Digital Brain 是一套结构化个人操作系统，用于在 AI 辅助下管理数字存在、知识、人脉与目标，面向公开构建的创始人、增长受众的内容创作者以及希望借助 AI 进行个人管理的技术型专业人士。
用途与激活场景：当用户请求内容创作（帖子、线程、newsletter）、询问个人品牌或定位、查询或管理联系人关系、记录或发展内容想法、准备会议或跟进、请求周度回顾或目标跟踪、保存或检索书签资源、整理研究或学习材料时会激活。触发短语包括“write a post”“my voice”“content ideas”“who is [name]”“prepare for meeting”“weekly review”“save this”“my goals”。
架构与加载方式：该技能采用渐进式信息披露，分三级加载。L1 元数据始终加载，即 SKILL.md 概述；L2 模块说明按需加载，为 [module]/[MODULE].md 文件；L3 数据文件按需加载，为 .jsonl、.yaml、.md 数据。模块专用说明位于各子目录的 .md 文件中，仅加载当前任务所需内容。
文件格式策略：为便于代理解析，系统采用多种格式。JSONL（.jsonl）用于仅追加日志，如想法、帖子、联系人、互动；YAML（.yaml）用于结构化配置，如目标、价值观、圈子；Markdown（.md）用于叙述性内容，如声音、品牌、日历、待办；XML（.xml）用于复杂提示，如内容生成模板。JSONL 文件仅追加、永不删除条目，改为标记为 "status": "archived"，以保留历史用于模式分析和“什么有效”的回顾。
模块结构：digital-brain 下含 identity（声音、品牌、价值观，内容创作前须优先阅读）、content（想法、草稿、帖子、日历）、knowledge（书签、研究、学习）、network（联系人、互动、引荐）、operations（待办、目标、会议、指标）、agents（自动化脚本）。
各模块要点：Identity 模块在生成任何内容前必须阅读 identity/voice.md，包含 voice.md（语气、风格、词汇、模式）、brand.md（定位、受众、内容支柱）、values.yaml（核心信念与原则）、bio-variants.md（分平台简介）、prompts/（可复用生成模板）。Content 模块流程为 ideas.jsonl → drafts/ → posts.jsonl，立即记录想法，用模板在 drafts/ 中发展，发布后记录到 posts.jsonl 并附指标，在 calendar.md 中规划。Network 模块是个人 CRM，关系分层为 inner（每周触达）、active（每两周）、network（每月）、dormant（每季度重新激活检查）。Operations 模块优先级为 P0（今天做、阻塞）、P1（本周、重要）、P2（本月、有价值）、P3（积压、可选）。
实用流程：内容创作工作流为：阅读 identity/voice.md（必需）；查看 identity/brand.md 确认话题一致；参考 content/posts.jsonl 寻找成功模式；使用 content/templates/ 作为起始结构；起草匹配声音属性的内容；发布后记录到 posts.jsonl。会前准备流程为：在 network/contacts.jsonl 查询联系人；从 network/interactions.jsonl 获取历史；检查 operations/todos.md 待办；生成含上下文的简报。周度回顾流程为：运行 python agents/scripts/weekly_review.py；查看 operations/metrics.jsonl 指标；用 agents/scripts/stale_contacts.py 检查久未联系者；更新 operations/goals.yaml 目标进度；在 content/calendar.md 规划下周。
示例：写 X 帖子时，输入“Help me write a post about AI agents”，流程为阅读 identity/voice.md 提取声音属性、查看 brand.md 确认 ai_agents 是内容支柱、参考 posts.jsonl 找相似成功帖子、起草匹配声音模式的帖子、若不立即发布建议加入 ideas.jsonl，输出为符合用户真实声音与平台格式的帖子草稿。联系查询时，输入“Prepare me for my call with Sarah Chen”，流程为在 contacts.jsonl 搜索、从 interactions.jsonl 取最近记录、检查 todos.md 待办事项、汇编角色/背景/上次讨论/跟进事项的简报，输出为含关系上下文的会前简报。
准则：声音优先，内容生成前始终阅读 identity/voice.md；仅追加，JSONL 文件永不删除，改用归档；修改受跟踪数据时更新 updated 时间戳；交叉引用，知识为内容提供信息，人脉为运营提供信息；记录互动，会议/通话始终记录到 interactions.jsonl；保留历史，posts.jsonl 中的过往内容为未来表现提供参考。
集成与参考：该技能集成上下文工程原则，包括上下文基础（渐进式披露、注意力预算管理）、记忆系统（JSONL 用于持久记忆、结构化回忆）、工具设计（agents/scripts/ 中的脚本遵循工具设计原则）、上下文优化（模块分离防止上下文膨胀）。内部参考涵盖身份、内容、人脉、运营模块及代理脚本；外部资源包括 Agent Skills for Context Engineering 与 Anthropic Context Engineering Guide。技能元数据为：创建 2024-12-29，最后更新 2024-12-29，作者 Murat Can Koylan，版本 1.0.0。收费、价格与平台可用性等信息暂未提供。