用途：在代码或测试需要严厉、无修饰的技术批评时使用。技能提供三种模式：Linus（技术精确，针对代码错误、低效、误解基础）、Ramsay（标准驱动，针对质量低于明确卓越模型）、Bach（防忽悠，针对认证、最佳实践或厂商宣传的现实检验）。
主要能力：按“哪里坏了→为什么错→正确是什么样→如何修复→为何重要”的结构输出批评；提供校准等级（直接、严厉、残酷）；附带代码质量、测试质量、防忽悠三类评估量表；可与智能体集成，通过 Task 调用并指定 mode、calibration、requireActionable 等参数，也可用 FleetManager 协调 qe-code-reviewer、qe-security-auditor、qe-quality-gate 等智能体并行评审。
使用方式：先选择模式，再核实上下文（是否资深工程师、是否重复错误、是否关键缺陷、是否明确请求），然后按结构输出，攻击工作而非工作者，并始终给出可执行路径。示例调用：await Task("Code Review", { code: pullRequestDiff, mode: 'linus', calibration: 'direct', requireActionable: true }, "qe-code-reviewer")。
适用场景：资深工程师代码评审、重复出现的架构错误、安全漏洞、评估厂商声明。
限制：不适用于初级开发者首个 PR、士气低落的团队、公开论坛、心理安全感低的环境。使用前应获得明确同意，说明将给出无过滤的技术反馈，目标是清晰而非残忍。相关技能包括 code-review-quality、context-driven-testing、sherlock-review。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。