06-competitive-analysis
用于撰写或审阅商业计划书第06部分“竞争分析”的技能,帮助梳理真实竞争格局、评估市场地位与护城河,并检验定价、营销与防御性主张是否站得住脚。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
12,872 个结果
用于撰写或审阅商业计划书第06部分“竞争分析”的技能,帮助梳理真实竞争格局、评估市场地位与护城河,并检验定价、营销与防御性主张是否站得住脚。
用于撰写或审阅商业计划书第09部分“管理团队与组织”的技能,帮助说明执行责任人、团队优势与领导力缺口,面向贷款方、投资者、资助方或合作伙伴。
用于编制或评审商业计划书中“财务预测”章节的技能,强调假设可追溯、现金流与利润分离、可经受银行或投资人审查,并覆盖损益表、现金流量表、资产负债表、盈亏平衡与比率分析。
面向商业计划书第11部分“融资请求与资金用途”的技能,用于把商业方案转化为向银行、投资者、DFI等资金方提出的具体融资请求,并展示资金用途、偿债或回报逻辑、所有权与条款影响。
用于撰写或审阅商业计划书中“11b 拨款提案”组件的技能,围绕受益者、成果、问责与拨款后可持续性构建面向资助方的资金叙事,而非贷款偿还或投资回报逻辑。
用于撰写或审阅商业计划书第12部分“风险分析”的技能,帮助识别真正影响可行性的风险,评估概率与影响,并给出可执行的缓解与应急方案。
用于撰写或评审商业计划书“第14章:AI整合与效率”的技能,帮助论证AI在成本、速度、质量或可扩展性上的实际价值及需保留人工控制的环节;强调先做流程重构再自动化。
用于编制或审阅商业计划书第15部分“附录”的技能:把支撑正文主张的证据整理成可导航的附录或数据室结构,建立主张与证据的对应矩阵,并标注缺失材料。
用于撰写或审阅商业计划书第16部分“可持续发展战略”的技能,帮助展示企业如何管理环境与社会风险、适应本地实际,并将可持续性转化为长期运营优势,适用于面向贷款方、DFI、捐赠方或关注影响力的投资者。
writing-quality 是商业计划与提案写作的语言质量技能,用于提升草稿或修订稿的清晰度、结构、说服力与叙事力,不改变底层商业逻辑。适用于计划、提案、路演、报告、摘要和创始人叙事等文本。
automated-testing 是面向 AI 安全测试的 CI/CD 集成与自动化框架技能,将注入、越狱、安全评估、隐私扫描等测试接入持续集成流程,通过安全门禁与告警实现持续防护。
该技能提供 AI 安全测试的结构化方法,覆盖威胁建模、渗透测试与红队操作。包含 STRIDE 威胁建模、攻击树构建、侦察到报告的四阶段测试流程,并映射 OWASP LLM Top 10、NIST 与 MITRE ATLAS,用于系统化评估 AI/ML 系统漏洞。
面向生产环境的性能测试技能,支持 k6、JMeter、Gatling、Locust、Artillery 等工具,覆盖负载、压力、尖峰、浸泡、容量与基线测试,并提供结果分析、瓶颈识别与优化建议。
面向企业级测试的策略技能,支持基于风险的测试规划、覆盖率分析与质量门禁管理,可根据项目上下文、需求与约束生成测试策略、评估风险并输出资源与时间安排建议。
面向技术文档编写的专业级技能,用于生成用户指南、教程、功能说明、故障排查与 FAQ 等文档内容,支持多种指南类型、目标读者与输出格式,并提供结构、可读性等质量指标与校验反馈。
通过 Playwright MCP 服务器控制浏览器的自动化技能,用于网页抓取、截图、与网页交互、测试 Web UI 及自动化浏览器任务。
speckit-analyze 是一个只读的规格一致性分析命令,用于在任务生成后检查 spec.md、plan.md 与 tasks.md 之间的不一致、重复、歧义与覆盖缺口,并输出结构化分析报告。
moonbit-practice 是面向 AI 生成 MoonBit 代码的实践指南,用于规避常见语法、测试与基准测试错误,并给出代码导航与命令用法建议,帮助在写 MoonBit 代码时遵循正确写法。
用于排查 PostHog 仓库中失败的 GitHub Actions CI 运行,覆盖 PR、提交与分支,并回答“CI 是否变红”“master 今天是否正常”等 CI 健康度问题。属于只读诊断类技能,强调先查 CI 洞察、定位首个有效失败并分类,未经明确批准不得执行重跑、评论、推送等操作。
面向 PostHog 单体仓库的技能文档,指导智能体先复现、再定位根因、修复并验证间歇性失败的测试(flaky tests)。强调以 GitHub 运行数据为准测量失败率,禁止用重试、睡眠或放宽断言掩盖问题。
来自 posthog/posthog-foss 的 Playwright 端到端测试技能,用于规划、编写并调试 Playwright 测试,确保测试可运行且不 flaky。
qa-team 是一个面向代码变更的多智能体 QA 评审技能,适用于“review my code”“run QA”“review this branch”等场景。它让多名专业智能体独立审查当前分支改动,汇总结论并做收敛分析,输出带风险等级与裁决的评审报告。
该技能用于在 Claude Code for web 环境中搭建 Python 测试环境,适用于 flox 不可用、且因 Python 版本不匹配导致 `uv sync` 失败的场景。它通过从 python-build-standalone 下载 pyproject.toml 中 requires-python 指定的精确 Python 版本,再执行依赖安装与测试运行。文档还涵盖 Docker 后端服务启动、hosts 文件配置、环境变量、前端构建占位文件、SAML 依赖安装以及 pytest 配置说明,并列出 Docker 不可用、网络受限、Temporal 测试等限制。
用于审计 PostHog 各 SDK(浏览器、React Native、iOS、Android、Flutter)对问卷(Survey)功能的支持情况与最低版本要求,产出可写入 surveyVersionRequirements.ts 的版本信息、缺失功能对应的 GitHub issue,以及跟踪 issue 更新。