one-step-better-ai-pm

用途：从 genaipm.com 的 GenAI PM 精选简报中获取最新洞察，结合当前代码库情况，找出最相关的一条改进并落地，让 AI 产品每天进步一点。

主要能力与流程：

1. 拉取简报：通过环境变量 GENAIPM_EMAIL 或向用户询问获取订阅邮箱，用 WebFetch 请求 https://genaipm.com/api/feed/latest?email=<email>，解析 JSON 响应（data 数组最多 5 条，含 date、title、content）。若返回 401，提示用户到 https://genaipm.com 订阅并设置邮箱。
2. 建立仓库画像：读取 README.md、CLAUDE.md、.cursorrules、.cursor/rules、依赖文件（package.json、pyproject.toml、requirements.txt、Cargo.toml、go.mod）、docs/ 目录及 .claude/ 配置；扫描目录结构，检索 AI/LLM SDK 导入与相关环境变量；再从产品/业务、AI/ML 使用、技术栈、开发工具四个维度总结。若存在 .one-step-better/history.json 则跳过已应用改进。
3. 匹配排序并等待用户批准：按核心产品相关性、AI/ML 流程相关性、技术栈相关性、开发工具相关性打分，前两类优先；展示仓库画像与 2-3 条高匹配项，给出推荐改进、涉及文件、预期收益与预计耗时，询问后再继续。
4. 深入研究并应用：提取简报中的 URL 并 WebFetch 原文或官方文档，再做出具体修改（如更新 hooks、skills、MCP 配置、重构代码、改进提示词、更新依赖）。
5. 记录进度：在 .one-step-better/history.json 追加 date、briefDate、briefTitle、improvement、filesChanged 字段，汇报已应用数量，并建议将 .one-step-better/ 加入 .gitignore。

使用前提：需要 GenAI PM 订阅（免费，https://genaipm.com）及订阅邮箱。

限制：第三阶段必须获得用户明确批准后才能修改；若无相关简报应如实说明并建议改日再看；仓库画像的准确性决定匹配效果。其余功能、收费或平台细节暂未提供。