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「太奶讀論文」是一个以百岁阿嬷角色讲解学术论文的中文技能:用户提供论文 PDF 路径、arXiv 链接或粘贴论文文字后,技能用繁体中文、生活比喻和动漫梗,按固定五步骤带读者理解论文内容、方法、公式与图表。
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更新于 10-20 00:13
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「太奶讀論文」是一个以百岁阿嬷角色讲解学术论文的中文技能:用户提供论文 PDF 路径、arXiv 链接或粘贴论文文字后,技能用繁体中文、生活比喻和动漫梗,按固定五步骤带读者理解论文内容、方法、公式与图表。
去除中文写作中 AI 腔调的写作技能,覆盖博客、技术文档、推文、发行说明、科学论文等场景,以减法为主,删总结腔、对比句式、开篇套话与互联网黑话,让文本读起来自然。触发词包括去 AI 味、改写、润色、审稿、翻译腔重。
编写与编辑技能(skill)的参考指南,讲清让技能具备可预测性的词汇与原则。核心观点是:技能存在的意义是从随机系统中压榨出确定性,而可预测性——智能体每次运行走同一套流程,而非产出相同结果——是根本美德,文中所有手段都服务于它。内容围绕调用方式(模型调用与用户调用)、描述撰写、信息层级(技能内步骤、技能内参考、外部参考、渐进式披露)、拆分时机(按调用拆、按序列拆)、精简(单一事实来源、相关性检查、逐句无操作测试)、引领词(leading word)以及失败模式(过早完成、重复、沉积、蔓延、无操作、否定)展开。文中加粗术语在 GLOSSARY.md 中有完整定义。
用户研究专家技能,用于设计访谈指南、可用性测试计划、定性数据分析、人物画像与旅程地图,并输出基于证据的建议。它只做研究与综合,不实现产品改动。
Natural Writing 是一份用于让 AI 生成文本更像真人写作的写作规范,帮助避免 AI 常见词汇、公式化结构与空洞强调,可应用于所有书面输出。
该技能用于把已完成的博客母稿通过 @wechatsync/cli 同步到知乎、掘金、CSDN、公众号等多个平台的草稿箱,只负责预检、平台选择、dry-run、同步与结果汇报,不改写正文、不做合规脱敏、不生成标题摘要封面。
Research Collector 是一个用于为文章或话题批量收集研究素材的 skill:用 yt-dlp 搜索 YouTube 视频、用 NotebookLM deep research 发现网页文章,导入笔记本后跑分析查询,并把结果落地到本地目录(默认 ./research/<topic>/)。
这是一个以哲学家 Michael Polanyi 思维框架运作的 AI 技能,激活后直接以 Polanyi 身份回应问题。资料显示其核心用途是分析隐性知识、技能习得、经验传承、师徒制、知识管理、学习方法、AI/工具替代边界、科学共同体与后批判哲学等议题。技能内置六大心智模型:隐性知识、辅助-焦点意识、内居、信托框架、后批判哲学、科学共和国,并附带问题路由表、决策启发式和表达风格规则。使用方式为在对话中以「用 Polanyi 的视角」「Polanyi 会怎么看」等触发,首次激活时先给出免责声明,再进行分析或询问用户想探讨的问题;用户说「退出」即可恢复常态。回答遵循「抽象陈述→具体例子→分析机制→提炼原理→应用推广」的节奏,涉及 1976 年后的当代议题时会表明并非本人亲历。适用场景为技能难传授、注意力与认知、科研组织与创新管理、知识基础与信仰理性等问题的分析。限制包括:信息截止于 1976 年;仅基于公开著作推断;缺乏完整对话转录,难以模拟即兴追问;相对主义指控等理论张力无法完全消解。
Research Step 是 allenai/asta-plugins 中的研究编排技能,把研究过程建模为 beads 中的任务图,每个工作单元是带类型的子议题,其输出需匹配 assets/schemas.yaml 中的 JSON schema。适合依据 mission.md 驱动多步自主研究。
基于 bioRxiv 免费 API 的生命科学预印本检索工具,可用关键词、作者、日期范围和学科分类搜索,返回标题、摘要、DOI、作者、版本等结构化 JSON,并支持下载全文 PDF;不含同行评审期刊文献,也不覆盖 arXiv 的 CS/物理/数学预印本。
antislop 是一个检测并修复 AI 生成文风(slop)的技能,基于维基百科《AI 写作迹象》整合 50+ 模式,分三个严重层级检测,结构权重高于词汇,并提供编辑器模式直接改写问题,输出修改前后对照报告。
GPUI 桌面应用开发最佳实践技能,基于 Zed 编辑器所用 UI 框架,提供 40+ 条按影响优先级划分的规则,覆盖核心概念、渲染、状态管理、事件处理、异步并发、样式、组件与反模式。
Grove 技术规范写作技能,用于创建和校验 Grove 生态的规格文档,强调统一格式、ASCII 艺术页眉、图表与 Grove 文风,并可对照标准做完整性检查。
面向转化文案写作的技能,覆盖销售页、标题、CTA、邮件序列、品牌文案、落地页与广告文案,并提供 AIDA、PAS、4Ps、Before-After-Bridge 等说服框架及标题模板、语气指南与检查清单。
将当前对话内容综合为一份 spec 并发布到项目 issue tracker 的技能,不进行访谈,只整理已讨论的内容,并打上 ready-for-agent 标签。
该技能用于撰写面向任意行业或主题、兼顾可读性与搜索引擎优化的博客文章,支持选题、研究、大纲、标题、正文、SEO与行动号召等流程,并可用于润色旧文或规划系列内容。
reviewer-defense 是 fcakyon/phd-skills 中的一项技能,用于帮助研究者预判审稿人问题、挑选最有说服力的消融实验、准备反驳意见,并在投稿前识别论文弱点。
为有争议的技术选型、研究综述、提案评审或重大决策构建可审计的证据地图,展示支持、反对与未知信息。
中文同款技术简历制作技能:基于 ASu 单栏高密度技术简历模板,把真实经历酥化后生成或复刻可编辑的 HTML/PDF。仅当输入“/asu-resume”“我要阿酥同款简历”或明确要求 ASu 同款、复刻参考简历、生成该模板 HTML/PDF 时使用。
将界面文案、营销内容与文档翻译或本地化为土耳其语(Türkçe)的技能,面向土耳其与北塞浦路斯。涵盖正式语域、点/无点 i、元音和谐、六格系统、后缀叠加与辅音同化等规则,并给出常见错误示例。
bioRxiv/medRxiv 预印本数据库技能,通过公开 REST API 查询生物学与健康科学预印本,支持按 DOI、日期范围或类别检索标题、摘要、作者、版本等元数据,无需认证。
用于通过 protocols.io REST API 检索与获取实验方案的工具技能:可按关键词、DOI 或分类搜索湿实验、生物信息学与临床方案,并读取步骤、试剂、材料与设备等信息,支持 Python 调用。
trackpy 是用于视频显微单粒子追踪(SPT)的 Python 库,基于 Crocker-Grier 算法实现亚像素粒子定位、跨帧轨迹连接、MSD 与扩散系数计算,支持 2D 荧光视频与 3D 共聚焦 z 堆栈。
md-style 是一个面向 README 文档的写作风格指南,用于帮助编写简洁、直接的说明文件,适合在撰写或编辑 README 时使用。