用途：用于遇到错误、缺陷、非预期行为，或需要系统化调试复杂多层问题时，把调试当作科学方法来做，而不是随机试错。核心思路是先理解再行动：可靠复现、基于证据提出可检验的假设、一次只改一个变量、复杂问题先做延展思考再给修复方案、修复后验证无回归，并把根因与解决方案记录下来。
主要能力与流程：分七个阶段。1）理解并收集症状、预期行为、上下文、可复现性、环境与最小用例；信息不足时用 AskUserQuestion 追问。2）复现，建立最小可复现示例并记录频率。3）假设，简单问题直接假设，复杂多层问题使用延展思考（约8,192至16,384 token），按证据匹配度、简洁性、先例与可检验性评估。4）测试，一次只改一个变量，可用二分查找、隔离、差分、压力测试等模式。5）修复，针对根因、范围最小、附注释并加测试。6）验证，包括原始用例、边界情况、回归测试与性能检查。7）文档，记录症状、根因、调查过程、解决方案与预防措施。
适用场景：单组件明确报错、多层微服务或分布式问题、间歇性故障、性能问题与安全漏洞排查等。遇到无法复现、信息不足、多个同等可行假设、修复需架构改动、可能影响生产或超出时间预算时，应暂停并向用户提问确认。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台支持或效果数据，暂未提供；使用时需遵守其阶段顺序与验证要求，避免同时改多个变量或只掩盖症状。