ab-test-setup
面向实验设计的A/B测试规划技能,帮助定义假设、计算样本量与测试时长、选择指标、设计变体并分析结果,产出可执行的测试方案。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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面向实验设计的A/B测试规划技能,帮助定义假设、计算样本量与测试时长、选择指标、设计变体并分析结果,产出可执行的测试方案。
用于评估 Claude Code 组件(agents、skills、commands、hooks)质量与有效性的技能,假设组件已通过技术校验,聚焦描述清晰度、工具权限、自动触发、安全与易用性五个维度打分并给出改进建议。
用于创建与学习目标对齐的评估题目,支持多种题型(选择题、代码补全、调试、项目等),并可为选择题设计基于常见错误的干扰项、为开放式题目提供评分量规。
基于《代码整洁之道》原则的代码质量审查技能,聚焦命名、函数、重复、过度设计、魔法数字、结构清晰度和项目规范7个维度,识别问题并按高/中/低评定严重程度生成报告。
代码审查框架与标准技能,用于审查 Pull Request、执行代码评审、制定评审标准与流程,按严重级别分类问题并引用 security-sentinel 等技能进行安全检查。
面向 Tauri 应用的 WebView 自动化调试技能,借助官方插件(tauri-plugin-log 与截图插件)完成进程校验、自动截图、控制台日志采集与 WebView 状态获取,并按清单流程输出调试报告。
面向 Proxmox 的灾难恢复与备份技能,可创建和管理虚拟机与容器备份、快照,监控备份状态与存储占用,执行恢复操作,规划备份策略与保留策略,并支持灾难恢复演练与报告生成。
基于 Playwright 的端到端测试工作流,覆盖浏览器自动化、视觉回归、跨浏览器测试与 CI/CD 集成,按阶段组织测试搭建、设计、实现与质量校验。
Error Handling Patterns 是一个面向健壮应用开发的技能,提供错误处理策略,帮助优雅处理失败并改善调试体验。适用场景包括新功能错误处理、容错API设计、生产问题调试、可靠性改进、重试与熔断模式、异步/并发错误处理及容错分布式系统构建。不适用于与错误处理无关的任务。
基于需求文档(xls/csv/文本/图片)生成游戏测试用例的技能,支持完整用例与快速测试点两种模式,输出Markdown或Excel,并可转换为Xmind,用于需求转测试用例、快速评审等游戏测试场景。
Momentic spec 是一种规范驱动开发流程:先以 Momentic 测试描述预期产品行为,再实现代码,以测试定义产品契约;仅在可验证的端到端检查点、经用户确认后才运行测试。
用于排查 Neovim/LazyVim 配置问题的调试技能,适合处理 Lua 报错、快捷键失效、插件未加载、性能或界面异常。它强调先分类问题、提出假设并用无头模式命令验证,而非盲目试错,属于编程与开发辅助。
pytest-mastery 是一份关于使用 uv 包管理器进行 Python pytest 测试的技能资料,涵盖运行测试、编写测试文件与函数、fixture 设置、参数化、覆盖率、标记、pyproject.toml 配置及 FastAPI 测试等主题,并提供常用命令与配置示例。
面向 React Web 应用的测试技能,基于 Jest 与 React Testing Library,提供组件、Zustand 状态存储、React Query、自定义 Hook、路由、表单、异步操作与快照等测试模式,并含常见问题排查与文件结构建议。
用于借助 VoiceOver、NVDA 和 JAWS 等屏幕阅读器测试 Web 应用的技能,适合验证屏幕阅读器兼容性、调试辅助技术问题、检查 ARIA 实现、表单可访问性及动态内容播报。
shadcn/ui 是一个构建 UI、组件与设计系统的框架,组件以源代码形式通过 CLI 加入用户项目。可管理 shadcn 组件与项目,支持添加、搜索、修复、调试、样式与组合 UI,并含聊天界面。
一套四阶段根因调试方法技能,主张先定位根因而非修症状,适用于排查缺陷、测试失败和异常行为。
面向 Vitest 的 AI 友好型综合测试指导技能,提供行为驱动开发与实用测试模式。覆盖 F.I.R.S.T 原则、AAA 结构、黑盒测试策略、测试替身、异步与错误测试、组件与 API 测试、性能测试、测试数据,以及提升代码可测试性的重构模式与 Jest 到 Vitest 迁移速查。
HVS Skill Buddy 是 HVS 技能生态的元技能,用于审计技能库漂移、保持技能与 Anthropic 最新模式同步,并按统一标准创建新技能。支持审计、自更新、创建三种模式。
dummy-dataset 是一个用于生成逼真测试数据集的技能,支持自定义列、约束条件和输出格式(CSV、JSON、SQL、Python 脚本)。它可创建可直接执行的脚本或数据文件,适用于创建测试数据、生成样本数据集、为开发构建逼真的模拟数据,或填充测试环境。用户可通过参数指定产品名称、数据集类型、行数(默认 100)、列、输出格式和业务约束,生成符合业务逻辑和关系的数据。
Multi-Agent Eval Harness 是一个面向多智能体系统的评估工具,针对单智能体评估无法发现的协作故障提供检测手段。它引入按角色划分的指标(任务完成率、工具调用有效性)、交接层指标(状态传递完整性、交接延迟)和系统层指标(端到端成功率、总成本/延迟),并提供协作故障测试套件,可故意注入丢消息、过期状态、指令冲突、对端静默失败、角色越界、权限混乱和中途预算耗尽等场景。它还包含基于评分表的完整对话记录评分(LLM 作为评判者),覆盖角色遵循度、交接质量、终止方式、指责循环和面向用户的回答质量。适用于两个及以上智能体协作的系统、仅在生产多智能体运行中出现的缺陷,以及比较分层、对等、黑板等编排模式。支持通过场景批量运行与评分并输出报告,并给出 CI 门禁建议。
rtk-tdd 是一个面向 Rust 开发的 TDD 工作流技能,强制遵循 Red-Green-Refactor 循环。它会在实现、测试、重构和修 bug 等任务中自动触发,提供符合 Rust 习惯的测试模式与提交前质量门禁。
面向 RTK 过滤器开发的 Rust TDD 工作流技能,围绕红-绿-重构循环,要求用真实命令输出作为测试夹具,并用 insta 快照锁定输出格式、校验令牌节省率。
diagnose 是一套面向疑难缺陷与性能回归的纪律化诊断流程技能,定义了从构建反馈回路、复现、提出假设、插桩定位、修复到回归测试的完整阶段。其核心主张是先建立快速、确定、可自动运行的通过/失败信号,再据此二分、验证假设与插桩;强调跳过阶段需明确说明理由,并在无法构建回路时暂停并请求环境访问、捕获工件或临时插桩授权。