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用于验证 claude-for-msft-365-install 管理脚本与命令的插件,通过在隔离的假 $HOME 环境中驱动脚本,测试清理加载项缓存等破坏性路径。
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更新于 10-25 00:14
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用于验证 claude-for-msft-365-install 管理脚本与命令的插件,通过在隔离的假 $HOME 环境中驱动脚本,测试清理加载项缓存等破坏性路径。
TDD Orchestrator 是 SpecWeave 中的测试驱动开发编排技能,用于严格执行红-绿-重构纪律、多智能体测试驱动工作流,并能识别 TDD 意图并路由到相应命令。
skill-system-debug 是面向 AI 编码者(coder-only)的调试生命周期技能,通过 start/step/close 三个公开操作管理隔离的调试会话,记录假设、证据与工具摩擦,并在关闭时把结构化调试经验写回记忆。
该技能用于指导创建并自主执行可验证的集成测试规范,适用于用户请求集成测试、功能验证或执行测试计划时。它要求测试用纯英文描述、含前置条件与可验证预期,并通过子代理执行。
test-strategy 是一个面向 qa-engineer 的测试覆盖设计方法技能:按项目原型选择单元/集成/e2e 金字塔比例,用等价类、边界值与属性测试选用例,以变异得分验证测试是否真正有效,并对不稳定测试实行隔离管理。
该技能为数值模拟(PDE)提供网格分辨率选择与网格质量检查的一致工作流:估算所需网格尺寸、计算 dx/nx/ny/nz、检查长宽比与偏斜度,并给出调整与收敛性验证建议。仅用 Python 3.8+ 标准库。
Quality Gate 是一个用于分支变更的并行质量审查技能,会同时运行 React、SOLID、安全、简化与代码冗余(Slop)五类审查,自动修复明确问题,并把有争议或与历史决策冲突的项交给用户决定。
用于移动应用(Android/iOS)端到端测试的技能,可分析应用结构、生成用例与测试场景,并通过 Appium 执行或进行静态分析,输出结构化测试报告。
面向调试流程的系统化框架,强调先定位根因再修复。包含四阶段调试法、反向调用栈追踪、纵深防御校验与完成前验证协议,适用于测试失败、异常行为、性能与构建问题等场景。
bmad-code-review 是 bmad-labs/skills 中的代码审查工作流技能,通过 Blind Hunter、Edge Case Hunter、Acceptance Auditor 等并行对抗式审查层,对代码变更进行结构化分诊,输出可执行的审查结果。
Quality Loop 是一套迭代式写作系统,通过多轮草稿与“评审人格”质量门控来产出内容,适用于需要多次修改和系统化质量检查的写作项目。
debug-like-expert 是 Claude Code 工具包中的深度调试技能,用于处理复杂问题。它启用系统化调查流程:收集证据、提出并检验假设、定位根因,再实施最小修复并验证,强调不要凭假设下结论。
CircleCI Testsuite 入门技能:帮助项目从原始测试命令或旧版 circleci tests split 迁移到 .circleci/test-suites.yml 与 circleci testsuite run,并用 doctor 校验配置,不涉及付费的 Smarter Testing 功能。
面向桌面应用的无障碍测试教练技能,指导使用 NVDA、JAWS、Narrator、VoiceOver 与 Accessibility Insights、UIA 自动化工具验证桌面应用对辅助技术的兼容性,并可按规则审计测试覆盖缺口。
epub-scan-config 是 accessibility-agents 中的内部辅助技能,用于管理 ePub 无障碍审计的扫描配置文件 .a11y-epub-config.json,可设置启用状态、禁用规则、严重级别过滤和最大文件大小,并提供严格、中等、最小三档预设。
Scanner Bridge 是社区无障碍代理(accessibility-agents)中的一个内部辅助技能,用于将 GitHub Accessibility Scanner Action 产生的 CI 级扫描数据读取为结构化发现(findings),并接入代理式无障碍审计流程。它是一个只读代理,不会修改 issue、PR 或源代码。其输出为固定结构的 JSON,包含扫描器检测状态、配置信息(工作流文件、扫描 URL、目标仓库、Copilot 与截图开关)、issue 统计、findings 数组(含规则 ID、严重度、置信度、URL、元素及对应 GitHub Issue 信息)、Copilot 修复状态以及增量变化(新增、修复、持续存在)。该技能依赖 github-a11y-scanner、help-url-reference、web-severity-scoring 三项技能,涉及 GitHub Accessibility Scanner 集成、帮助 URL 参考与 Web 严重度评分等知识领域。使用时要求提供目标仓库上下文,批量查询并限制每查询不超过 100 个 issue,未配置扫描器时返回 scannerDetected 为 false 而非报错。输出严格遵循 findings.schema.json。
web-csv-reporter 是一个内部辅助工具,用于将网页无障碍审计结果导出为 CSV 文件,并附带 Deque University 与 WCAG 理解文档链接,便于报告、跟踪与修复。
面向已授权目标的 Web 枚举技能,覆盖存活目标规范化、HTTP/TLS 指纹、技术识别、虚拟主机发现、爬取路由与 API、内容发现及 Nuclei 早期检查,最终产出去重应用清单与优先级入口假设。
一套系统化调试技能,强调用科学方法定位根因:先理解、再复现、提出假设、逐一验证、修复并确认无回归,最后记录问题。适合处理错误、缺陷、异常行为及多层复杂问题。
test-safety-net 是一个技能:为一个原本没有有意义测试的 Python、Node/TypeScript、Go 或 Rust 代码库编写单元测试,先给当前行为建立“变更探测器”式安全网,让智能体可以安全改动代码;它不做正确性审计,也不追求覆盖率数字。
一个用于深度排查 Bug 的技能,通过 consultant 智能体收集症状、调用 consultant CLI 并输出根因分析与修复建议。
该技能用于从本地机器向 Helix 基础设施提交并监控 .NET MAUI 单元测试,支持 XAML、Resizetizer、Core、Essentials 等单元测试项目,可在 Windows 与 macOS 多平台队列上并行运行。技能通过 PowerShell 7+ 脚本调用本地 .dotnet SDK,提供提交测试、查询作业状态、获取工作项控制台日志等能力,并给出前置条件、常用命令、结果查看方式与常见问题处理。
这是一个关于编写高质量测试的技能指南,涵盖测试哲学、基于条件的等待、Mock 策略与测试隔离等主题。核心主张是测试应验证真实行为而非实现细节,集成测试比单元测试具有更好的信心成本比,应等待实际条件而非任意超时,并策略性地使用 Mock。内容包含 Arrange-Act-Assert 测试结构、通用轮询函数、Mock 管理型与非管理型依赖的区分、多种反模式(如测试 Mock 行为、无理解地 Mock、不完整 Mock、生产代码中的测试专用方法)以及测试隔离与清理原则,还涉及 TDD 与基于属性的测试(PBT)的适用场景与质量门禁。
一条测试编写原则:测试应调用代码的公开用法并断言可观察结果或契约,而非内部调用或复制常量。提供缺陷探针检查法,并列举五类可能漏测行为的测试形态及修正方式。