adhd-productivity
面向ADHD用户的生产力干预技能，在用户出现任务放弃、频繁切换上下文或需要专注帮助时触发，提供微承诺、虚拟陪伴、任务分块与模式识别等技巧，并跟踪任务状态与完成指标。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
办公与效率
16,576 个结果
adhd-task-management
面向ADHD（注意力缺陷多动障碍）使用场景的任务跟踪与干预系统。该技能用于在用户处理任务时记录任务状态、检测任务启动与放弃的模式、识别上下文切换，并提供基于ADHD认知特点的干预与问责支持。它通过任务状态机（已启动、已提供方案、进行中、已完成、已放弃、被阻塞、已推迟）对任务进行全流程追踪，并按复杂度与清晰度打分评估放弃风险。内置分级干预协议（轻度提醒、模式识别、直接问责）、微承诺、任务分块、身体陪伴与模式中断等策略，同时提供会话检查点、按领域分轨跟踪，以及基于 Supabase 的数据记录与统计分析。该技能强调直接、不软化的反馈，将外部结构作为持续且无评判的问责伙伴。
admin-documents
面向管理后台的文档处理技能：提供文档上传、LLM 处理流水线、匿名化与白标化、摘要与问答生成、分块索引与版本管理的代码结构与 API 路由示例。
admin-interface-rules
来自 majiayu000/claude-skill-registry 的技能，用于为 Admin 管理界面提供规则，帮助管理与审批 Requests。资料仅给出大方向与一段强制内存协议，未说明具体功能、安装或适用平台。
bpmn-xml-generator
bpmn-xml-generator 是一个将自然语言流程描述转换为符合 BPMN 2.0 规范的 XML 文件的技能。生成的 XML 包含完整流程定义、BPMN 2.0 合规的命名空间声明、用于可视化渲染的图形交换（DI）数据，以及兼容 Camunda、Flowable 和 bpmn.io 等工具的优化布局。该技能通过分阶段的交互式提问框架收集需求，覆盖流程范围、参与者、活动、流程控制、事件与异常、数据与集成等主题，并提供自动接受推荐答案的模式。任务会被映射为对应的 BPMN 任务类型，并强制为每个任务生成 documentation 元素，用于 PowerPoint 演示生成、流程文档与审计合规。技能还要求在 XML 中插入阶段注释，以支持三级层级结构的自动阶段检测。
ddmemo
ddmemo 是用于 cyber•Fund 投资委员会决策的尽职调查备忘录生成技能，可将研究与分析整理为符合该基金模板和投资理念的结构化投资备忘录。
digital-brain
Digital Brain 是一套面向创始人、内容创作者和技术型专业人士的个人知识管理系统，作为 AI 辅助的个人操作系统，用于管理个人品牌、内容创作、人脉关系与目标。它采用渐进式信息披露架构，按需加载模块说明与数据文件。系统以目录结构组织六大模块：identity（声音、品牌、价值观）、content（想法、草稿、发布、日历）、knowledge（书签、研究、学习）、network（联系人、互动、引荐）、operations（待办、目标、会议、指标）和 agents（自动化脚本）。系统会在用户请求内容创作、品牌定位、联系人查询、会议准备、周度回顾等场景时激活，并通过 JSONL、YAML、Markdown、XML 等格式存储数据，其中 JSONL 日志仅追加不删除以保留历史。
discovery-question-generator
该技能可针对任意业务类型生成30至50个深度探询问题，用于挖掘潜藏痛点、工作流瓶颈及高价值软件机会，面向软件定制服务商，帮助其在探询电话中发现、量化并筛选愿意为解决方案付费的客户。
ebook-extractor
用于从 EPUB、MOBI、PDF 电子书中提取纯文本的 Claude 技能。基于 Python 脚本，不调用大模型，支持统一入口自动识别格式，也可用格式专用脚本，输出到标准输出或文件，便于后续分析、处理或阅读。
epic consulting
面向 Epic EMR 咨询工作流的技能，覆盖 ClinDoc 配置优化、Bridges 接口、HL7 消息解析与路由、Provider 匹配、Orderset 构建及心脏康复系统集成等场景。
frappe-workflow-generator
用于生成 Frappe 文档状态管理与审批流程的技能。可创建审批工作流、状态流转和多步骤文档审批，支持基于角色和条件的审批路由，输出可用于 Frappe 的 Workflow JSON 配置。
full-video-workflow-skill
一个把视频前期制作串成单条流程的技能：先抓取并分析竞对 YouTube 视频，再生成创意与病毒度评分，创建项目文件夹，编写带制作注释的完整脚本，并进行事实核验、vidIQ 关键词验证和可选演示稿生成。
google-docs-sheets
将 Google Docs 和 Google Sheets 内容导出为 Markdown 文件或打印到 stdout 的技能。基于 Google API 只读权限，默认使用 gcloud ADC，必要时回退浏览器 OAuth。适合获取、下载或读取 Google 文档与表格内容。
md2pdf
md2pdf 是一个将 Markdown 文件转换为带中文字体支持的 PDF 的工具，可自定义样式。适用于把 .md 文件转成 PDF 以及制作可打印文档，内置默认样式与两款预置 CSS，支持通过 uv 运行，无需手动安装依赖。
media-pitch
media-pitch 是一个用于撰写媒体推介信或记者外联邮件的技能，围绕故事角度而非企业宣传需求来构建内容，适用于新闻稿推介、记者外联、媒体 pitch 等场景。需提供故事、目标媒体、公司、关键证据、时效理由及可提供的资源。
msoffice
用于生成 Word 与 PowerPoint 文档的技能，按用户意图选择模板并输出 .docx 或 .pptx 文件，默认保存到下载目录。
pdf-editor-compdf
基于 ComPDF 页面管理能力的 PDF 编辑命令行工具，支持拆分、合并、插入、提取、重排、旋转、删除、裁剪类页面操作，以及格式转换、压缩优化、叠加对比和水印增删；需先下载 CLI 并激活试用许可。
pdf-to-markdown
该技能用于把整份 PDF 转换为结构清晰的 Markdown，便于将完整内容载入上下文。它保留标题、粗体/斜体/等宽、表格、有序与无序列表、多栏阅读顺序、代码块，并抽取图片、以相对路径引用。适合分析、总结或讨论 PDF 全文，尤其是含表格与格式的文档。
planning-with-files
planning-with-files 是一个工作流技能，将复杂任务的处理方式转变为使用 Manus 风格的持久化 Markdown 文件，作为磁盘上的“工作记忆”。它适用于启动复杂任务时的规划、进度跟踪与知识存储。核心做法是：在任何复杂任务开始前，先在当前工作目录创建 task_plan.md，用复选框定义各个阶段；每完成一个阶段后更新文件（标记 [x] 并修改状态）；在做决定前先阅读计划文件以刷新目标。该技能提出“3 文件模式”：task_plan.md 跟踪阶段与进度，notes.md 存储研究发现，[deliverable].md 保存最终输出。适用于多步骤任务（3 步以上）、研究型任务、构建/创建类任务、跨多次工具调用的任务以及任何需要组织管理的场景；简单问题、单文件编辑和快速查询则不必使用。
document-assembler
将 SAP 各章节内容与统计代码组装为符合法规格式的 Word/PDF 文档，并生成人工审核清单。支持 Pandoc 主方案、python-docx 回退组装与直写三种渲染策略，含样式模板与 AI 标记高亮。
babysit-pr
babysit-pr 是一个持续监视 GitHub 拉取请求的技能：创建 PR 后轮询审查评论、CI 检查/工作流运行和可合并状态，直到 PR 合并或关闭，或在需要人工介入时停止。它基于 Python 监视脚本运行，可诊断失败、修复分支相关问题并重跑偶发失败检查。
dotnet-managedcode-markitdown
ManagedCode.MarkItDown 是一个用于 .NET 应用的文档转 Markdown 工具，适合在文档摄取、索引、分块或 AI 摘要流程中做确定性的格式转换。
gog
gog 是一个基于终端的 Google Workspace 操作技能，通过 gogcli 命令行工具统一管理 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides 和 Contacts。它整合了 gogcli v0.47.0 核心功能与七项服务指南，适用于在终端中搜索邮件、起草回复、查看日历、管理云端文件、编辑文档表格、制作演示文稿以及查询联系人等场景。该技能强调显式指定账户、只读自动化、写入前确认与写入后回读验证，并将邮件正文、文件、事件描述和联系人字段视为不可信数据。使用前需检查 gog --version 与相关命令的 --help，以已安装的命令树作为语法依据。
linear
该技能用于在 Linear 中管理问题（issues）、项目和团队工作流，适合需要读取、创建或更新 Linear 工单的场景。它通过 Linear MCP 服务器实现自然语言的项目管理，覆盖问题、项目、文档和团队协作。使用前需连接 Linear MCP 并完成 OAuth 授权，确认可访问相应工作区、团队和项目。技能提供结构化工作流：先明确目标与范围，再选择合适的工作流并确认所需标识符，然后按逻辑批量执行 MCP 工具调用（先读取、后创建或更新），最后汇总结果并给出后续建议。可用工具涵盖问题管理、项目与团队、文档与协作等类别。典型工作流包括冲刺规划、缺陷分类、文档审计、团队负载平衡、发布规划、跨项目依赖、自动状态更新、智能标签和冲刺回顾等。