technical writer
面向开发者的技术文档写作技能，用于把复杂技术概念转化为清晰的 API 文档、用户指南、README、教程与架构说明，兼顾准确性与可读性。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
写作与研究
13,768 个结果
skills-docs
Editframe 的 skills-as-docs 文档系统维护指南，说明如何用单一源文件同时生成网页文档与 LLM 可消费的技能文件，涵盖目录结构、frontmatter 字段、渲染约定、生成脚本与写作规范。
update-skills-docs
一个用于将技能文档与近期源码变更同步的自动化技能：加载后立即分析提交记录，定位文档相关改动，更新对应技能文档并推进同步标签。
campaign-copywriting
用于冷邮件营销文案创作的技能，通过分步确认流程生成高转化邮件。输入可为营销策略文档、网站或客户背景，依次确认营销方向、主题行与首句策略、正文结构，最后输出多版本邮件、跟进邮件及可上传的 variants.yaml。
只读的 Twitter/X 金融研究技能，通过 twitter-cli 命令行工具读取推文。借助浏览器 Cookie 认证，无需 API Key，可查看信息流、搜索推文、书签、用户资料等，不支持发帖、点赞、转推等任何写操作。
documentation-template
用于设计系统的文档模板生成技能，可为组件、模式或规范生成结构化文档模板，统一标题层级、目录、对比表格、代码与视觉并排、成熟度状态标识等写法。
latex-research-posters
面向科研海报的 LaTeX 制作技能，覆盖 beamerposter、tikzposter、baposter 三种宏包的选型、版式、字体、配色、插图、无障碍与编译质检流程，适用于会议、学术活动的打印与数字展示海报。
li-writer
li-writer 是一套面向短视频与长文创作的内容生成技能，核心用途是当用户提出「生成脚本」「写视频」「写长文」「生成短视频脚本」等需求时，按要求产出完整的口播脚本。该技能建立在「实践者平等对话」这一文风设定之上，六维特征为真实性 9/10、权力 2/10、情感 4/10、逻辑 7/10、具体 9/10、行动 9/10，并附带一系列反 AI 味与口播专项禁忌，例如不用情绪表演式动作描述、不替行动贴标签、强判断直接收尾、枚举例子不用双破折号、多用主动句、信息密度优先于完播率等。执行流程从素材库检索开始（如读书笔记库与特定系列文风文件），随后进行内容前置检查，追问内容服务的目标以及是否具备认知落差，再进入脚本生成、标题与标签提取、文件保存与格式输出环节。输出采用标准 Markdown，含数据字段、标题、封面花字与带画面标注的脚本，标题限制在 20 字以内，并提供多套经验证的标题公式。使用方式上，技能会读取 references 目录下的 content-templates.md 与 style-guide.md 作为模板与风格参考，并在生成后按条件路由到 li-opening、li-cover 或 li-topic 等后续技能。
wjs-distilling-style
一个用于蒸馏与复现写作风格的 Claude Skill，能从几篇样本文章提炼作者文风形成 Style Card，再把指定文本改写为该作者的味儿，并用独立判官盲测与事实骨架校验防止滑回平庸 AI 腔或篡改事实。
latex-posters
latex-posters 是一个用于在 LaTeX 中制作专业学术海报的技能，支持 beamerposter、tikzposter 和 baposter 等宏包。它面向会议展示、学术海报、论文转海报等场景，提供布局、排版、配色和视觉层级的指导，并强调使用 AI 生成视觉元素、防止内容溢出、控制海报字号与内容密度。
paper-2-web
Paper2All 是一个学术论文转化流水线技能，可将 LaTeX 或 PDF 格式的学术论文转换为三种推广与展示格式：Paper2Web（交互式学术主页）、Paper2Video（带旁白、幻灯片和可选数字人出镜的演示视频）、Paper2Poster（可打印的会议海报）。该技能通过 LLM 驱动的内容提取、设计生成和迭代优化，产出适用于会议、期刊、预印本平台和学术推广的高质量材料。支持单篇处理与批量处理，可自定义海报尺寸、视频时长、机构品牌与多语言内容，并内置质量评估。
scientific-brainstorming
科学头脑风暴技能，作为研究创意伙伴，通过对话帮助生成新研究想法、探索跨学科联系、挑战假设并发展方法论，适用于开放式头脑风暴与科研问题求解。
humanizer
Humanizer 是一个用于改写“AI 味”文本的技能：在不改变原意、不编造事实的前提下，让文字读起来像具体作者而非聊天机器人所写。它按用途、主要能力、使用方式、适用场景与限制整理，适合编辑和审阅散文时使用。
docs-freshness-audit
用于定期审计仓库文档与实现是否脱节的技能：先做低成本机械扫描（失效源码路径、死链、遗留弃用横幅、计划文件残留等），再对可疑文件做语义比对，最后在用户批准下执行更新、删除或迁移 ADR。
literature-review
用于开展系统化文献综述的技能，可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库，按主题综合证据，校验引用准确性，并生成 markdown 与 PDF 格式的专业综述文档。
rewrite
该技能用于将现有内容改写为通俗易懂的平实语言，使其对认知能力和识字水平各异的读者更易理解，同时尽量保留原意与准确性。改写流程包括：先评估当前可读性（阅读水平、句段长度、术语、结构），再提炼每节核心信息，随后用平实表达替换术语、缩短句子、每句一个观点、主动语态、以“你”称呼读者并补充示例，最后修正链接文字。输出会对比原文与改写版本，标注阅读水平、修改记录及可能产生歧义之处。
proposal-review
用于对技术设计、产品规格和功能需求等提案进行系统化评审的技能，通过分块、预测反馈并生成可执行输出，帮助提案者获得结构化反馈。
docs-style-guide
用于撰写和审阅产品文档与教程的写作风格指南执行技能，内置完整风格指南参考文件，要求先读取规则再应用或引用，按文档集区分规则，并报告违规项。
marketing-science-academic-writing
面向营销科学学术论文写作的 AI 智能体技能，覆盖选题定位、消费者效用建模、识别设计、结构估计、反事实模拟与 LaTeX 手稿组装全流程，目标期刊包括 Marketing Science、JMR、JM 等。
patent-search
通过 patent-creator MCP 服务器注册的 BigQuery 工具检索 1 亿+专利，无独立脚本，所有操作直接调用 MCP 工具。可用于查现有技术、取专利全文、按分类或专利族跨辖区检索。部分工具需 SERPAPI_API_KEY，BigQuery 按扫描量计费。
research
这是一个用于调研的技能：针对某个问题，以高可信度的第一手来源（官方文档、源代码、规范、第一方 API）为依据展开调查，并将调研结果整理为一个 Markdown 文件保存到代码仓库中。它会在后台启动一个智能体执行调研，让用户可以在其阅读资料的同时继续自己的工作。每条结论都需回溯到拥有该结论的原始来源，并在文件中标注引用。文件保存位置遵循仓库已有的笔记约定；若没有约定，则放在合理位置并说明存放位置。适用于用户希望就某个主题进行调研并留下可追溯记录的场景。
azure-ai-translation-document-py
Azure AI 文档翻译 Python SDK，用于在保留格式的前提下批量翻译文档，支持 Word、PDF、Excel、PowerPoint 等格式。通过 pip install azure-ai-translation-document 安装，可用 API Key 或 Entra ID 认证。
technical-writing
遵循 Tenzir 风格规范的技术写作技能，基于 Google 开发者文档风格指南，帮助撰写与编辑清晰的文档、README、API 文档和用户指南。
deep-research
Deep Research Skill 是一个用于深度调研的命令式技能：通过并行网络搜索代理收集从业者经验、官方文档与社区讨论，并创建或更新带来源的结构化 Markdown playbook。