用途：Codacy Code Review 用于在现有代码审查流程（如 code-review 技能、CodeRabbit、人工审查）之上叠加 Codacy 数据，覆盖质量问题、安全发现、覆盖率和重复度。
主要能力：区分本地与云端两种分析来源。本地 Analysis CLI 即时检测 PR 变更上的问题与安全发现，无需推送；云端 Cloud CLI 提供覆盖率增量、质量门状态、重复度以及问题管理（忽略/取消忽略）。云端数据始终对应 PR 的最新推送（HEAD 提交）。
必要用法：需安装 codacy-analysis（本地）与 codacy（云端）两个 CLI，二者共享 ~/.codacy/credentials 凭据，一次登录即可。本地分析命令：codacy-analysis analyze --pr --fail-if-missing --output-format json；PR 尚未创建时用 --diff 代替 --pr。云端命令：codacy pull-request <provider> <org> <repo> <prNumber>，加 --diff 可查看带行内覆盖率标注的差异。重新分析可加 --reanalyze-and-wait（最长阻塞 20 分钟，每 10 秒轮询）或 --reanalyze。忽略问题：--ignore-issue <issueId> --ignore-reason FalsePositive、--ignore-all-false-positives，取消用 --unignore-issue <issueId>。
适用场景：审查 PR 时按八步流程执行——收集 PR 上下文、本地分析变更、获取云端数据、检查引入的问题、检查覆盖率、核对与工单/描述的一致性、提出测试计划、汇总改进建议。
限制：--fail-if-missing 很重要，否则不可用的扫描器会被静默跳过并仍以 0 退出，导致“未引入问题”的误判。本地 CLI 可能不支持云端全部工具，必要时需标注部分发现仅见于云端。忽略问题仅在云端生效且即时生效，其他配置变更需下次远程分析后才应用。若云端分析过时或缺失，可触发重新分析。