technical-writing
遵循 Tenzir 风格规范的技术写作技能,基于 Google 开发者文档风格指南,帮助撰写与编辑清晰的文档、README、API 文档和用户指南。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
13,774 个结果
遵循 Tenzir 风格规范的技术写作技能,基于 Google 开发者文档风格指南,帮助撰写与编辑清晰的文档、README、API 文档和用户指南。
Deep Research Skill 是一个用于深度调研的命令式技能:通过并行网络搜索代理收集从业者经验、官方文档与社区讨论,并创建或更新带来源的结构化 Markdown playbook。
面向 .NET 项目的文档工具选型技能,提供 Starlight、Docusaurus、DocFX 的决策树与迁移路径,并涵盖 MarkdownSnippets 代码片段校验与 Mermaid 渲染支持。
该技能用于查询掘金网站的技术文章排行榜,可获取文章分类列表及各分类的热门或最新文章,返回标题、作者、阅读量、点赞数等信息,适合了解前端、后端、AI 等领域的技术热文趋势。
面向高校教师与研究人员的学术职业文档与职业发展技能,可用于撰写学术简历、研究陈述、教学理念、多样性/指导陈述、求职信与终身教职材料等个人职业材料,并涵盖学术网络形象与影响力指标。
面向人文研究的数字人文技能,把计算方法用于文本、档案与文化资料分析,涵盖主题建模、情感分析、命名实体识别、语料库语言学、数字档案与元数据、历史 GIS、网络分析、文体计量、OCR、数字学术版本、数据可视化与远读等,兼顾无代码工具与 Python/R 实现。
基于 OpenAlex API 的学术文献查询与分析技能,覆盖 3 亿多篇学术作品,可检索论文、作者、机构、引用与开放获取状态,支持语义搜索、批量 DOI 查询、趋势与计量分析。
用于撰写和修改科学论文的写作技能,按 IMRAD 结构组织稿件,支持 APA/AMA/Vancouver 等引用格式、图表设计与 CONSORT/STROBE/PRISMA 等报告规范,最终稿件以完整段落而非项目符号呈现。
用于阿拉伯语文案撰写、方言选择、阿英双语措辞、RTL 界面文案与渠道文案审核的技能,覆盖 WhatsApp、短信、落地页与客服等场景,强调方言需母语者复核、不自动发布。
将 Markdown 文章转换为美化 HTML、适配微信公众号发布的技能。应用专业 CSS 样式与代码高亮,优化排版,支持 tech、minimal、business 三种主题,并提供发布指导。
Ghostwriter 是一个把访谈、笔记、研究等原始素材转化为自然、有人味的成稿的写作技能,强调隐形代笔与声音适配,并借助 anti-ai-writing 等配套技能去除 AI 痕迹。
代码文档生成技能,用于编写 JSDoc、Python docstring、内联注释,并自动生成 JSDoc、TypeDoc、Sphinx、OpenAPI 等风格的 API 与项目文档,强调清晰、一致、与代码同步。
writing-prds 是 dralgorhythm/claude-agentic-framework 中的一项技能,用于撰写产品需求文档(PRD)。适用于定义新功能、项目或计划,涵盖用户故事、验收标准与范围界定。
面向 AI 智能体的外部网页调研技能:先做 Step 0 分流判断问题是否需要外部检索,再用四条准则(权威优先、时效核查、交叉验证、跳过内容农场)约束每次搜索;用户要求严格/深度调研时启用 7 维来源评估与报告。基于 CRAAP 与 E-E-A-T 框架。
用于撰写或修订有证据支撑的技术教程、集成指南、部署文章、工程实践与项目文档的 Markdown 技能,强调代码、命令和版本可追溯验证。
将用户访谈转录稿整理为结构化洞察的 Claude 技能,输出主题、引语与行动项,便于与相关方分享。
md-lint 是 Jim Weller 的 clanker-skills 中的 Markdown 格式契约技能,用于在撰写供人阅读的 Markdown 前了解格式化器会改写什么、哪些 lint 规则无法自动修复,避免文件被重写而导致上下文副本失效。
面向A股公司的机构级首次覆盖研究报告技能,覆盖公司分析、财务建模、估值、图表制作与报告撰写。可使用iFind MCP或免费AkShare MCP获取财务与行情数据,并按中国卖方研究规范输出买入/增持/中性/减持/卖出评级与目标价。
面向药企与临床研究场景的技能,用于生成专业临床决策支持(CDS)文档,包括按生物标志物分层的患者队列分析和带证据分级的治疗推荐报告,输出为 LaTeX/PDF。
一个以 Markdown 内嵌 Mermaid 图表为默认格式的写作技能,用于创建科学文档、报告、分析与可视化。强调文本化图表便于 git 差异对比、无需构建即可在 GitHub、GitLab、Notion、VS Code 渲染,并作为可版本控制的源格式。
该技能用于撰写医学影像人工智能研究的综合性文献综述,适用于综述论文、系统综述或文献分析类写作。它提供一套系统化的 7 阶段工作流,并建议以三个核心文件初始化项目:CLAUDE.md(写作指南与术语)、IMPLEMENTATION_PLAN.md(分阶段执行计划)、manuscript_draft.md(主稿)。写作上强调使用审慎措辞(如 may、suggests、appears to、has shown promising results),避免绝对化表述,要求每项论断均有引用支撑,每个方法章节需包含 Limitations 段落。结构上要求标题后附 3-5 条 Key Points、每个主要章节配对比表、报告 Dice(0.XXX)与 HD95(X.XX mm)等性能指标、使用带详细说明的图表占位符,参考文献通常 80-120 篇并按主题组织。文献来源采用多源策略:ArXiv 用于最新深度学习方法与预印本,PubMed 用于临床验证与同行评审文献,Zotero 用于已有文献库与整理引用。技能还提供标准综述章节结构、方法描述模板、引用格式示例,以及 references 目录下的工作流、模板、领域方法分类、MCP 配置和投稿前质量检查清单等参考文件。
Archbee 集成技能,通过 Membrane CLI 与 Archbee 文档平台交互,管理文档、块、空间、集合、用户等数据并自动化工作流。
评估技术文章的可复现性:派生子代理模拟首次阅读者在本地复现文章内容,按10个维度打分(满分20分,换算为10分制),找出复现障碍并列出缺失信息,适用于发布前的实操类技术文章检查。
「太奶讀論文」是一个以百岁阿嬷角色讲解学术论文的中文技能:用户提供论文 PDF 路径、arXiv 链接或粘贴论文文字后,技能用繁体中文、生活比喻和动漫梗,按固定五步骤带读者理解论文内容、方法、公式与图表。