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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-30 00:12

办公与效率

16,186 个结果

terminal-title

terminal-title 是一个用于自动更新终端窗口标题的技能。它会在会话开始时以及用户讨论主题发生明显切换时被调用,将终端标题设置为「表情符号 项目名称 - 主题」的格式,例如「💼 OneOnOne - Firebase Config」。该技能要求代理主动监控对话流向,在主题发生实质性变化时自动调用,无需等待用户明确许可。涉及的操作包括确定人类友好的项目名称、从当前对话提取简短主题、执行标题设置命令,并在调用后静默继续。技能提供了跨工具的稳定包装命令以及针对 Unix/macOS/Linux 和 Windows 的备用脚本,并从环境变量读取表情符号。

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postmark-inbound

Postmark 入站处理(Inbound)技能:用于通过 Postmark 入站 Webhook 处理收到的电子邮件。Postmark 会解析来信并以结构化 JSON 形式 POST 到你的 Webhook 端点,适用于邮件回复(reply-by-email)、邮件转工单(email-to-ticket)、文档提取、命令处理、转发/路由等场景。核心机制包括:在 Postmark 服务器配置入站地址或域名、设置 Webhook URL、接收 JSON 并始终返回 HTTP 200。支持通过 MailboxHash(收件地址中 + 后的部分)进行路由与线程关联,提供 StrippedTextReply 去除引用内容,支持附件与完整邮件头。非 200 响应会触发最多 10 次重试(约 10.5 小时),403 会立即停止重试。

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hivemind-memory

Hivemind Memory 是 Activeloop 提供的全局团队与组织级记忆功能,作为插件接入后可与内置记忆并行使用。它把跨会话、跨用户、跨智能体的记忆集中存放在 ~/.deeplake/memory/ 目录下,通过 index.md、summaries 和 sessions JSONL 三层结构组织,便于检索历史会话与项目信息。插件支持 SSO 登录、组织切换、工作区管理、成员邀请与权限分配;还可通过 skillify 从智能体会话日志中挖掘可复用技能并在团队内共享,支持 pull、push、promote 等操作。此外提供可选的语义记忆搜索(embeddings),安装后会下载约 600MB 依赖并启用。使用记忆时需通过 bash 工具访问,官方要求不要使用 python、node 或 curl。

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adobe

Adobe 为创意场景提供的连接器入门导览技能(adobe/skills 中的 adobe),用于向用户介绍该连接器的工作流程、可用能力以及每项能力的示例提示词,帮助用户快速上手尝试。该技能本身仅作信息展示,不会编辑、生成或导出任何内容。导览包含三步:登录 Adobe 账户、授权 Adobe 工具、通过 Adobe 文件选择器上传文件,随后展示能力卡片网格,涵盖文档审阅、模板设计、批量修图、人像修饰、照片视频尺寸调整、社交平台适配、精彩集锦剪辑、批量个性化文档、字体查找与预览等能力,并列出对应技能标识与背后的 Adobe 产品支持。

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audio-edit

audio-edit 是 video-agent 技能集中用于音频清理与混音的 ffmpeg 配方集合,主要解决视频音轨的三种常见问题:响度不统一、背景噪声、以及需要加入背景音乐。它通过命令行 ffmpeg 一次性命令完成处理,每条配方都采用流复制视频(-c:v copy,快速且无损),只对音频重新编码为 aac。核心操作包括:用 loudnorm 做响度归一化(默认 -16 LUFS / -1.5 dBTP),适合通用与网页场景;用 acompressor 压缩动态范围再归一化,解决演讲、圆桌讨论中主讲人声音大、观众提问声音小的电平落差;用 afftdn 做 FFT 降噪,减少嘶声、嗡声和风扇噪声;以及用 amix 与 sidechaincompress 添加背景音乐,并可在人声出现时自动压低音乐(duck)。每个配方均给出完整命令与参数说明,并提示了需要注意的细节,例如加音乐时需用 -shortest、amix 可能降低整体电平、滤镜后不要使用 -c:a copy 等。该技能适合制作演讲、访谈、面板讨论等视频的后期音频处理,或作为 EDL 之外的独立单次混音方案。去除 um/uh 等口头语属于另一项 filler-removal 技能。

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pdf

这是一个面向 Claude 的综合性 PDF 处理工具包技能,覆盖 PDF 文本与表格提取、创建新 PDF、合并与拆分文档以及处理表单等常见操作。该技能以 Python 库(pypdf、pdfplumber、reportlab)和命令行工具(pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages)为主要实现方式,提供可直接使用的代码示例。内容涵盖读取 PDF 页数、提取文本与元数据、旋转页面、合并与拆分、使用 pdfplumber 提取表格并导出为 Excel、用 reportlab 生成单页或多页 PDF,以及通过 OCR 处理扫描版 PDF、添加水印、提取图片和设置密码保护等任务。技能还包含快速参考表,帮助在具体任务下选择合适的工具。

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hiring-panel

hiring-panel 是一个面向求职简历的模拟评审技能,用七位“评审者”从不同视角审查同一份简历,再根据发现的问题重建简历。七位评审包括:自动化筛选(决定真人是否能看到)、招聘经理(决定是否给面试),以及五位独立阅读者(均以招聘经理、同岗位竞争者、CEO、招聘专员、未来同事的视角评判)。每份评审只依据简历和用户提供的职位信息,禁止编造雇主、职位、日期、数字或技能,不刻意美化简历。最终把七位评审的意见合并为去重后的问题清单,逐条引用原文并说明被拒原因,再在不新增事实的前提下输出修改版简历,并对新版重新运行自动化筛选,比较改前与改后的判定。结果以文件形式保存在 .hiring-panel 目录中。该技能明确说明,结论由语言模型给出,不保证获得面试或录用,也不构成职业或法律建议。

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wrap-up

Wrap Up 是一个用于干净收尾当前会话的技能。它在会话结束或用户要求收尾时使用,目标是在不开启新工作流的前提下完成当前工作。它会根据对话和已知产物重建本次会话的足迹,识别承诺的成果、涉及的仓库、变更文件、工作树、验证、提交或 PR、后台进程或服务器、浏览器会话以及临时产物,并仅检查确立其最终状态所需的内容。随后它关闭遗留事项:确认承诺成果已完成并有最强验证支撑,在每个涉及的仓库运行 git status,区分本次会话自有改动与无关改动,按需完成、验证并提交自有改动,停止本次会话启动的后台进程、服务器和浏览器会话,清理不再需要的临时产物和工作树(默认移入回收站),并修复本次会话直接导致的文档或配置漂移。它不授予新权限,只完成已授权的操作,对破坏性、远程、公开、隐私敏感或显著扩大范围的工作会先询问。清理后运行最终验证,重新执行能证明交付结果的最小检查,并确认涉及的仓库没有无法解释的会话自有残留。输出包含会话摘要、清理、后续步骤和会话名称建议。

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