beamer-presentation-guide
关于使用 LaTeX Beamer 制作学术演示文稿的指南，涵盖主题选择、幻灯片模板、动画叠加效果和学术报告排版建议，适合会议报告与研究研讨。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
办公与效率
16,370 个结果
init-learning
init-learning 是一个学习档案初始化技能，用于在 ~/.claude/learning/profile.md 创建或更新学习者档案，定义学习者的角色、优势、待提升领域、目标与学习偏好，供其他学习技能调用。
learning-report
learning-report 是一个学习进度报告技能：汇总指定时间范围内的学习日志、已完结课程与个人档案，生成包含成长亮点、反复遇到的困难、差距进展和后续建议的报告，并可保存为 Markdown 文件。
wkc-tracker
wkc-tracker 是一个用于读写项目 issue tracker 工单状态的技能。它依据 docs/dev-agents/config.md 中 issue_tracker 字段指定的后端来操作，支持 GitHub Issues、Linear 或本地 markdown 文件。其他技能通过它的动词来读取或修改工单状态，而非直接操作后端。它提供 list、show、next、create、assign、comment、move、link 等操作，覆盖列出、查看、创建工单、分配负责人、评论、状态流转和依赖链接。写操作遵循读取、写入、验证三步，不信任写入命令的退出码或返回 URL。状态分为 backlog、ready、in-progress、in-review、done、cancel、duplicate，其中三个为终态。next 返回由 ready、无 assignee、无未阻塞项组成的 frontier。使用前需先由 wkc-setup 生成配置文件，GitHub 需要已认证的 gh，Linear 需要 Linear MCP server，本地模式无额外依赖。
qr-decoder
QR Decoder 是一个用于从图片文件中解码二维码并提取数据的技能。它能够读取二维码中承载的 URL、纯文本、WiFi 凭据、日历事件、vCard 联系人、邮箱、电话、短信和地理位置等信息，无需 API key。该技能底层使用 zbar 或 libdecodeqr 进行解码，推荐使用 zbarimg 作为主解码器。使用时通过 decode.sh 脚本调用，支持从单个文件、多个文件、目录、批量清单文件或 URL 解码，也支持在具备条件时通过摄像头进行实时解码。输出格式可选 text、json、raw 或 qr-type，并且对 WiFi、vCard、URL 等已识别格式提供解析后的结构化结果，便于脚本进一步处理。它不适合用于生成二维码，也不适合需要浏览器交互式摄像头扫描或原生工具实时解码的场景。
food-tracker
Food Tracker 是一个用于追踪每日从食物中摄入磷（ฟอสฟอรัส）和钾（โพแทสเซียม）的技能，面向需要控制矿物质摄入的人群（如肾病患者）。用户以文字或照片方式记录进食内容，技能会解析食物名称、餐次与就餐时间，通过网络搜索（或参考常见泰餐营养数据、必要时使用 AI 估算）获取每份食物的磷、钾含量，并写入 state-db 状态库。每条进食记录成为一条数据行，包含食物名称、就餐时间、磷毫克数、钾毫克数、分量、来源和备注等字段。技能支持：写入进食记录、按食物名称模糊搜索查重、按日期或月份查询记录、按 id 删除记录、按日期列出带 id 的记录。报告方面提供日报与月报：日报汇总当日各餐食物及其磷钾含量，并对照每日限值计算百分比与状态；月报按日期聚合出每日明细、按食物名称聚合出磷和钾最高的食物排行、标出超标的日期，并列出单次含量超过每日限值 20% 的应避免菜单。状态以 ✅（低于限值 70%）、⚠️（70–90%）、🔴（高于 90%）表示。参考每日限值：磷 800–1,000 mg，钾 2,000–3,000 mg。所有时间以 Asia/Bangkok（UTC+7）显示。该技能不提供医疗建议，数据仅供个人追踪。
pitch-deck-to-html
将商业计划书 PPT（.pptx）或 PDF（.pdf）转换为精美、响应式、单文件自包含的 HTML 演示文稿，适合通过邮件或链接分享路演材料。
webread
webread 是一个把任意 http(s) 链接保存为干净 Markdown 到本地磁盘的技能。它通过驱动用户真实 Chrome 的 kimi-webbridge 获取登录后或 JS 渲染的页面，并将文中嵌入的图片一并下载到同级的 images 目录，使保存的文章离线也能正常显示图片。针对 Twitter/X 与飞书/Lark 链接，会分别调用 twitter-cli 或 lark-cli 输出结构化结果（JSON 或 Markdown），其余站点走默认路径。所有文件统一保存到 ~/Downloads/webread/<日期>/ 目录。保存本身免费，文件不随原链接失效而丢失，用户可随时删除。根据用户意图区分行为：仅给链接或说“保存/读一下/看看/fetch”时只返回保存路径；附带“总结一下/what does it say”等分析请求时，会读取已保存文件并回答。该技能明确要求不回退到 WebFetch，各路由之间也不互相回退，缺依赖时直接提示安装命令。
bq-skill
BQ Skill 是一款面向求职者的行为面试（Behavioral Question）准备技能，核心思路是把"会回答某一道 BQ"升级为"拥有一套可复用的职业故事库"。它通过挖掘（Mine）→ 结构化（Structure）→ 打标（Map）→ 存库（Save）→ 复用（Reuse）的循环，帮助用户从真实经历中提炼故事，用 STAR/CAR 等框架结构化，映射能力标签，并构建中英双语的故事库（Story Bank）。该技能还能结合职位描述（JD）与简历，针对具体岗位生成 Top 20 BQ 选题及基于真实经历的 STAR 准备模板，并输出 HTML 报告。整体强调不替用户编故事、一次只问一个问题、先查库再开工三大原则。
job-hunt-skill
批量发现、整理并持续维护求职岗位清单的技能：依据简历、目标方向或种子JD，搜索LinkedIn与公开网页，去重并建立候选池，区分已核验事实与推断，生成可搜索、可筛选的单文件HTML报告。
ljg-skill-map
ljg-skill-map 是一个技能地图查看器，扫描 ~/.claude/skills/ 下所有已安装技能，生成一目了然的可视化总览（名称、版本、描述、分类），适合用户查看或管理当前已装技能时使用。
estimation
estimation 是 Prodcraft 工作流中的估算技能，用于在任务已评审后，为团队提供带明确假设、置信度和风险意识的规模估算，避免把计划信号当成承诺。
nice-lark-doc
Nice Lark Doc 是一个用于美化飞书文档排版的技能。它通过 6 种风格配方（Recipe）对文档需求进行智能匹配，帮助生成结构清晰、视觉专业的飞书文档。该技能支持画板（SVG/Mermaid）、表格、Callout、Grid 等富视觉元素，内置前置检查、核心排版原则、五阶段工作流（理解意图、评估与配方匹配、内容创作、渲染到飞书、交付确认）以及针对现有文档的美化流程。使用时需先执行 scripts/setup.sh 完成环境安装与授权。
knowledge-report
Knowledge Report 是一个基于语雀团队活动数据生成月度知识管理报告的技能。它会从语雀采集团队整体统计、成员贡献、知识库指标与文档活跃数据，汇总为一份详细的知识月报，并可归档回语雀。适用于团队每月复盘文档健康度与协作活跃度。使用前需要语雀 MCP 服务提供的统计工具，且团队 Token 具备相应统计读取权限。报告中的数据指标、健康度评分与建议均基于采集到的数据生成；对于无数据的对比项应省略而非编造。
meeting-notes
Meeting Notes 是一个用于将会议内容整理为结构化会议纪要并归档到团队语雀知识库的技能。用户提供原始会议信息后，该技能会将其套用标准会议纪要模板进行格式化，并在团队/群组的知识库中创建文档。适用于需要把会议记录保存到团队共享库的场景。该技能依赖 yuque-mcp 服务器的 yuque_list_books（列出团队知识库以找到目标仓库）和 yuque_create_doc（创建会议纪要文档）两个工具。使用前提是需要提供团队的语雀团队标识（group login），且团队仓库需要团队级别的 Token。
onboarding-guide
该技能用于将团队语雀知识库中的核心文档自动整理成结构化的新人入职阅读指南，按周次与优先级组织，帮助新成员快速上手。使用时需借助 yuque-mcp 服务工具：列出知识库、获取目录、可选读取文档、获取团队成员、创建指南文档。流程包括收集团队标识与角色信息、扫描知识库与目录、按关键词将文档分为第一周必读、第二周推荐、第三周扩展三档，生成含 Check 清单、知识库导航与提示的 Markdown 指南并存回语雀。适用于新成员入职、团队负责人制定标准化阅读计划等场景。需注意：团队标识必填，角色可选；若未提供角色则生成通用指南；工具调用失败时会跳过对应环节并继续生成。
tech-design
tech-design 是一个用于生成团队版技术设计文档的技能。它帮助用户按照标准模板撰写结构化的技术方案，并将文档保存到团队语雀知识库中供集体评审。该技能适用于需要将功能或系统构想正式化为技术设计文档的场景，使用 yuque-mcp 服务器提供的工具完成搜索、查找知识库和创建文档等操作。文档内容包含背景、目标、方案设计、技术选型、方案对比、排期和风险评估等章节。
weekly-report-writer
将零散的周记、工单、会议记录或工作日志整理为清晰、友好且注重隐私的周报与状态更新，适合团队周报、项目汇报与领导层状态报告。
macos-screenshot
macOS 截屏技能，使用系统原生 screencapture 命令截取全屏内容并保存为 PNG 文件。触发词：截屏、截图、screenshot。
面向 PDF 处理的综合工具包技能，覆盖文本与表格提取、创建新 PDF、合并拆分文档以及表单处理，基于 Python 库与命令行工具实现。
escalation
Escalation 是 Golembot 中用于将无法处理或敏感的用户请求升级给人工客服的技能。当机器人无法自信回答用户问题、用户明确要求与真人沟通、请求涉及财务/法律/安全等敏感操作、检测到安全隐患，或用户在多次尝试失败后表现出不满时，应触发升级。升级方式为向 .golem/escalations.jsonl 文件追加一条 JSON 记录，每条记录包含时间戳（ts）、会话键（sessionKey）、升级原因（reason）、上下文摘要（context）和状态（status，创建时固定为 open）。技能还提供了面向用户的回复模板，以及通过 tail 命令验证记录是否成功追加的方法。
kb-guide
kb-guide 是一个知识库集成指南类技能，用于在已配置 MCP 知识库服务器时，通过 MCP 工具对知识库条目进行搜索、读取、创建和更新。它适用于用户要求查找文档、检索已有文章、查询部署等主题资料，或在问题解决后建议沉淀知识条目的场景。该技能强调在回答领域问题前优先检索知识库，并按照搜索、读取、写入等意图调用相应工具；若工具不可用，则提示用户未配置知识库服务器。MCP 服务器配置定义在 golem.yaml 的 mcp 键下，可用工具取决于所配置的服务器，可通过工具发现机制查看。
voice
voice 是 OpenChatCut 中的语音与音效生成技能，用于把文本合成为旁白/配音（TTS），并在已有视频、时间线、录屏、幻灯片动画、产品演示、B-roll 或 MG 解说等画面目标上完成旁白放置与对齐；同时提供自定义音效（SFX）生成。TTS 通过 submit_voice 创建音频资产，provider 与 voiceId 为必填，voiceId 需具体且属于对应提供商；支持的提供商包括 doubao、elevenlabs、minimax、inworld、fishaudio、speechify、openai、gemini、mistral、cartesia，均需在 capabilities 中显示已配置后才可使用。内置精选音色目录仅覆盖 Doubao、ElevenLabs 与 MiniMax，其他提供商需由用户提供具体音色 ID，不可编造预设或示例 URL。用户未选定音色时，可基于目录筛选 2-4 个候选并提供真实试听样本，等待选择后再提交。音效方面优先使用内置 Sound Effects 库（browse_library 查询后经 edit_item 放置），仅当用户明确要求生成/原创音效或库中无合适匹配时，才用 submit_sound 生成，时长 0.5-22 秒。
challenge-onboarding
OpenAnalyst 的挑战入门技能（Challenge Onboarding），在用户创建新挑战时提供由 AI 驱动的动态引导流程。它会像真实的问责教练一样提出约 5 个动态问题，根据挑战类型和用户回答自适应调整，计算承诺分数（须≥8/10），把模糊目标转化为具体的每日行动，依据用户可用时间生成日程，设置惩罚契约，并生成初始待办与里程碑。该技能基于 The Coaching Tools Company 和 GoalsWon 的最佳实践，输出 challenge-config.json、schedule.md、milestones.md 等文件，并与惩罚、连续打卡、日程重规划、每日签到、激励等技能集成。