用途：创建与改进 Cekura 评估器（测试场景），用于检验 AI 语音或聊天智能体。评估器模拟来电者，不是指标（指标事后为对话记录打分）。
主要概念：主智能体为被测对象；测试智能体为 Cekura 模拟的来电者；评估器/场景即一个测试用例；人格决定测试智能体的声音、语言与说话行为；测试 профиль 提供运行所需的身份与上下文数据；条件动作（CA）是逐轮脚本化的测试智能体行为。
使用方式：先读取被测智能体的完整记录（含描述、语言、连接与 mock_tools 等），并列出其已有评估器，避免重复。确定模式与写入路径：行为式用 scenario_type "instruction"（开放式、探索式、语气与同理心等）；条件动作用 "conditional_actions"（逐字合规措辞、固定序列回归、IVR/DTMF、打断/静音/网络、基础设施与 CI 测试等）。生成是通用写入路径，适合批量与类别级请求；直接创建仅用于结构完全已知的条件动作场景。行为式场景从不手写，除用户提供完整逐字载荷。
需要确认时只做一次合并确认，覆盖工具数据策略、数量与覆盖面、模式、文件夹等；不询问人格、指标或标签，采用默认并说明。写入后从响应核对每次写入，说明其证明内容；用户要求时运行，未运行则如实说明。
限制：作者期间被测智能体只读，不应修改其字段。条件或结果断言必须有可指出来源（智能体记录、知识库、mock 工具数据、测试 профиль 或用户本次陈述），来源缺失应询问或说明无法作为通过/失败断言。技能需通过 Cekura 工具（MCP/REST/平台工具）执行，而非描述 API 调用或面板点击。具体工具调用、版本与命令等细节以会话中可用工具描述为准，资料未提供完整代码。