codacy-code-review
Codacy Code Review 是一个为拉取请求(PR)代码审查补充 Codacy 数据的技能,可提供质量问题、安全发现、覆盖率和重复度信息。它配合现有代码审查流程使用,叠加 Codacy 专属数据,需安装 Codacy Analysis CLI 与 Codacy Cloud CLI。
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更新于 10-19 00:11
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Codacy Code Review 是一个为拉取请求(PR)代码审查补充 Codacy 数据的技能,可提供质量问题、安全发现、覆盖率和重复度信息。它配合现有代码审查流程使用,叠加 Codacy 专属数据,需安装 Codacy Analysis CLI 与 Codacy Cloud CLI。
inertia-rails-testing 是一份针对 Inertia Rails 应用测试的指南,介绍如何使用 RSpec 或 Minitest 编写测试,覆盖 Inertia 响应、组件、props、flash 消息以及部分重载等场景。该技能提供测试方法概览(端点测试、客户端单元测试、端到端测试)、RSpec 与 Minitest 的配置与断言/匹配器参考,并给出路由请求、共享数据、部分重载、延迟 props 的完整示例,还包含 Capybara 端到端测试与 Vitest/Jest 客户端组件测试的写法,以及若干测试最佳实践。适合在 Rails 项目中使用 Inertia 并需要编写服务端或客户端测试的开发者。
用于将 dbt 项目升级到 dbt 1.12 的技能:按版本边界逐级迁移,1.8 之前处理破坏性变更,1.8 之后通过行为标志固定保持现有语义,并以 dbt parse 作为验证门槛。
Playwright 端到端测试技能,指导用户编写、调试浏览器 E2E 测试,涵盖浏览器自动化、测试编写、页面对象与跨浏览器测试,适用于配置项目、定位器、Fixture 与 CI 运行等场景。
ux-flow-auditor 是一个基于 Playwright 的任务导向 UX 审计技能,用于追踪用户完成目标所需的点击深度、步骤成功情况和摩擦点,并将报告写入 .heyeddi/docs/ux-flows/。适用于衡量易用性、发布后体验检查及桌面与移动流程对比。
用于配置与排查 Linux 网络基础设施的技能,覆盖 DNS、反向代理、VPN(WireGuard/OpenVPN/IPsec)、nftables 防火墙、VLAN、子网划分、高可用、动态路由与网络性能调优,并给出工具版本与安全公告参考。
一套系统化调试技能,强调先定位根因再修复,适用于缺陷、测试失败或异常行为原因不明显、以及多次修复尝试失败的情况。
一套面向 AI 编码代理的“完成前验证”纪律技能:在声称任务完成、修复成功或测试通过前,必须先运行完整验证命令并读取真实输出,用证据支撑结论,避免无依据的成功声明。
面向 FFmpeg 7.1 LTS 与 8.0.1 的直播与协议技能,覆盖 RTMP、HLS、LL-HLS、DASH、SRT、WebRTC/WHIP 的推流与转码用法,含 Twitch、YouTube、Facebook 推流地址、ABR 多码率、加密与硬件编码示例。
Mobilewright 是一个受 Playwright 启发的 iOS 与 Android 移动端自动化、测试与 UI 验证框架,支持 TypeScript 和 JavaScript。可用于编写移动应用 E2E、回归、冒烟测试,自动化设备交互,以及在开发中截图、导出视图树来验证界面实现。
pre-push 是一个在推送代码到远程前运行检查的技能,包含测试与代码检查,确保代码干净可推送,并自动识别项目类型与可用脚本。
morpho-cli 是 Morpho 借贷协议的实验性命令行工具,经 npx @morpho-org/cli@latest 调用,用于查询金库、市场、持仓与代币余额,并生成未签名交易。所有命令输出 JSON,无需私钥。
这是一个用于「交互式 QA(质量保障)会话」的 AI 技能。用户可以用对话的方式描述自己遇到的 bug 或问题,AI 会进行澄清、在后台探索代码库以获取上下文,然后以 GitHub issue 的形式把问题记录下来。它的核心目标是产出「持久、面向用户」的 issue,避免引用具体文件路径、行号或内部实现细节,从而在大规模重构后依然有效。主要特点包括:每个问题最多问 2-3 个简短澄清问题、后台启动探索型子智能体了解领域语言和功能边界、判断是否需要拆分为多个 issue、使用 gh issue create 直接提交并按依赖顺序处理阻塞关系,最后输出所有 issue 的 URL 并询问是否继续。适合开发团队在迭代过程中快速收集和归档用户反馈。
该技能用于在真实项目中开展 AI 辅助测试工作流,覆盖测试数据生成、根因分析与优先级排序等场景,强调人工复核、可追溯性与风险优先,输出可直接用于执行、评审或后续跟进。
为软件项目建立并运行规范化 QA 流程的技能:一键初始化测试目录与追踪表,按 AAA 模式编写测试用例,执行测试并追踪进度,按 P0-P4 分级提交缺陷,计算质量指标与发布门禁,支持 OWASP 安全测试和 LLM 自主执行。
acceptance-testing 是一个验收测试技能,用于验证实现是否满足规格要求。它把规格中的验收标准直接映射为测试,形成“规格→测试→代码”的验证链,未通过验收测试就不能声称功能完成。
LLM-as-judge 是一个用于评估主观质量标准的技能,适用于无法用确定性测试验证的维度,如语气、视觉美感、用户体验感受、文档清晰度和代码可读性。它通过带评分量规的 LLM 评审员进行结构化、可重复的评估,确保主观质量被一致地衡量。
PostHog Experiments(A/B 测试)结果排查技能,用于处理客户支持工单:定位曝光不均、曝光缺失、指标异常等问题的真实原因,并用客户自己的数据给出解释与修复建议。
该技能用于无障碍与合规测试,依据 WCAG 2.2、POUR 原则检查键盘导航、屏幕阅读器、色彩对比度,并用 axe-core 集成 CI/CD。适用于 ADA、Section 508、EU Directive 合规与新功能发布前验证。
一个面向代码与测试评审的“残酷诚实”技能,融合 Linus 的技术精确、Gordon Ramsay 的质量标准和 James Bach 的防忽悠视角,用于在必要时给出直接、无修饰的技术批评,并始终提供可执行的改进路径。
跨浏览器、跨平台与跨设备兼容性测试技能,用于验证网站在不同环境中的一致体验。提供浏览器矩阵、响应式断点、Playwright 跨浏览器配置、云测试集成与智能体并行测试等参考。
面向探索式测试的高级技能,结合基于会话的测试管理(SBTM)、RST 启发式与测试巡游,用于规划探索会话、系统化发现缺陷并实时记录发现。
面向全球化产品的国际化(i18n)与本地化(l10n)测试技能,覆盖翻译覆盖率、区域格式、RTL 布局、Unicode 编码与文化适配,可配合智能体自动检测硬编码字符串并跨语言验证。
用于诊断 SwiftUI 性能问题的技能,覆盖不必要的视图重渲染、视图标识问题、body 求值过慢与懒加载错误。适合视图卡顿、滚动掉帧、视图无故更新等场景,提供测量、定位、优化、复测的排查流程与工具用法。