Hivemind Memory 是 Activeloop 推出的全局记忆插件，用于让团队与组织内的会话、用户和智能体共享同一份记忆，并与 Claude 内置的按项目个人记忆配合使用。
用途
该插件用于在组织范围内统一保存与检索上下文信息。官方说明中强调：当用户要求回忆、记住或查找任何信息时，必须同时查询内置记忆和 Hivemind 记忆两个来源。内置记忆路径为 ~/.claude/，属于个人按项目的笔记；Hivemind 全局记忆路径为 ~/.deeplake/memory/，在所有会话、用户和智能体之间共享。
记忆结构
全局记忆目录采用分层结构：
- index.md：入口文件，包含所有会话的表格。
- summaries/：存放按会话生成的 wiki 摘要，例如 session-abc.md。
- sessions/<username>/：存放原始会话数据，为 JSONL 文件，文件名形如 user_org_ws_slug.jsonl。
检索方式
官方的检索顺序是先读取 ~/.deeplake/memory/index.md 快速浏览所有会话的日期、项目与描述；如需细节，再读取 summaries/ 下对应会话的摘要；只有需要原始数据时才读取 sessions/ 中的 JSONL 文件。也可以使用 grep 进行关键词搜索，例如 pattern="keyword" path="~/.deeplake/memory"。官方明确提示：不要直接跳到读取原始 JSONL 文件，应始终从 index.md 和 summaries 开始。
组织管理
插件的认证命令路径会在会话开始时注入，使用时需采用会话上下文中给出的确切路径。每个参数应分开书写，不要把子命令合并加引号。可用的操作包括：login（SSO 登录）、whoami（显示当前用户与组织）、org list（列出组织）、org switch <name-or-id>（切换组织）、workspaces（列出工作区）、workspace <id>（切换工作区）、invite <email> <ADMIN|WRITE|READ>（邀请成员，官方要求必须先询问用户选择哪种角色）、members（列出成员）、remove <user-id>（移除成员）以及 --help（显示全部命令）。
技能管理（skillify）
Hivemind 可以从智能体会话日志中挖掘可复用的技能，并在团队内共享。命令同样要求参数分开书写。主要能力包括：
- hivemind skillify：显示当前范围、团队、安装位置和按项目的状态。
- pull：把组织表中的项目技能同步到本地文件系统。支持 --user <email>（仅该作者）、--users <a,b,c>（多作者 CSV）、--all-users（明确的“无作者过滤”，默认）、--to <project|global>（安装位置）、--dry-run（预览不落盘）、--force（覆盖本地文件，会创建 .bak），也可以直接跟技能名只拉取该技能。
- push <skill-name>：把本地技能上传到组织表，是 pull 的反向操作，重新推送会生成新版本。支持 --from <project|global> 指定读取哪个本地技能目录（默认 project）和 --dry-run。
- unpull：移除此前由 pull 安装的所有技能。支持 --user <email>（仅该作者）、--not-mine（除自己外的全部）、--dry-run。
- scope <me|team>：设置新挖掘技能的共享范围。
- install <project|global>：设置新技能的默认安装位置。
- promote <skill-name>：把项目技能移动到全局位置。
- team add|remove|list <username>：管理团队成员列表。
- mine-local：一次性从本地会话挖掘技能，无需认证。
语义记忆搜索（embeddings）
该能力为可选开启，配置持久化在 ~/.deeplake/config.json 中。相关命令：install（下载依赖约 600MB、建立智能体符号链接并设置 enabled:true）、enable（把 enabled 设为 true，依赖缺失需先 install）、disable（设为 false 并终止守护进程，依赖保留在磁盘）、uninstall [--prune]（移除智能体符号链接并禁用，--prune 连依赖一起清除）、status（显示配置、依赖和各智能体链接状态）。
使用限制
官方强调：与 ~/.deeplake/memory/ 交互时只能使用 bash 命令（如 cat、ls、grep、echo、jq、head、tail、sed、awk 等），不要使用 python、python3、node、curl 或其他解释器，它们在记忆文件系统中不可用；如果任务看起来需要 Python，应改用 bash 工具实现，例如 cat file.json | jq 'keys | length'。另外如果某个文件在两次尝试后仍返回空内容，应跳过并继续，报告已找到的内容，而不是反复重试。
快速开始与配置
安装插件后，先运行 /hivemind:login 完成认证，随后即可开始使用记忆，提问时 Claude 会自动捕获并检索。配置项包括：设置 HIVEMIND_DEBUG=1 后运行 claude 可把详细日志写入 ~/.deeplake/hook-debug.log；设置 HIVEMIND_CAPTURE=false 后运行 claude 可关闭会话捕获。