SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
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digest-pdf 是一个 Python 命令行工具，用于把一个或多个 PDF 拆解为磁盘上的结构化目录树，每个单元由成对的图像文件与转写文本组成。它按不同策略切分：page（逐页）、outline（按章节树）、question（按题目，适合试卷），识别与切分由 MinerU 完成，不消耗 LLM token。工具可通过 uvx 直接从 Git 仓库运行，无需克隆或固定安装路径。它依据仓库内的 Layout Spec（.digest/layout.yaml）决定每个 PDF 的切分策略与落盘路径模板，并输出 manifest.json 记录各 PDF 的完成与失败页数，支持重跑续传。
md-to-gdoc-tab 是一个用于将本地 Markdown 文件幂等同步到 Google Docs 指定标签页（tab）的工具，基于 gws 命令行与 batchUpdate 实现。它适合以本地 .md 文件为唯一真实来源、希望 Google Doc 某个标签页镜像该文件的场景。脚本通过一次 batchUpdate 完成清空并重建标签页正文，重复运行相同 Markdown 会收敛到相同状态。需要先确认 gws 鉴权有效（gws auth status 中 token_valid 为 true，否则运行 gws auth login）。使用方式为通过 python3 调用 render.py，并传入 --md、--doc-id、--tab-id，可用 --dry-run 查看生成的 JSON。
wechat-export 是一个用于在 macOS 上将单个微信联系人的完整聊天记录导出为独立、移动端友好的 HTML 文件的工具。它适用于微信 Mac 4.x 版本，导出的 HTML 包含微信风格的对话气泡、表情和引用框，无需外部资源。该工具通过提取本地数据库密钥并重新签名微信应用来实现导出，仅限用户在自己的 Mac 上导出自己的微信数据。使用前需确保系统为 macOS Apple Silicon，已登录微信 Mac 4.x，并具备 root 权限以及 uv、git、Xcode CLT 等依赖。导出过程包含两个需人工介入的步骤：输入 sudo 密码和手动触发解密。工具还支持生成 PDF，但媒体消息（如图片、视频、语音）仅以文本占位符显示，尚未实现真实媒体嵌入。
wxread 是一个用于直接读取 Mac 版微信 4.x 本地数据的命令行工具。根据现有资料，它可以读取聊天记录、联系人、各类消息、收藏、文件、语音和朋友圈等内容，并以每条命令输出一个 JSON 对象的形式返回结果。该工具以命令行方式使用，使用前应先运行 wxread --help 查看完整说明，其中包含所需条件、首次运行步骤以及按执行者分组的全部命令。资料未提供安装方式、具体命令参数、输出字段、权限要求、支持的微信版本细节、平台限制及收费信息，这些内容暂未明确，需以工具自带帮助文档为准。
gas-slack-bot 是一个用于构建 Google Apps Script × Slack Events API 机器人的技能。它指导完成从本地仓库脚手架、Apps Script 项目创建与 Web App 部署，到 Slack 应用创建、权限作用域、事件订阅配置和最终实测的完整流程，并依赖已登录的 Chrome 会话通过 CDP 进行浏览器自动化。
SuperPlane Issue Logger 是一个用于 SuperPlane 项目的议题记录技能。当用户用自然语言描述改进、缺陷或需求时，该技能会先在 SuperPlane 语境下研究并理解问题，将其归类为 bug、enhancement、feature 或 papercut 之一，然后在 tmp/pm_logger 目录中起草标题与正文，并在用户确认后可选地通过 GitHub MCP 在 GitHub 上创建带正确标签的议题，同时将其加入 SuperPlane Board。
这是一个Superset生态中的桌面操作技能，用于让智能体操作用户真实的桌面应用与窗口，支持macOS、Windows和Linux。它以可访问性优先的方式工作：通过本地命令行驱动获取可访问性快照、精确窗口截图、原生菜单操作和定向输入，避免依赖过时的屏幕坐标。技能本身与具体驱动无关，默认使用Cua Driver，也可使用仅支持macOS的Peekaboo。典型流程包括预检、按任务创建会话、快照、执行、验证和清理。它要求优先使用语义化操作（菜单、设置值、按键），在需要时使用像素坐标，并谨慎处理失败与破坏性操作。
Superset 反馈收集与提交技能：先查文档避免重复提问，再根据用户描述整理成简洁报告（缺陷、功能请求或一般反馈），支持私密提交给 Superset 团队或创建公开 GitHub issue。包含版本检查、环境信息收集、常见主机问题诊断、证据附件（截图/诊断包）选项、重复 issue 搜索和提交后确认等流程。
panes 是 Superset 桌面应用工作区布局的命令行工具，属于 superset-sh/superset 提供的技能，让智能体通过脚本控制工作区里的标签页和分屏窗格。它支持列出当前布局、拆分窗格、新建标签页、调整窗格比例、均分所有分割、交换与移动窗格、聚焦窗格以及关闭窗格，每条修改命令都会立即反映在用户眼前，并返回新的窗格或标签页 ID 和完整布局。panes 自 CLI 1.38.0 起提供，需要桌面应用配合使用，独立运行的 superset start 环境没有窗格。适用场景包括按用户要求搭建多窗格布局、在指定窗格中运行测试或开发命令、整理并清理智能体自己打开的窗格。
superset-settings 是 Superset 桌面应用的用户设置命令行工具，可通过 superset settings 子命令读取、修改、重置应用设置，涵盖主题、字体、终端、Git、通知与行为等类别。它支持列出全部配置键及其默认值和允许值，也支持单个键的查询与校验写入。主题方面可列出、获取、设置、导出、导入和删除主题，并能用少量 JSON 字段从内置基础主题继承，创建自定义配色。所有操作在本地完成，无需登录，写入后会通知正在运行的桌面应用立即刷新，多数设置无需重启。
Decision Sheet 是一个把多个待决策问题及其建议答案转成网页的工具，适用于用户一次性面对约 4 个或更多决策的场景，例如分类整理清单、保留或丢弃某项配置等。使用者在网页上只需修改自己不认同的选项、在需要处添加备注，然后点击“Copy reply”。复制出的文本只包含改动、备注和未回答的问题，因此回复保持简短。它适合替代聊天中的长列表或反复多轮的 AskUserQuestion；对于 1 到 3 个快速问题，仍建议使用 AskUserQuestion。
该技能用于在一天或一周的客户通话堆积后，批量整理待跟进的承诺事项。它会为值得跟进的通话生成按客户账户归并的邮件草稿，为不值得跟进的通话给出不发送邮件的理由清单，并输出此前遗留未完成承诺的账龄报告。所有内容仅生成草稿，绝不发送、排期或写入 CRM。使用前必须先确认时间窗口是“一天”还是“一周”，并读取通话记录提取承诺、未答问题与明确日期，再按账户去重、按通话类型套用草稿模式，每封草稿不超过 150 词、最多三个可见行动项。
这是一个面向招聘场景的技能，用于在职位需求不完整、头衔虚高或与实际职责不符时，帮助创始人、招聘经理或招聘人员完成候选人搜寻与排序。它先通过对话诊断职位存在的真实原因、实际职责范围、公司阶段、必备能力与偏好、地点与薪酬约束等，再把业务背景转化为可搜索的职位简报和可辩护的候选人短名单。技能强调先预览市场、校准搜索方向，再仅对可审核的候选人池进行付费信息补全，并按证据分三层排序，最后给出下一步联系建议。
这是一个用于销售、客户成功等 GTM 岗位招聘的面试评分卡技能，分为“构建”和“评分”两种模式。构建模式在首轮面试前运行一次，产出一份面试小组事先达成一致的评分卡；评分模式在每场面试后运行，产出候选人排名，且每个分数都对应到具体回答证据。核心原则是“评销售动作，而非公司品牌”，即先问候选人如何卖、卖给谁，再问在哪里卖。技能强调在面试前强制排序并加权六到八项标准、为每项标准指定主问题与负责人、每项评分必须引用证据、假设性回答最高只能得 2 分、必备项得 1 分即整体失败、评分卡版本变更后所有候选人重新评分，并且所有写入操作需人工确认后才执行。
anymd 是一个本地运行的 MCP 服务器与命令行工具，可将文件、文件夹和 URL 转换为 Markdown，无需 API 密钥。它支持 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、EPUB、HTML 与网页、图片（OCR）、音频和视频等多种格式。主要工具包括 outline（无需模型即可浏览文档标题树）、read（将文件、URL 或文件夹转为 Markdown）、search（跨文件、文件夹和 URL 查找文本）以及 inspect（深入处理 PDF 的渲染、区域提取、OCR、结构分析等）。适合需要把各类文档统一转为 Markdown 以便阅读、检索或交给模型处理的场景。
check-notes 是一个用于查找、检索和回放已保存笔记与运行记录（record）的技能，可按主题、技能、日期或项目筛选，并以可读形式展示。资料未提供该产品的安装方式、收费与平台信息。
save-note 是一个用于把对话中的洞察保存为可检索笔记的技能。它按主题、日期或项目组织记录，方便日后重新找到。当用户说“保存这个”“记下这个”“保留这个”等时使用。该技能会提炼洞察本身、说明其上下文、命名主题，然后写入记录并回放。记录以 JSONL 格式存储，支持追加、恢复运行、回答开放问题等操作。
project-planner 是一个只做规划的框架型技能，用于为功能开发、项目范围、重构、集成、冲刺规划、技术调研与跨团队计划等生成结构化的分析、规划与执行计划文档。它强调两条关键规则：只做规划不执行任务；规划前必须先探索并理解现有代码库，所有方案都要对齐项目既有模式与约定，并在 CONVENTIONS.md 中记录发现。它提供三阶段文档结构（分析 → 规划 → 执行计划）、分层目标、依赖跟踪与冲刺模板，产出统一存放在 {output_base}/planning/{project-name}/ 下的 analysis、planning、execution-plan、todos 目录。文档遵循 obsidian-md-standard，包括 frontmatter、[[wiki-link]] 互引、Referencias、版本与变更记录、指标表格、毕业门槛与延续项等规范。
Message Condensation 是一个用于精简消息的 AI 技能，基于 High-Five Habit 框架，将消息压缩到 5 句或更少，帮助生成简洁有效的商务沟通内容，适用于邮件、Slack、短信等场景。
Quota 是一个用于读取和跟踪模型用量窗口的命令行工具，由技能仓库 t0msilver/skills 提供。运行 quota 约需 10 秒，可将每次读数追加到 ~/.local/state/quota/history.jsonl，并以表格形式展示 codex、zai（GLM 5.3 via opencode）、claude、mistral api、mistral vibe 等各模型窗口的已用百分比、重置时间、进度对比（盈余或赤字、预计耗尽时间）以及 Codex 的 reset credit 情况。它还提供配套辅助命令：codex-limits 可在 1 秒内输出 5 小时用量、每周用量、5 小时重置时间和可用 credit 数，并支持 --spend 消耗最早到期的 credit；quota-queue <dir> 可按照名称顺序运行 <dir>/pending/ 下的可执行文件，在 Codex 有余量时持续排队执行任务，并在周限额达到 100% 时消耗 credit。该工具主要用于在挑选评审模型、启动审计或排队任务之前，先了解各模型的可用额度，从而合理分配任务。
Starbridge 是一种在用户离开终端时与其保持联系的机制：它把需要用户决定或等待用户处理的事项，以一张卡片的形式推送到用户手机上，用户只需轻点一个选项，答案便会回传到当前会话。它用于替代在聊天中提问，适用于不可逆的操作（强制推送、删除数据、向机器外发布或发送）、花钱或消耗稀缺配额、范围外的工作，以及只能由用户的品味或规则决定的选择。也用于等待用户评审或合并的工作、只有用户能修复的失败，以及会阻塞用户的命令。
delay 是一个面向 Claude Code 的会话内一次性延时调度技能：它把用户给出的指令安排在会话中的某个未来时间点只执行一次，而不是立即执行。技能通过 CronCreate 工具创建一个 recurring 为 false 的一次性 cron 任务，任务触发后自动删除，避免重复运行。参数以第一个逗号分隔，前半部分为时间描述（如“1 hour later”“in 30 min”“at 16:30”“tomorrow 9am”），后半部分为到时要执行的指令原文（可包含斜杠命令）。技能会先读取当前本地时间，再计算目标时间，处理跨午夜、跨月等日期翻转，然后以精确到分钟的固定 cron 表达式创建唯一任务。若时间描述缺失或含糊，技能会询问而非猜测。使用时需要注意：会话必须保持打开，任务保存在内存中，Claude Code 退出后会静默失效；任务只在会话空闲时触发，目标时刻若有工作正在进行可能稍有延迟。若用户需要周期性任务应改用 /loop，若需要终端关闭后仍存活应改用云端 Routine。
按文件扩展名选择合适应用打开的 AI 技能：Markdown 用 grip 渲染为 GitHub 风格并在浏览器显示，HTML 用默认浏览器打开，其余文件用 Antigravity IDE 打开；相对路径会先解析为绝对路径，找不到文件时会在项目内搜索相近名称。
feishu-voice-tts 是一个将文本转为语音并通过飞书 audio 消息发送给指定用户的技能。它使用 edge-tts 生成语音，再用 ffmpeg 转码为飞书可用的 Opus（OGG 容器），随后按飞书开放平台“先上传文件再发 audio 消息”的标准流程发送，从而避免直接发送文件被降级为文本。适用于“给用户发语音”“把这段话转语音并发飞书”“语音播报结果”等场景，尤其当普通文件发送会降级为文本时使用。仅在指定 channel=feishu 时触发，优先在需要高可达、可听播报时使用。