用途：把中文文本从「像模型生成」改成「像人写的」，不改事实、逻辑与因果，只做表达层减法。适用博客、技术文档、推文与社交发文、发行说明、科学论文、双语内容。
核心原则：自然优先于风格化，已自然、准确的句子不改；减法优先于加法，先删解释腔、总结腔、多余转折与填充套话，再调节奏、标点与口语度；保语义优先于去 AI 味。代码字面量、URL、API 路径、JSON 键名、数据库字段名一律不改。
主要能力：清除段末收尾总结句（这说明、可以看出、到这里）；禁止「不是 X 而是 Y」等否定式对比结构；删除升华句、总结标签（简而言之、综上所述）、开篇套话（随着…的发展、在当今…时代）、模糊归因与空泛展望；替换互联网黑话（赋能、抓手、闭环、沉淀、拉通等）与过度正式词（非常、值得注意的是、例如）；规范标点（直角引号「」、禁破折号、少用感叹号）与中英文、数字间空格；调整三连排比、电报式短句、bold 小标题句式等节奏问题；处理第二人称使用范围与翻译腔物理动词。
分场景：技术文档克制可扫读、不用第二人称、不用宣传形容词；博客走资深工程师口吻；社交发文强调社区锚点、亮点不全量、用户感受帧、一条立场；发行说明按 Breaking Changes 到 Deprecations 分组，条目不超 5-8 条；论文保持学术正式度但去空洞套话。
使用方式：先识别场景定语气标准，再确认语义不变，然后按顺序扫描段末总结句、对比句式、开场套话、副词与假主体、黑话与空洞形容词，最后顺句子节奏、标点与留白并回读。默认只输出改写后文本，不加改动清单或解释，除非用户要求。
限制：可选的质量评分（直接性、节奏、信任、真实度、密度五维，低于 35/50 需修订）为参考工具。未提供具体平台支持、计费方式与安装命令信息，相关技能 tech-doc-style-chinese 与 deslop-en 的细节暂未提供。