用途
dummy-dataset 用于生成逼真的虚拟数据集，主要面向测试与开发场景。它可以帮助用户创建测试数据、生成样本数据集、为开发构建逼真的模拟数据，或填充测试环境。
主要能力
该技能支持自定义列、约束条件和输出格式。输出格式包括 CSV、JSON、SQL 和 Python 脚本。它可以生成可直接执行的脚本或直接数据文件，便于立即使用。生成过程会应用逼真的模式，确保数据看起来真实且有效，并添加业务约束以遵守业务逻辑和关系。
使用方式
该技能通过参数进行配置：
- $PRODUCT：产品或系统名称
- $DATASET_TYPE：数据类型（例如客户反馈、交易、用户资料）
- $ROWS：要生成的行数（默认：100）
- $COLUMNS：要包含的特定列或字段
- $FORMAT：输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）
- $CONSTRAINTS：额外的约束或业务规则
生成过程包括以下步骤：识别数据集类型、定义列规格（名称、数据类型和值范围）、确定行数、选择输出格式、应用逼真模式、添加业务约束、生成或编写数据脚本、验证输出。
适用场景
适用于需要测试数据的开发、测试和质量保证场景，例如创建客户反馈、交易记录、用户资料等模拟数据集，用于填充测试环境或验证系统功能。
限制
资料中未提供关于收费、价格、平台支持范围、具体效果或性能的详细信息。输出格式的具体实现细节和约束条件的完整列表暂未提供。