x-tweet-ego
x-tweet-ego 是一个基于 ego-browser 的技能流程,用于在 X(Twitter)上发推文、发帖和引用推文,包含实测验证过的可靠流程与已知坑位说明。它依赖 ego-browser 的 helper API,提供一步到位的脚本模板和发帖前门禁校验。
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更新于 11-03 00:11
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x-tweet-ego 是一个基于 ego-browser 的技能流程,用于在 X(Twitter)上发推文、发帖和引用推文,包含实测验证过的可靠流程与已知坑位说明。它依赖 ego-browser 的 helper API,提供一步到位的脚本模板和发帖前门禁校验。
基于 swiggy-cli 的 Swiggy Dineout 餐厅预订技能:查找餐厅、查看可用桌位时段,完成免费或付费套餐预订,并查询或取消订单。需要用户明确确认后才下单,付费预订需先加入购物车并通过 UPI 支付。
swiggy-track 是 swiggy-cli 中用于查看和实时追踪 Swiggy Food、Instamart 订单及 Dineout 预订的只读命令集,适合回答“我的订单到哪了”等问题,也是重试失败结账前应先做的检查。
该技能用于在沙箱执行 openpyxl 失败时,改用 run_shell 内联 Python heredoc 脚本创建 Excel 文件,支持样式、公式与格式化。
该技能用于在 execute_code_sandbox 因环境问题无法用 openpyxl 创建 Excel 文件时,改用 run_shell 配合内联 Python heredoc 脚本生成带样式的 .xlsx 表格,并验证文件是否创建成功。
Excel Subtotal Audit 是一个用于审计程序化生成的 Excel 报表的工作流:重新读取已保存的工作簿,逐行打印所有有内容的输出行(含公式),识别小计/合计行,并独立推导每个小计应覆盖的可见明细行,再与公式实际引用范围比对,发现被静默遗漏或多余引用的行。
knowhow-distill 是一个知识库整理技能:读取 .knowhow/inbox/ 中的收集内容,先对照 wiki、skills、workflows 注册表,再决定新建、更新、合并、精炼或归档,将零散记录沉淀为 wiki 页面、技能或工作流。
knowhow-reflect 是知识引擎中的结构化反思访谈技能,用于从复盘、回顾、AAR、事后分析等场景中挖掘尚未成文的隐性经验。它不直接写文件,而是先访谈、汇总候选条目,再交由 knowhow-capture 流程处理。
knowhow-run 是 knowledge-engine 中用于执行 .knowhow/ 目录下已沉淀 skill 或 workflow 的入口技能。它先查注册表、再加载对应文件、最后严格按文件内容执行,支持按名称直接运行、按任务描述匹配或列出可用项。
用于管理个人 OneDrive(Microsoft 365 私有云存储)的技能,基于 m365 CLI 与 Microsoft Graph,支持解析 OneDrive URL、查看配额、文件与文件夹的列出/上传/下载/复制/移动/删除、共享链接管理及版本管理。
worldbuild 是一个交互式世界构建技能,通过问答、选项和逐步创建的方式与用户协作搭建世界观。它不同于自动生成大量实体的方式,而是在每一步询问、提供选择,并在用户确认后逐个创建实体。
根据 Git 提交记录生成有据可查的中文项目周报,支持指定作者与日期范围。通过脚本收集提交证据后按模板起草,不推断部署、业务影响或下周计划。
将 PDF、Word、Excel、PowerPoint、EPUB、HTML、Jupyter、字幕或网页 URL 转换为 Markdown 的技能,保留链接并提取图片,支持目录批量转换。默认适度清理,--raw 关闭启发式清理,--filter-images / --no-images 控制图片。
get-profile 是一个用于查询并展示用户基础医疗信息的 AI 技能,属于 wellally-health-skills 技能集。它从 data/profile.json 中读取用户的身高、体重、出生日期等基础数据,进行完整性校验后,以可视化格式输出个人健康档案。展示内容包括基本信息、BMI 指数(带刻度盘展示及正常/偏瘦/超重/肥胖状态标记)、体表面积 BSA(注明为辐射剂量修正参数)等。当 history 数组存在数据时,还会展示最近 5 条体重记录趋势及变化量。若数据缺失,则使用简化格式显示,并提示通过 /profile set 补全信息。典型使用流程为:读取数据 → 校验数据 → 可视化显示 → 给出快捷操作提示。
职业健康评估技能:通过交互式问答识别工作类型与健康问题,评估久坐、视屏终端等风险,生成并保存职业健康记录。
就诊准备技能:根据症状或科室生成医院就诊准备清单,包括推荐科室、必备证件与资料、注意事项,并汇总本地健康数据(过敏史、近期症状、用药、检查等)形成可向医生展示的健康摘要。
一个沟通渠道与形式选择技能:根据消息目标、紧迫度、情绪权重和复杂度,判断应使用同步口头、会议、异步书面还是即时消息,并给出主渠道与辅助渠道建议。
为 Next.js 应用添加智能体 Support 标签页,提供人工支持工单收件箱,包含可用性开关、用户与状态筛选、分页工单列表、工单详情、状态更新与回复线程。
Palette 是 IBM Project Palette 提供的幻灯片生成技能,用于把用户的请求或粘贴的素材转换成可审阅、可渲染的 PPT 演示文稿。它把流程拆成两步:先生成 Markdown 大纲(计划),由用户确认;再根据确认后的计划渲染出 .pptx 文件。技能通过 scripts/deck.py 统一执行命令,支持连接运行中的 Palette 服务器($PALETTE_URL)或本地代码检出($PALETTE_HOME)。创建计划通常一次调用返回,渲染需要数分钟,需轮询状态。适用于需要快速生成演示文稿、且希望在大纲阶段低成本迭代的场景。
面向后台进程工具的清理与使用规范技能,介绍如何避免残留进程、端口冲突,规范启动、验证、读取输出与终止流程。
在 iii 引擎上编排持久化的多步骤工作流管道,适用于订单履约、数据管道、任务编排等场景,可比对 Temporal、Airflow、Inngest。
github 是一个封装 GitHub CLI(gh)的 worker,提供 github::* 类型化函数,覆盖 PR、Issue、仓库、Actions 运行与工作流、Release 和搜索,并可通过 github::exec 执行任意 gh 命令、通过 github::api 访问任意 REST 端点。
对头脑风暴、计划、规格、ADR 等文档进行结构化评审,检查缺口、清晰度、完整性与组织性,并给出可执行的改进建议。
基于文件的待办事项与任务跟踪技能,在 todos/ 目录中以 Markdown 文件管理开发工作项,供人和智能体共同使用。