用途：该技能把 Claude 指向 patent-creator MCP 服务器注册的 BigQuery 专利检索工具，直接调用工具，不要通过 shell 运行 Python。主要用于按关键词、分类或专利族查找现有技术；获取美国专利的完整记录（标题、摘要、权利要求、说明书）；以及把 EP/WO 专利关联到其美国同族以获取全文。
主要能力（MCP 工具）：search_patents_google 为推荐的全文本关键词检索（含权利要求和说明书，全球范围，每次消耗一个检索额度，需 SERPAPI_API_KEY，免费计划 250 次/月）；check_google_patents_status 检查密钥与本月剩余次数（免费）。search_patents_bigquery 为备用关键词检索（标题/摘要/权利要求，仅美国有权利要求，约 341 GiB、每次约 $2）；get_patent_bigquery 按公开号取书目数据与权利要求（摘要、说明书需显式开启）；get_patents_bigquery 一次最多 50 件专利，记为一次查询；search_patents_by_cpc_bigquery 按 CPC 前缀检索；search_patents_by_ipc_bigquery 按 IPC 前缀检索（适合较旧或非美国专利）；search_patent_family_bigquery 按专利族 ID 查跨辖区公开；check_bigquery_status 在长流程前校验鉴权与配额项目。
计费与限制：BigQuery 按需定价 $6.25/TiB（每月 1 TiB 免费），服务器设有单次查询计费字节上限，默认 350 GiB，可用 PATENT_BIGQUERY_MAX_BYTES_BILLED 覆盖。patents 表未聚簇，一次与五十次详情查询成本相同，取决于请求哪些部分：仅书目（include_claims=False）约 44 GiB、约 $0.27；默认加权利要求约 160 GiB、约 $1；加摘要再加约 200 GiB，与权利要求一起超出默认上限；加说明书约 1.1 TiB，超出默认上限。因此建议批量查询、仅需代码或族 ID 时传 include_claims=False、摘要优先取自检索结果而非重复获取。
关键词选择：search_patents_google 要求所有词匹配，双引号表示精确短语，不做词干还原，需分别检索同义词与复数；以发明独特术语开头，常见词会拉低目标排名；limit=100 与 limit=10 同为一次额度；可用完整 CPC 组限定分类（如 "voice biometric" CPC=G10L17/00，裸 CPC=G10L17 无结果）；结果每行一个公开，美国专利与其 EP 同族可能同时出现。备用 BigQuery 检索宜用 2-3 个关键词（LIKE 为字面匹配），非美国专利在该数据集中权利要求为空，需全文时改用 EPO OPS 工具，或用 search_patent_family_bigquery 从 EP/WO 命中桥接到美国同族以取权利要求。
常见流程：现有技术扫描用 search_patents_google(query=…, limit=100)，再取命中项的 CPC 代码，再用分类限定检索相邻技术；跨辖区查询先用 country="EP" 检索，取 family_id，再用 search_patent_family_bigquery 找含完整权利要求的美国同族。