音节等统计；支持单篇分析、批量处理、多文档对比，可只选指定公式。
使用方式：以 Python 类调用，如 from scripts.readability_scorer import ReadabilityScorer，创建 scorer = ReadabilityScorer() 后调用 scorer.analyze(text) 获取字典结果；也可用 score['grade_level']、scorer.flesch_reading_ease(text) 等单项方法，以及 analyze_batch、analyze_files、compare。命令行用法：python readability_scorer.py --text "Your text here"；--input document.txt；--compare doc1.txt doc2.txt；--input-dir ./docs --output report.csv；--formula flesch。依赖 nltk>=3.8.0。
适用场景：优化面向大众的写作，判断是否需简化；比较原版与简化版的年级水平差异；批量扫描文档目录并按难度排序，生成 CSV 报告。
限制：仅支持英文；公式面向散文，对列表、代码等效果可能不佳；音节数为估算，可能存在小幅误差；只评估表层复杂度，不衡量理解程度。具体收费与平台信息暂未提供。