用途：面向复杂缺陷的深度分析调试模式，强调用科学方法定位根因，而非快速打补丁。
主要能力：调用时先做上下文扫描，检测项目类型（如 package.json、Cargo.toml、pyproject.toml、go.mod 等）与可用领域技能；可从 ~/.claude/skills/expertise/ 加载领域知识（如 macos-apps、iphone-apps、python-games、unity-games 等），无匹配时降级为通用调试方法。流程包括：记录当前状态与复现步骤、梳理执行路径、形成可证伪假设、逐一测试、确认根因后设计最小改动并验证，最后按固定格式输出问题、证据、调查、根因、方案与验证。
使用方式：作为技能在 Claude Code 中触发；领域技能通过 ls ~/.claude/skills/expertise/ 查看，加载时读取该目录下 references/*.md。
适用场景：复杂或反复出现的缺陷、涉及多组件与依赖的问题、需要严谨验证的修复。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与平台信息；纯逻辑或通用算法问题可不加载领域知识；若无法解释改动为何有效，则不应提交修复。