debug_issue
一套严格的科学调试协议(“铁律”):在未完成根因调查前禁止直接修复,强调先隔离症状、复现问题、追踪数据流,再实施单一修复并做回归验证。
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更新于 10-26 00:15
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一套严格的科学调试协议(“铁律”):在未完成根因调查前禁止直接修复,强调先隔离症状、复现问题、追踪数据流,再实施单一修复并做回归验证。
scaffold_tests 是一个为现有代码自动生成单元测试与回归测试文件的技能,可创建“正常路径”“边界情况”和“错误处理”三类测试桩,帮助锁定代码功能。
test_runner 是一个用于执行项目测试套件、分析失败原因并给出修复建议的技能。支持覆盖默认测试命令、限定测试范围,并在失败时读取日志与源码定位问题。
一个用于把代码位置对应到运行中界面的技能:定位组件渲染位置、在屏幕上高亮目标,并为 debugger、useEffect、事件处理器等逻辑分支推导并实际执行可达操作路径。
用于按 monorepo 标准清单审查项目完整性的检查工具,逐项核对文档、配置与注册情况,输出 PASS/WARN/FAIL 与评分及建议操作。
该技能用于对 PostHog 错误追踪中处于活跃状态的 issue 进行分诊:按根因聚类,修复真正的缺陷,其余以证据为依据标记为已解决或已抑制。适用于使用 PostHog 错误追踪、并需要系统性清理线上异常的团队。
面向在 Astro 单体仓库中开发的 AI 智能体与开发者的上下文加载技能,按任务加载架构、调试、测试与约束文档,并提供常用命令与关键路径参考。
MCAF 非功能性需求技能,用于为功能或架构变更明确可度量的质量属性(如无障碍、可靠性、可扩展性等),把“快”“可靠”“安全”等模糊说法转为显式需求、约束或可验证预期,并同步文档、ADR 与测试。
为面向浏览器的 .NET 应用(ASP.NET Core、Blazor、WebAssembly、静态页面等)添加、修复或审查 Playwright 视觉回归测试,涵盖截图基线、Pixelmatch 阈值与确定性截图控制。
pytest-patterns 是一个关于使用 pytest 进行 Python 测试的综合技能指南,内容覆盖从基础测试结构到高级模式。它讲解了 pytest 的核心概念,包括简洁的 assert 语法、fixtures(测试夹具)、参数化、mock 与 monkeypatch、测试组织、覆盖率分析以及 CI/CD 集成。该技能说明了测试发现规则(如 test_*.py 文件、test_ 前缀函数、Test 前缀类),并介绍了 fixture 的作用域、依赖、autouse 和工厂模式,参数化的多种写法,以及使用 monkeypatch 和 unittest.mock 模拟外部依赖的方法。此外还包括目录结构建议、conftest.py 共享夹具、标记(markers)的使用、通过 pytest-cov 进行覆盖率分析与阈值控制,以及 pytest.ini 配置示例。适用于为 Python 应用编写测试、搭建新项目测试基础设施、重构既有测试、实践 TDD、组织大型测试套件、调试测试、搭建 CI 流水线、测试异步代码或模拟外部服务等场景。
一份面向 Laravel 项目的测试技能说明,要求所有测试使用 Pest 编写,遵循 TDD 先写测试再写代码,并覆盖正常、失败与边界路径。
用于 CakePHP 项目 PHP 测试文件校验的技能,在 quality-reviewer 等代理审查测试代码时调用,检查测试文档格式、Configure::read 用法、禁止模式、生产代码对应关系及 README 与测试代码一致性。
pytest-generator 是一个为 Python 代码生成 pytest 单元测试的技能,遵循 pytest 约定与最佳实践,可创建包含 fixtures、mock、参数化和覆盖率配置的测试文件。
Test Generator 是一个用于生成测试脚手架与模板的技能,帮助为模块快速搭建单元测试和集成测试结构,包含 fixtures、mock 配置与最佳实践指导,支持 Python pytest 与 TypeScript/JavaScript Jest。
LCS 代码审查技能,用于在 lcs-task-executor 执行任务后审查代码实现。它对照 Explore、PRD、SRS、任务拆分与验收标准检查代码一致性,输出结构化审查报告而非代码补丁,并给出 PASS、PASS_WITH_NOTES、NEEDS_FIX、BLOCKED 等状态。
Blog Analyzer 是一个博客文章质量审计与评分工具,按内容质量、SEO、E-E-A-T、技术要素和 AI 引用就绪度五类共 100 分打分,并给出改进建议与 AI 内容检测分析,支持本地文件、URL 或目录批量审计。
一个面向 AI 产品经理的技能:根据 genaipm.com 最新简报,为当前项目匹配并落地一条可执行的改进建议,帮助每天让 AI 产品好一点。
面向 Aspire CLI 端到端测试的技能,讲解在 tests/Aspire.Cli.EndToEnd.Tests/ 下使用 Hex1b 终端自动化库编写、调试与审查 E2E 测试的模式与做法。
根据考试日期、大纲、每周可用学习时间与各主题自评信心,生成逐日个性化备考计划的技能,可输出可下载的 HTML 学习计划应用(含时间线、日历视图、.ics 下载与笔记页)或聊天文本版本。
用于分析已完成的 A/B 测试并撰写结论报告:给出结果、统计与业务显著性、含义及是否上线,并提示 A/B 结果常见的误导因素。
该技能用于审计落地页或漏斗步骤,依据转化启发式找出主要阻碍,并生成按优先级排序的CRO测试计划,适合需要提升注册、购买或演示转化率的场景。
Quiz Generator 是一个用于按主题生成测验或试卷的技能,可混合多种题型与难度,并附完整答案与解析。适合形成性检查、评分测试或考试准备,强调题目考查理解而非死记硬背。
Playwright CLI Skill 是一个以命令行优先的浏览器自动化技能,用于在终端中驱动真实浏览器完成导航、表单填写、快照、截图和数据提取等任务。它基于 playwright-cli 运行,推荐使用自带的包装脚本,这样即使没有全局安装该 CLI 也能正常使用。使用前需先检查 npx 是否可用(包装脚本依赖它),若不可用则需先安装 Node.js/npm。核心工作流为:打开页面、获取快照以获得稳定的元素引用、使用最新快照中的引用进行交互、在导航或 DOM 发生显著变化后重新快照,并在需要时捕获截图、PDF 或追踪文件等产物。它强调 CLI 优先,不建议转向 @playwright/test,除非用户明确要求测试文件。适用于浏览器会话自动化、表单提交、UI 流程调试、多标签页操作以及页面数据提取等场景。
ideate 是一个用于生成、压力测试并迭代演化创意的技能:针对给定问题产出产品概念、功能、方案选项或策略。它通过模拟独立生成者小组、由独立评审打分并让优胜者交叉繁殖,而非让单一上下文列清单再润色。