nextauth-authentication
NextAuth.js(Auth.js v5)认证实现指南,涵盖 Next.js 应用中的会话管理与安全实践。包含安装、环境变量、基础配置、会话策略、组件与 Server Actions 用法、OAuth 提供方、基于角色的访问控制及常见问题。
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更新于 10-29 00:09
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NextAuth.js(Auth.js v5)认证实现指南,涵盖 Next.js 应用中的会话管理与安全实践。包含安装、环境变量、基础配置、会话策略、组件与 Server Actions 用法、OAuth 提供方、基于角色的访问控制及常见问题。
secure-secret-drop 是一个本地技能,用于让用户通过临时公开链接安全提交密钥,避免在聊天或密码库中传递。它借助 Cloudflare Quick Tunnel 建立临时表单,提交内容直接写入指定文件,不进入模型上下文。
Neon Auth(托管版 Better Auth)技能:为应用添加登录与身份认证,用户、会话和认证配置存放在分支的 Lakebase Postgres 的 neon_auth schema 中,并随数据库分支同步。提供注册、登录、登出、邮箱验证、密码重置、社交 OAuth 等能力。
Netlify Identity 是 Netlify 站点上的用户认证方案,通过 @netlify/identity 提供注册、登录、登出、Google/GitHub/GitLab/Bitbucket OAuth、服务端 getUser() 校验、角色与 JWT、边缘 RBAC 及身份事件函数等能力。
login-flow 是一个用于生成移动端登录与身份验证界面的技能,支持手机号+短信验证码、密码登录和社交 SSO 等方式,输出单个独立 HTML 原型文件。
面向 Next.js 项目的技能,用于依据韩国《个人信息保护法》《条款规制法》《电子商务法》生成隐私处理方针、使用条款、Cookie 横幅与同意弹窗,是 kimlawtech/korean-privacy-terms 的轻量封装。
为 NVIDIA Nemotron 内容安全护栏生成自定义(BYO)安全策略的技能,支持 Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B(文本,英文)与 Nemotron-3-Content-Safety(多模态、12 种语言)两个模型。可从粗略需求生成 Markdown 策略、JSON 分类体系、系统提示词,以及按需的 .docx 文档。
OKX CEX 认证技能:为 OKX CLI 提供 OAuth 2.0 设备流认证,引导首次设置、会话过期后的重新认证和退出登录,覆盖 global、EEA、US、TR 四个站点。
okx-security 是在链上安全扫描工具,提供代币风险与蜜罐检测、DApp/URL 钓鱼检测、交易执行前安全检查、消息签名安全与授权查询共 5 条命令。扫描不需要钱包登录,支持多链链名自动解析,遇高风险的 block 结论时要求代理不得覆盖风险判定。
本技能是一个面向第三方依赖的安全公告审计工具,适用于任何生态系统的代码仓库。它会自动查找仓库中的每个锁文件,优先使用各生态系统的原生审计工具,没有原生工具时改用 OSV 扫描;随后把锁定的包与已知安全公告比对,筛选出达到严重性阈值的漏洞,为每个受影响的包计算最小的升级路径,并为每个有漏洞的包提交一个跟踪 Issue,同时复用已有的重复 Issue。它对仓库只读,从不修改清单文件或锁文件,也不执行安装、升级或依赖解析命令;升级本身交由 om-auto-fix-issue 完成。运行不会出现静默的“0 个发现”:无法扫描的生态系统会注明原因。
该技能用于针对特定编程语言与框架执行安全最佳实践审查并提出改进建议。它首先识别当前项目所使用的前端和后端语言与框架,然后从技能的 references 目录加载对应的安全文档(文件名格式为 <language>-<framework>-<stack>-security.md,以及框架无关的 <language>-general-<stack>-security.md)作为审查依据。技能支持三种工作模式:一是编写默认安全的代码,适用于新项目或新代码;二是在日常工作中被动检测重大漏洞;三是按用户要求生成带严重性分级与编号的漏洞报告并协助修复。审查范围覆盖前后端,报告以 Markdown 文件形式输出(默认 security_best_practices_report.md),并包含执行摘要、严重性分区、行号引用和关键发现的一句话影响说明。修复时建议逐项处理,避免破坏现有功能。
Security Ownership Map 是一个用于分析 git 仓库的安全归属工具。它基于 git 历史构建“人—文件”二部图,计算巴士因子(bus factor)与敏感代码归属,并可导出 CSV/JSON 供 Neo4j、Gephi 等可视化。工具还能基于共享提交的 Jaccard 相似度构建文件共变图,把经常一起变更的文件聚类。使用需要 Python 3 和 networkx 库,通过 pip install networkx 安装。它仅做分析输出,不修改代码;具体收费、平台支持等信息暂未提供。
该技能面向仓库级安全威胁建模,强调基于代码仓库证据而非通用清单,输出具有 AppSec 可操作性的威胁模型。它通过提取系统模型、划分信任边界、清点资产与入口点、校准攻击者能力,将威胁枚举为具体滥用路径,并对每个威胁做定性的可能性与影响评估,最终给出排序后的优先级和针对性缓解建议。整个流程要求所有架构判断都有仓库证据支撑,并将假设显式列出。工作流包含八个阶段:范围与系统模型提取、边界与资产与入口推导、资产与攻击者能力校准、滥用路径枚举、显式优先级推理、与用户确认服务上下文与假设、缓解措施与关注路径建议,以及最终的质量检查。最终结果以 Markdown 文件写出,命名基于仓库或目标目录名。它还会明确区分运行时代码与 CI/构建/开发工具及测试示例,避免把非运行时组件误纳入威胁范围。使用前需准备仓库根路径、范围内的子路径、预期用途、部署模式、互联网暴露情况和认证期望等输入。该技能适合需要对具体代码库做安全评审的团队,尤其是有明确部署与暴露面信息的项目。限制方面:它依赖仓库摘要与用户确认,若缺少上下文会以条件形式标注建议;具体支持的平台、是否收费、价格等信息暂未提供。
用于审计和加固 OpenClaw 主机的技能:检查 SSH、防火墙、更新、暴露面、备份、磁盘加密与网关安全,先做只读检查,再提出分阶段、可回滚的加固建议。
rev-dex-dumper 是一个 Android DEX 脱壳技能,通过 ADB 将 panda-dex-dumper 推送到设备,从运行中应用的内存里转储 DEX 文件,用于解包与反混淆。
rev-frida 是一个用于生成 Frida 插桩脚本的技能,面向动态分析、函数 Hook 与运行时检查场景。它指导使用现代 Frida API 编写脚本,覆盖原生导出函数 Hook、Java 与 ObjC 方法 Hook、运行时调用追踪、参数与返回值捕获、内存转储以及加载器感知的原生插桩。该技能强调使用 Process.getModuleByName()、mod.getExportByName() 等现代接口,不使用 --no-pause,并推荐以加载事件驱动的方式处理原生模块加载时机,而非轮询。它还给出处理模块加载时序的辅助函数、避免盲目 Hook init 系列函数的建议、优先使用构造函数分发器观察初始化链的思路,以及指针与缓冲区的可读化日志输出方式。
从 Unity IL2CPP 的 iOS/Android 构建中提取 C# 方法名、地址与类型信息,生成可供 IDA/Ghidra 导入的符号脚本,用于逆向分析。
波特五力分析技能,用于评估行业竞争结构:竞争 rivalry、供应商议价能力、买方议价能力、替代品威胁与新进入者威胁。适用于行业分析、市场力量与竞争动态判断,产出各力量强弱、行业吸引力评级及战略应对建议。
面向数字产品与服务的隐私政策草拟技能,梳理所收集数据类型、适用司法辖区与合规要点,并标注需律师审核的条款,用通俗语言生成可发布草案。仅供信息参考,不构成法律意见。
swot-analysis 是一个用于产品战略评估的 SWOT 分析技能,围绕优势、劣势、机会与威胁四个维度展开,并给出可执行的战略建议。适用于产品定位、竞争分析和战略规划场景。
为 10xDevs 学习者配置或排查 @przeprogramowani/10x-cli 的安装与使用:复用或安装兼容 CLI、核对认证与课程访问、选择版本,并把可用上下文交给 guide,不涉及课程内容本身。
AML/CFT 是一项面向反洗钱与反恐融资(含扩散融资)场景的专项技能,用于识别恐怖融资类型与红旗信号、设计或改进 CFT/PF 控制与风险偏好、评估 NPO 与 MVTS 及跨境汇款通道风险、梳理定向金融制裁(TFS)与资产冻结工作流,并协助准备 CFT 专项 STR/SAR 事实包与考试准备。它不用于从零搭建完整 AML 项目、法律意见、IT 审计底稿或制裁系统开发,相关需求应转交对应技能。
AML Compliance 是一个面向反洗钱与合规工作的技能,可协助设计基于风险的 AML/CFT 项目、执行 KYC/CDD/EDD 与 PEP/制裁筛查、开展风险评估、定义交易监控场景与警报处置流程、起草 SAR/STR 叙述结构、准备记录保存与考试就绪,并覆盖加密资产与旅行规则的运营设计。它不提供法律意见,不负责具体技术控制实现。
vibe-security 是一个面向 AI 辅助快速开发(vibe-coded)应用的安全审计技能,用于检查 AI 代码生成常引入的漏洞,如暴露的 API 密钥、数据库访问控制缺失、客户端可控价格、缺少限流、提示注入等问题,并按严重程度给出文件位置、影响说明与修复代码。