用途：帮助规划、设计并实施 A/B 测试或实验，也可用于搭建增长实验体系。设计前先了解测试背景、当前基线转化率与流量、技术复杂度、时间线和可用工具；若存在 .agents/product-marketing-context.md（旧版为 .claude/product-marketing-context.md），应先读取再提问。
主要能力：提供假设框架（因为[观察/数据]，我们相信[改动]会为[受众]带来[预期结果]，当[指标]满足时即验证）；区分 A/B、A/B/n、MVT、Split URL 等测试类型；给出样本量速查表与计算器参考；指导选择主指标、次指标和护栏指标；指导设计变体（文案、视觉、CTA、内容）与流量分配（50/50、90/10、渐进式）；覆盖客户端与服务端实现及工具（PostHog、Optimizely、VWO、LaunchDarkly、Split）；提供上线前检查清单、测试期间注意事项、结果分析与文档模板；并介绍增长实验循环、假设来源、ICE 优先级、实验速度指标、实验手册与节奏。
使用方式：按技能流程先做初始评估，再确定假设、指标、样本量与变体，实施并验证埋点，运行后按清单分析并记录。
限制：需预先确定样本量，避免提前查看结果而提前停止；每次只测一个变量；结果需结合置信区间与业务影响判断，不能仅凭显著性下结论。具体价格、平台支持范围等资料未提供。