用途：为药企、临床研究者和医疗决策者生成分析性、循证型临床决策支持文档，聚焦群体层面的证据综合，而非个体患者诊疗。
主要能力：一是患者队列分析，支持基于生物标志物的分层（分子亚型、基因表达、IHC）、结局指标统计（OS、PFS、ORR、DOR、DCR）、亚组比较（风险比、p值、95%置信区间）、Kaplan-Meier 生存曲线与 log-rank 检验、疗效表与瀑布图。二是治疗推荐报告，支持 GRADE 分级（1A/1B/2A/2B/2C）、证据质量评估、TikZ 治疗算法流程图、基于生物标志物的治疗线序。文档采用 0.5in 页边距、彩色编码推荐，适合监管提交。
使用方式：文档第 1 页必须为整页执行摘要，使用彩色 tcolorbox 呈现报告信息与 3-5 个关键发现框，随后为目录与详细章节。要求每份文档至少包含 1-2 张 AI 生成示意图，可用命令 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png 生成。
适用场景：药物开发（2/3 期试验分析、亚组分析、伴随诊断、IND/NDA 提交）、医学事务、临床指南制定、真实世界证据研究。
限制：不适用于个体患者治疗计划或床旁诊疗文档，此类应使用 treatment-plans 技能。具体收费、价格与平台信息暂未提供。