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用于对 elements 包中的测试与浏览器测试进行 CPU 性能分析的工具技能,可定位性能瓶颈、生成优化建议并检测反模式,适用于排查性能问题、优化测试执行等场景。
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更新于 10-19 00:11
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用于对 elements 包中的测试与浏览器测试进行 CPU 性能分析的工具技能,可定位性能瓶颈、生成优化建议并检测反模式,适用于排查性能问题、优化测试执行等场景。
test-gap-audit 是一个只读的测试缺口审计技能,用于发现缺失、薄弱、过时或范围不当的测试覆盖,并基于代码路径、风险与现有测试约定给出具体、按优先级排序的测试建议。
面向文档发布的质检清单技能,覆盖准确性、风格、无障碍与本地化要求,用于文档、教程和发布说明的发布前 QA、迁移内容审计及新贡献者培训。
用于制定无障碍测试计划的技能,覆盖辅助技术、WCAG 标准、自动化与人工测试、残障用户测试及问题报告,帮助团队系统评估产品可访问性。
面向多语言的自动化代码审查技能,可分析 PR 差异、检测代码质量问题并生成审查报告,覆盖 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin、C#/.NET、Java、C、C++、Rust、Ruby、PHP、Dart/Flutter。
PR Review Expert 是一个用于结构化、系统化代码审查的技能,适用于 GitHub PR 和 GitLab MR 的评审场景。它不止于代码风格层面的挑刺,而是围绕代码变更的影响范围分析、安全扫描、破坏性变更检测、测试覆盖率变化计算等维度展开,最终产出面向评审者、包含 30 多项检查清单并按优先级排序的评审报告。它覆盖的核心能力包括:影响范围分析(追踪哪些文件、服务和下游使用者可能受影响)、安全扫描(SQL 注入、XSS、认证绕过、密钥泄露、依赖漏洞)、测试覆盖率增量(新增代码与新增测试比例)、破坏性变更检测(API 契约、数据库模式迁移、配置键)、工单关联校验(核对 Jira/Linear 工单是否存在且与改动范围一致)、性能影响(N+1 查询、包体积回退、内存分配)。适合在合并涉及共享库、API 或数据库模式的 PR/MR 前使用,也适用于大改动量、新贡献者代码以及认证、支付、PII 等安全敏感路径的审查。
test-scenario 是一个用于编写可用性测试场景的技能,能生成带真实任务、成功标准和观察指南的结构化测试脚本,可直接用于真人参与者或相关测试环境。
用于在提交 PR/MR 前发起代码审查的技能,帮助生成一致的审查简报(上下文、范围、风险区域、测试说明、验收标准),并调度 code-reviewer 子代理尽早发现问题。
WordPress 测试策略与评审技能,用于规划或审查 PHPUnit 覆盖率、集成测试、区块测试、E2E 测试与 Playwright 流程,按风险匹配测试深度。
基于 Nano Banana Pro AI 的信息图生成技能,支持智能迭代优化,用 Gemini 3 Pro 做质量评审,可选 Perplexity Sonar 研究获取准确数据。通过命令行描述内容即可生成统计、时间线、流程、对比等多种类型信息图。
该技能用于审计测试断言强度与测试预言(oracle)有效性,识别“执行了代码却几乎没证明什么”的弱测试,输出加固或删除建议并计算合规评分。
SonarQube 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 SonarQube 平台,管理项目、质量门、问题、规则与质量配置等数据并自动化工作流,适用于需要与 SonarQube 数据交互的场景。
面向页面、组件或 PR 的快速可访问性初筛技能,默认以 WCAG 2.2 AA 为目标。属于轻量级检查而非完整合规审计,适合发布前快速筛查、组件级验证与回归检查,建议在自动化扫描后补充手动与屏幕阅读器测试。
结构化异议协议技能:通过分级质疑、假设审计、边界用例与替代方案生成,系统暴露提案弱点并测试前提,适用于重大决策、架构选择与方案压力测试,不用于日常代码评审。
i4h-workflow-validate 是一个工作流验证技能:通过统一启动器运行根级工作流运行时策略或基于规则的 rollout,录制并检查结果,确认模拟器成功。适用于评估、检查点或本地控制器验证。
shadcn/ui 是用于构建 UI、组件和设计系统的框架,组件以源码形式通过 CLI 添加到用户项目。该技能管理 shadcn 组件与项目:添加、搜索、修复、调试、样式与组合 UI,并提供项目上下文、组件文档与使用说明。
pytest 是 Python 的测试框架技能,提供编写与运行单元测试的完整指导,涵盖测试编写、fixtures、参数化、mock 以及插件使用。适用于用户需要编写和运行 pytest 测试、使用 fixtures 进行测试初始化与依赖注入、参数化多组输入、用 pytest-mock 或 unittest.mock 模拟依赖、通过 pytest.ini、pyproject.toml 或 conftest.py 配置、用 pytest-cov 生成覆盖率报告、用 pytest-xdist 并行运行测试等场景。
一套系统化调试技能,要求在提出任何修复前先完成根因调查。适用于测试失败、生产缺陷、异常行为、性能与构建问题等,强调四阶段流程、单一假设验证与失败三次后质疑架构。
用于诊断 Pollinations 模型故障、错误激增、超时与输出错误的技能,基于 gen/enter 日志与 Tinybird 数据。先看仓库 AGENTS.md 与当前路由,把报告的原因当作假设,再逐步追踪请求链路。
adversarial-phoenix-liveview 是一个面向 Phoenix LiveView 实时界面的对抗式审查门禁技能:由单个盲审子代理按规则对改动或文件集判定 PASS/FAIL/N/A,全部通过才算通过,只出结论不修代码。
用于对 TanStack Start + TypeScript Web 应用改动进行对抗式通过/失败评审的合并门禁技能。由单个盲评子代理按既定规则判定 diff 或文件集,全部规则为 PASS 或 N/A 才通过;技能只给出裁决,不负责修复。
test-first 是一个面向测试优先(测试驱动)开发的技能指南,强调先写测试再实现代码,以明确需求、提升质量与设计。资料未提供具体安装或运行方式。
一套与语言无关的测试原则技能,用于判断一次变更需要哪些测试、如何保证测试质量,以及测试证明的归属边界,并包含前端组件与浏览器 E2E 实现参考。
用于调试、修改和扩展 code-forge 应用 CLI 命令、参数解析与行为的技能,提供系统化的调试与验证工作流,强调先查最新帮助文档、用 -p 非交互测试、绝不提交改动,以及在复现对话类问题前先克隆会话。