qe-shift-left-testing
将测试活动前移到开发生命周期早期,以便在缺陷修复成本最低时发现它们;适用于实施 TDD、CI/CD 或早期质量实践的场景。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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将测试活动前移到开发生命周期早期,以便在缺陷修复成本最低时发现它们;适用于实施 TDD、CI/CD 或早期质量实践的场景。
audit-website 是一个基于 squirrelscan CLI 的网站审计技能:对网站运行 SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍等规则检查,读取 LLM 报告,将问题映射到代码或内容并分批修复,再重新审计直到达到目标分数。
一个用于执行全面代码审查的技能,从质量、安全与可维护性角度分析代码变更,并按严重程度分级给出反馈。适用于合并 PR 前、实现重大功能后或用户要求审查代码时。
python-pytest-ops 是一个面向 Python 的 pytest 测试模式技能,来源于 0xdarkmatter/claude-mods。它围绕 pytest 的常用测试写法提供参考,涵盖基础测试结构、fixture(含作用域)、parametrize 参数化、异常测试、marker 标记、mock 模拟以及 conftest.py 共享 fixture 等内容。技能还附带进阶参考文档(fixture 进阶、mock 模式、异步测试、覆盖率策略、集成测试、属性测试、测试架构)、脚本(运行测试、生成 conftest 样板)和模板资源(pytest.ini、conftest.py)。触发关键词包括 pytest、fixture、mark、parametrize、mock、conftest、test coverage、unit test、integration test、pytest.raises。
enhance-skills 用于审查 SKILL.md 文件的结构与触发质量,分析技能定义的触发词、结构、可发现性、调用控制、工具权限与上下文配置,并可按 --fix 应用高确定性自动修复。
这是一个引导用户按亚马逊 Working-Backwards 方法生成 PRFAQ 文档的技能,用于在产品开发前用未来新闻稿、内部 FAQ 和外部 FAQ 压力测试产品概念,输出 prfaq.md。
面向具体代码变更的代码审查技能:生成以发现项为核心的审查报告,说明真实问题、影响及具体修复建议。适用于用户要求代码审查、PR 审查,或针对某次提交、分支、暂存/未暂存改动出具发现项。
用于诊断并修复 Amazon SageMaker HyperPod 集群(EKS 或 Slurm)中单个节点不健康、无响应、卡死或需要替换等问题的智能体技能。它先执行只读排查,再给出修复建议与命令,涉及变更时需用户确认。
用于 Amazon SageMaker HyperPod Slurm 集群的只读诊断技能,帮助识别并分类 Slurm 调度器与节点守护进程问题,不执行任何变更状态的命令,修复需参考 AWS 或 Slurm 官方文档。
Cekura Eval Design 是 Cekura 技能,用于创建和改进测试 AI 语音或聊天智能体的评估器(测试场景),覆盖行为式与条件动作两种模式,并强调先读取被测智能体、再生成或创建场景,挂载指标等。
MapKit 地图开发技能,覆盖 SwiftUI Map 与 MKMapView 的选型、标注、搜索、路线与性能优化,帮助 iOS 开发者避开常见反模式并排查地图显示问题。
面向授权 Web 应用渗透测试的 Claude 技能:遵循 OWASP WSTG 方法论,提供结构化工作流、漏洞载荷参考、6 道验证门与专业报告生成,仅在拥有或获明确书面授权的目标上使用。
vitest-evals 是 getsentry 推出的基于 Vitest 的评测套件工具,用于编写、审查和调试评测以及自定义 Harness 适配器,支持 ai-sdk、pi-ai 等集成。
面向学术研究的统计分析与报告指南,帮助选择统计检验、检查假设、计算效应量与检验力,并按 APA 格式报告结果,覆盖频率学派与贝叶斯分析。
面向规格驱动开发的测试与验证技能,提供各阶段验证技术、质量门禁与测试策略,帮助在需求、设计、任务及实现阶段持续保证质量。
依据真实代码契约生成并验证单元测试或集成测试的技能,适用于为函数、类、接口或缺陷补测试、提升覆盖率、生成回归用例与完善测试策略,先读现有测试与调用方,不臆测空值、异常或超时行为,也不自动安装框架或访问生产依赖。
cli-audit 是 mgifford/accessibility-skills 中的技能,用于通过 Playwright 与 Axe 对线上 URL 做无障碍审计,并结合 WCAG 技能解读结果。适合在 Claude CLI 中按需调用,需遵守 robots 与站点条款,避免高频扫描。
面向性能测试的技能说明,用于设计负载、压力、尖峰、耐久与容量目标等测试,并产出可直接用于执行、评审或后续跟进的方案。
该技能用于筛选美国高股息价值股,结合估值、股息增长与财务健康指标进行两阶段筛选,并生成按综合评分排名的基本面报告。需配置FMP与可选FINVIZ Elite API密钥。
这是一个系统化四阶段调试技能,强调先定位根因再修复,避免随机试错。通过根因调查、模式分析、假设验证和实现修复四个阶段,适用于测试失败、生产缺陷、性能与构建问题等,需在智能体上下文中使用,无独立脚本。
Selenium WebDriver 浏览器自动化技能,提供元素定位、显式/隐式等待、无头模式、Selenium Grid 并行执行及 CI/CD 集成指导,支持 Python、Java 等语言编写端到端测试。
面向回归测试的智能体技能,提供基于变更与风险的测试选择、影响分析、执行优化与持续回归管理,用于验证修复不会破坏既有功能。
quality-audit 是 rysweet/amplihack 中的代码库质量审计技能,通过多智能体并行分析、SEEK/VALIDATE/FIX/RECURSE 迭代循环和逐周期全量修复规则,发现并修复代码问题,并生成 GitHub issue 与 PR。
用于规划、设计和实施 A/B 测试与增长实验的技能,帮助产出统计有效、可执行的结果,并支持搭建持续的实验项目。