用途：对博客文章做质量审计与打分，输出 0-100 分及五类分项得分，并给出按优先级排列的改进建议，同时包含 AI 生成内容风险分析。
主要能力：五类评分——内容质量（30 分）、SEO 优化（25 分）、E-E-A-T 信号（15 分）、技术要素（15 分）、AI 引用就绪度（15 分）。评分依据参考文档 ../blog/references/quality-scoring.md 与 ../blog/references/eeat-signals.md。AI 内容检测包含句长波动性（burstiness）、17 个已知 AI 短语检测、词汇多样性（TTR）与综合 AI 概率评估。
使用方式：输入可为本地文件（直接读取）、URL（用 WebFetch 抓取并提取内容）或目录（扫描博客文件批量审计）。支持参数 --format json|table、--batch、--sort score。默认输出 Markdown 报告，含评分明细表、AI 内容风险、问题清单（Critical/High/Medium/Low）、快速统计与推荐操作；JSON 与表格为可选导出格式。批量模式输出汇总表与优先队列。
适用场景：发布前审稿、批量内容质量巡检、AI 生成内容风险排查、面向 AI 引用的内容优化。
限制：具体安装与调用命令、价格、平台支持等资料暂未提供；评分标准与阈值以所附参考文档为准。