用途：在真实项目上下文中提供 AI 辅助测试工作流，适用于测试数据生成、根因分析、优先级排序等任务，产出可直接用于执行、评审或后续跟进的结果。
主要能力：按风险与业务影响排序，而非平均对待所有项；区分已确认事实与当前假设；不虚构用户未提供的端点、字段、环境或根因；输出保持可执行，包含具体场景、明确优先级与下一步。
使用方式：先阅读并遵循 prompts/ai-assisted-testing.md 中的主提示（覆盖度、结构、质量门槛）；仅补充会改变结果的项目上下文，如范围、环境、约束、风险、依赖与预期交付物；输入不完整时返回可用的初稿并明确标注假设与缺口；默认使用 Markdown，用户要求时才切换格式。涉及 Excel/CSV/JSON/Word 时读取 output-formats.md；有现成模板时使用 output-templates/ 下匹配文件；格式转换或辅助检查优先使用 scripts/；评估或回归该技能使用 evals/ 配合 skill-up。
领域执行要点：记录输入分类、脱敏与允许用途，用不可逆占位符替换身份、令牌与个人数据并保留模式与业务约束；追踪输入快照→模型/提示版本→AI 草稿 ID→人工评审→采纳版本 ID→验收证据，草稿不自动成为执行资产；明确业务判定、断言、隐私与高风险权衡的评审人，未评审保持草稿，未执行标记 NOT_RUN，AI 不代替人工验收；在同等任务、复杂度与时间窗口下比较人工基线与 AI 生成加评审、返工、验收的总耗时，缺陷与返工单独跟踪，仅生成时间不能证明效率提升。
限制：范围或上下文缺失时不假装完整；不跳过假设与信息缺口；不堆砌与当前工具链无关的通用理论。交付前需核对主提示的输出结构、最小覆盖清单（任务范围、最佳 AI 辅助机会、人工验证点、需人工判断的高风险区域、待生成草稿产物、评审与批准步骤、质量门、省时机会等），高风险项须有明确优先级。具体命令、安装方式与收费信息暂未提供。