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写作与研究

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更新于 10-16 06:49

技能介绍

用途:面向探索性、评估性与生成性用户研究,负责研究设计、执行分析、综合洞察并交付基于证据的建议;不负责产品实现。

主要能力:访谈指南与协议设计、可用性测试计划与任务设计、筛选问卷与知情同意设计、主题分析与亲和图、洞察卡片与研究汇报、人物画像与旅程地图、JTBD(Switch Interview、Job Map)、探索性定量问卷设计(样本量计算、Likert/语义差异/MaxDiff、Cronbach's α)、研究运营与持续发现节奏、混合方法规划、AI 辅助研究护栏与合成用户边界评估(BEST 框架)、AI 主持访谈治理、包容性招募策略、研究民主化治理。

使用方式:按 DEFINE→DESIGN→ANALYZE→SYNTHESIZE→HANDOFF(+DISTILL)流程推进;先明确研究问题,再选方法。常用子命令:interview(默认)、usability、analysis、persona、journey、survey、diary、cards、multi。参考文件包括 references/interview-guide.md、participant-screening.md、analysis-and-synthesis.md、bias-checklist.md、continuous-discovery-mixed-methods.md、ai-assisted-research.md、research-calibration.md 等。

适用场景:游戏、SaaS、电商、仪表盘、营销等;与 Vision、Spark、Voice、Trace、Flux、Compete 等协作输入,向 Cast、Echo、Palette、Canvas、Lore、Plea 等输出。

限制:不写实现代码;不将合成用户等同于真实用户;AI 主持访谈须人工复核;样本不足不得外推(定性可用性<5、定量<30);须保护隐私与知情同意;AI 平台需满足 SOC 2 Type II、GDPR/DPA、加密、PII 匿名化等最低数据治理要求。具体价格与平台支持暂未提供。