hiring-panel 是一个简历模拟评审技能。用户在 /hiring-panel 之后提供简历（文件路径或粘贴文本），并可同时提供目标职位或招聘信息；若完全没有职位信息，会先询问应聘岗位，再继续。工具只使用简历内容和用户提供的信息，不编造雇主、职位、日期、数字或技能，做出假设时会标注“assumed”。
用途：模拟一个由七位评审组成的招聘小组，从不同角色角度找出简历可能被拒的原因，并据此重建一版修改后的简历。
主要能力：
- 自动化筛选：启动一个子代理，按顺序检查文本是否可从上到下阅读（分栏、表格、图片文字、异常章节名）、职位/雇主/日期是否清晰、招聘信息中的关键技能与术语是否出现及缺失、联系方式与篇幅是否合理。给出 PASS 或 REJECT，并最多列出五条带原文引用的问题。
- 招聘经理评审：判断进入面试还是拒绝，说明前十秒的决定因素、面试中可能追问的问题，以及三条最薄弱的原文语句。
- 五位独立阅读者：同时启动五个子代理，每个只拿到简历和职位信息，互不参考。角色分别是招聘经理（能否第一天胜任）、同岗位竞争者（相较之下何处更弱）、CEO（带来什么改变及幅度）、招聘专员（只有30秒、只读前三分之一）、未来同事（如何与他人合作）。每位在120词内给出 HIRE、MAYBE 或 PASS，引用最伤的一句，并提出另外两个问题。
- 问题合并：将七份意见合并为一个编号清单，按严重程度排序并去重，每条包含引用原文、被拒原因以及由哪位评审指出。
- 简历重建：在保持原有事实不变的前提下修复所有列出问题；缺少事实处留 [ADD: ...] 并在末尾列出待补问题。
- 复检与输出：对新版简历再次运行自动化筛选，报告修改前后的判定。结果写入 .hiring-panel/<日期>-<姓名>/ 目录，包含 PANEL.md（七份判定与编号问题清单）和 RESUME-IMPROVED.md（改进后简历），并在对话中显示每位评审一行结论、最严重的五个问题、筛选前后判定及文件位置。
使用方式：在支持该技能的对话环境中输入 /hiring-panel，随后附上简历文本或文件路径，可选附上职位信息或招聘启事；若未提供职位，会先询问应聘岗位。
适用场景：求职者希望获得结构化的简历第二意见，检查简历能否通过自动筛选、是否清晰、是否体现影响力，以及从招聘方多个角色视角发现薄弱点并生成修改稿。
限制：只依据简历和用户提供的信息，不新增事实；结论由语言模型生成，不保证获得面试或录用，也不构成职业或法律建议。若简历本身很强，会如实说明，并指出哪位评审最接近拒绝及其原因。除输出目录外不修改其他文件。