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Superset 反馈收集与提交技能:先查文档避免重复提问,再根据用户描述整理成简洁报告(缺陷、功能请求或一般反馈),支持私密提交给 Superset 团队或创建公开 GitHub issue。包含版本检查、环境信息收集、常见主机问题诊断、证据附件(截图/诊断包)选项、重复 issue 搜索和提交后确认等流程。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Superset 反馈收集与提交技能:先查文档避免重复提问,再根据用户描述整理成简洁报告(缺陷、功能请求或一般反馈),支持私密提交给 Superset 团队或创建公开 GitHub issue。包含版本检查、环境信息收集、常见主机问题诊断、证据附件(截图/诊断包)选项、重复 issue 搜索和提交后确认等流程。
panes 是 Superset 桌面应用工作区布局的命令行工具,属于 superset-sh/superset 提供的技能,让智能体通过脚本控制工作区里的标签页和分屏窗格。它支持列出当前布局、拆分窗格、新建标签页、调整窗格比例、均分所有分割、交换与移动窗格、聚焦窗格以及关闭窗格,每条修改命令都会立即反映在用户眼前,并返回新的窗格或标签页 ID 和完整布局。panes 自 CLI 1.38.0 起提供,需要桌面应用配合使用,独立运行的 superset start 环境没有窗格。适用场景包括按用户要求搭建多窗格布局、在指定窗格中运行测试或开发命令、整理并清理智能体自己打开的窗格。
superset-settings 是 Superset 桌面应用的用户设置命令行工具,可通过 superset settings 子命令读取、修改、重置应用设置,涵盖主题、字体、终端、Git、通知与行为等类别。它支持列出全部配置键及其默认值和允许值,也支持单个键的查询与校验写入。主题方面可列出、获取、设置、导出、导入和删除主题,并能用少量 JSON 字段从内置基础主题继承,创建自定义配色。所有操作在本地完成,无需登录,写入后会通知正在运行的桌面应用立即刷新,多数设置无需重启。
Decision Sheet 是一个把多个待决策问题及其建议答案转成网页的工具,适用于用户一次性面对约 4 个或更多决策的场景,例如分类整理清单、保留或丢弃某项配置等。使用者在网页上只需修改自己不认同的选项、在需要处添加备注,然后点击“Copy reply”。复制出的文本只包含改动、备注和未回答的问题,因此回复保持简短。它适合替代聊天中的长列表或反复多轮的 AskUserQuestion;对于 1 到 3 个快速问题,仍建议使用 AskUserQuestion。
该技能用于在一天或一周的客户通话堆积后,批量整理待跟进的承诺事项。它会为值得跟进的通话生成按客户账户归并的邮件草稿,为不值得跟进的通话给出不发送邮件的理由清单,并输出此前遗留未完成承诺的账龄报告。所有内容仅生成草稿,绝不发送、排期或写入 CRM。使用前必须先确认时间窗口是“一天”还是“一周”,并读取通话记录提取承诺、未答问题与明确日期,再按账户去重、按通话类型套用草稿模式,每封草稿不超过 150 词、最多三个可见行动项。
这是一个面向招聘场景的技能,用于在职位需求不完整、头衔虚高或与实际职责不符时,帮助创始人、招聘经理或招聘人员完成候选人搜寻与排序。它先通过对话诊断职位存在的真实原因、实际职责范围、公司阶段、必备能力与偏好、地点与薪酬约束等,再把业务背景转化为可搜索的职位简报和可辩护的候选人短名单。技能强调先预览市场、校准搜索方向,再仅对可审核的候选人池进行付费信息补全,并按证据分三层排序,最后给出下一步联系建议。
这是一个用于销售、客户成功等 GTM 岗位招聘的面试评分卡技能,分为“构建”和“评分”两种模式。构建模式在首轮面试前运行一次,产出一份面试小组事先达成一致的评分卡;评分模式在每场面试后运行,产出候选人排名,且每个分数都对应到具体回答证据。核心原则是“评销售动作,而非公司品牌”,即先问候选人如何卖、卖给谁,再问在哪里卖。技能强调在面试前强制排序并加权六到八项标准、为每项标准指定主问题与负责人、每项评分必须引用证据、假设性回答最高只能得 2 分、必备项得 1 分即整体失败、评分卡版本变更后所有候选人重新评分,并且所有写入操作需人工确认后才执行。
anymd 是一个本地运行的 MCP 服务器与命令行工具,可将文件、文件夹和 URL 转换为 Markdown,无需 API 密钥。它支持 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、EPUB、HTML 与网页、图片(OCR)、音频和视频等多种格式。主要工具包括 outline(无需模型即可浏览文档标题树)、read(将文件、URL 或文件夹转为 Markdown)、search(跨文件、文件夹和 URL 查找文本)以及 inspect(深入处理 PDF 的渲染、区域提取、OCR、结构分析等)。适合需要把各类文档统一转为 Markdown 以便阅读、检索或交给模型处理的场景。
check-notes 是一个用于查找、检索和回放已保存笔记与运行记录(record)的技能,可按主题、技能、日期或项目筛选,并以可读形式展示。资料未提供该产品的安装方式、收费与平台信息。
save-note 是一个用于把对话中的洞察保存为可检索笔记的技能。它按主题、日期或项目组织记录,方便日后重新找到。当用户说“保存这个”“记下这个”“保留这个”等时使用。该技能会提炼洞察本身、说明其上下文、命名主题,然后写入记录并回放。记录以 JSONL 格式存储,支持追加、恢复运行、回答开放问题等操作。
project-planner 是一个只做规划的框架型技能,用于为功能开发、项目范围、重构、集成、冲刺规划、技术调研与跨团队计划等生成结构化的分析、规划与执行计划文档。它强调两条关键规则:只做规划不执行任务;规划前必须先探索并理解现有代码库,所有方案都要对齐项目既有模式与约定,并在 CONVENTIONS.md 中记录发现。它提供三阶段文档结构(分析 → 规划 → 执行计划)、分层目标、依赖跟踪与冲刺模板,产出统一存放在 {output_base}/planning/{project-name}/ 下的 analysis、planning、execution-plan、todos 目录。文档遵循 obsidian-md-standard,包括 frontmatter、[[wiki-link]] 互引、Referencias、版本与变更记录、指标表格、毕业门槛与延续项等规范。
Message Condensation 是一个用于精简消息的 AI 技能,基于 High-Five Habit 框架,将消息压缩到 5 句或更少,帮助生成简洁有效的商务沟通内容,适用于邮件、Slack、短信等场景。
Quota 是一个用于读取和跟踪模型用量窗口的命令行工具,由技能仓库 t0msilver/skills 提供。运行 quota 约需 10 秒,可将每次读数追加到 ~/.local/state/quota/history.jsonl,并以表格形式展示 codex、zai(GLM 5.3 via opencode)、claude、mistral api、mistral vibe 等各模型窗口的已用百分比、重置时间、进度对比(盈余或赤字、预计耗尽时间)以及 Codex 的 reset credit 情况。它还提供配套辅助命令:codex-limits 可在 1 秒内输出 5 小时用量、每周用量、5 小时重置时间和可用 credit 数,并支持 --spend 消耗最早到期的 credit;quota-queue <dir> 可按照名称顺序运行 <dir>/pending/ 下的可执行文件,在 Codex 有余量时持续排队执行任务,并在周限额达到 100% 时消耗 credit。该工具主要用于在挑选评审模型、启动审计或排队任务之前,先了解各模型的可用额度,从而合理分配任务。
Starbridge 是一种在用户离开终端时与其保持联系的机制:它把需要用户决定或等待用户处理的事项,以一张卡片的形式推送到用户手机上,用户只需轻点一个选项,答案便会回传到当前会话。它用于替代在聊天中提问,适用于不可逆的操作(强制推送、删除数据、向机器外发布或发送)、花钱或消耗稀缺配额、范围外的工作,以及只能由用户的品味或规则决定的选择。也用于等待用户评审或合并的工作、只有用户能修复的失败,以及会阻塞用户的命令。
delay 是一个面向 Claude Code 的会话内一次性延时调度技能:它把用户给出的指令安排在会话中的某个未来时间点只执行一次,而不是立即执行。技能通过 CronCreate 工具创建一个 recurring 为 false 的一次性 cron 任务,任务触发后自动删除,避免重复运行。参数以第一个逗号分隔,前半部分为时间描述(如“1 hour later”“in 30 min”“at 16:30”“tomorrow 9am”),后半部分为到时要执行的指令原文(可包含斜杠命令)。技能会先读取当前本地时间,再计算目标时间,处理跨午夜、跨月等日期翻转,然后以精确到分钟的固定 cron 表达式创建唯一任务。若时间描述缺失或含糊,技能会询问而非猜测。使用时需要注意:会话必须保持打开,任务保存在内存中,Claude Code 退出后会静默失效;任务只在会话空闲时触发,目标时刻若有工作正在进行可能稍有延迟。若用户需要周期性任务应改用 /loop,若需要终端关闭后仍存活应改用云端 Routine。
按文件扩展名选择合适应用打开的 AI 技能:Markdown 用 grip 渲染为 GitHub 风格并在浏览器显示,HTML 用默认浏览器打开,其余文件用 Antigravity IDE 打开;相对路径会先解析为绝对路径,找不到文件时会在项目内搜索相近名称。
feishu-voice-tts 是一个将文本转为语音并通过飞书 audio 消息发送给指定用户的技能。它使用 edge-tts 生成语音,再用 ffmpeg 转码为飞书可用的 Opus(OGG 容器),随后按飞书开放平台“先上传文件再发 audio 消息”的标准流程发送,从而避免直接发送文件被降级为文本。适用于“给用户发语音”“把这段话转语音并发飞书”“语音播报结果”等场景,尤其当普通文件发送会降级为文本时使用。仅在指定 channel=feishu 时触发,优先在需要高可达、可听播报时使用。
pdf-converter 是一个基于 MinerU 开放 API 的命令行文档转换技能,可将 PDF、图片、Office 文档等转换为 Markdown,并支持 Word、HTML、LaTeX、纯文本等输出格式,同时处理图片转文字 OCR 与扫描件识别。它提供两种模式:flash-extract 快速、无需鉴权,适合即时阅读与摘要,单文档限制 10 MB / 20 页;extract 精度更高,需要 token 鉴权,可保留图片、表格与公式,输出 md、json、html、latex、docx 等格式,单文档限制 200 MB / 600 页,并支持批量处理、OCR 开关与模型选择。工具本身只输出原始 Markdown,不做内容理解或重构,因此表格提取、论文总结、要点查找等后续工作需由 AI 读取输出后完成。
agenda-management 是来自 tao3k/wendao 的技能,宣称通过“三角突触流”实现高保真日程安排与认知对齐,采用学生、管家、教授三种角色进行对抗式协商,并配有草拟、评审、最终反思模板。具体安装与使用方式暂未提供。
面向 Apple Mail 的邮件管理助手技能,借助 Apple Mail MCP 工具帮助用户整理收件箱、分类邮件、实现收件箱清零并维护邮件处理效率。
乐享文档块编辑技能,用于对知识库页面进行结构化编辑。当用户需要增删改查文档块、操作表格、替换章节、导入导出内容时使用。触发词包括:block、编辑文档、修改内容、表格、块、插入、追加、替换章节。使用前需 lx CLI 已配置并登录。该技能基于命令行工具 lx block 系列命令,提供查找定位块、核心 CRUD、高级表格与章节操作、MDX 与 Block JSON 转换等能力,并给出一套标准编辑循环与优先路径建议,帮助对文档进行多次、精细的修改。
乐享外部数据导入技能,用于将外部系统数据导入知识库,目前支持腾讯会议记录导入。使用前需 lx CLI 已配置并登录。触发场景包括用户要求导入腾讯会议记录、把会议存到知识库等。核心流程为先搜索腾讯会议记录获取录制信息,再执行导入,导入时必须指定目标知识库的 --parent-entry-id;若用户未指定目标,需先通过 lx-space 技能定位目标知识库和父节点。该技能不负责编辑页面内容或创建页面,遇到此类需求应分别切换到 lx-block 或 lx-entry 技能。
乐享 AI PPT 生成与编辑工具,基于服务端 AI 能力,从文字描述直接生成专业 PPT,无需本地模板或 python-pptx。支持生成、修改页面内容、增删页面及调整顺序,适合制作演示文稿,需 lx CLI 已配置登录。
lx-space 是乐享 CLI(lx CLI)中用于知识库(空间)与团队管理的技能。它帮助用户查看和管理团队信息、知识库列表以及个人知识库,并获取知识库的根节点 ID,为后续的条目操作提供前置条件。触发词包括知识库、空间、团队、我的知识库、space、team。使用前需要 lx CLI 已配置并登录。该技能不负责创建页面、编辑页面或搜索内容,这些操作会分别切换到 lx-entry、lx-block、lx-search 技能。