用途：面向学术研究的统计分析知识指南，帮助研究者根据研究问题选择合适统计检验、验证前提假设、量化效应大小，并按 APA 格式报告结果，覆盖频率学派与贝叶斯两类框架。
主要能力：提供检验选择决策流程（比较组间差异、变量关系、分类变量关联、一致性与信度）；给出 t 检验、方差分析、线性与逻辑回归、生存分析、计数模型、评分者一致性等检验的假设检查流程；列出常见效应量（Cohen's d、Hedges' g、eta-squared、r、R-squared、Cramer's V 等）及小/中/大参考值；涵盖检验力分析、多重比较校正、贝叶斯分析、APA 报告模板与常见误区。
使用方式：按标准流程执行——明确假设、选择检验、事前检验力分析、检查并清洗数据、验证假设、运行主分析、事后与敏感性分析、按 APA 格式报告。资料提及可借助 scipy.stats、pingouin、statsmodels 等库，并附带效应量与检验力、贝叶斯统计、报告标准等参考文件。
适用场景：学术研究中的组间比较、关系与预测建模、分类变量关联、信度与一致性评估、生存与计数数据分析。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式或平台信息；部分原始代码块未完整保留，需参考相关库文档；效应量基准为参考性指南，需结合领域背景判断。